MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Menyempurnakan Seni Mengotomatisasi &Mengelola Basis Data Open Source Paling Populer:2017 @ Somenines

Gambar di bawah ini diambil pada bulan Februari tahun ini selama pertemuan tahunan perusahaan kami di Lisbon, Portugal; dan sementara gambar itu diprakarsai oleh penulis blog ini (bagaimanapun juga, saya dalam pemasaran), itu terjadi secara spontan sebagai ide 'on-the-fly' yang dengan senang hati dimanjakan oleh rekan-rekan saya.

Hal yang berbeda dapat dibaca dalam gambar ini, tetapi ini adalah gambar yang mewakili sebuah tim, yang meskipun tersebar di 14 negara berbeda di seluruh dunia dan hanya bertemu secara langsung setahun sekali, telah mencapai beberapa hal yang sangat menakjubkan.

Ini adalah cuplikan dari beberapa sorotan Somenines tahun ini!

Empat Rilis Utama ClusterControl - sistem otomatisasi dan manajemen untuk database open source

Ini adalah inti dari perusahaan kami dan inilah yang terbaik dari kami:membantu pengguna MySQL, MariaDB, Percona Server, MongoDB, dan PostgreSQL dengan aman menerapkan, memantau, mengelola, dan menskalakan infrastruktur basis data mereka; baik di lokasi, di cloud, atau keduanya.

Dan sementara kami terus berinovasi dan menambahkan fitur dan fungsionalitas ke ClusterControl untuk membantu pengguna membuktikan penerapan basis data mereka di masa depan, kami juga terus meningkatkan produk dalam empat pilar fokusnya:penerapan, pemantauan, manajemen, dan penskalaan - karena itulah semua tentang kapan mencari untuk mencapai beberapa sembilan sembilan ketersediaan tinggi.

Anda dapat menemukan ikhtisar semua pencapaian produk dari tahun ini di blog sorotan fitur ClusterControl yang kami terbitkan minggu ini.

Ribuan Pengguna Komunitas ClusterControl dan Ratusan Pelanggan Perusahaan

Sejak kami memulai dengan Somenines dan ClusterControl, hubungan yang kami pertahankan dengan pengguna Komunitas dan pelanggan Perusahaan kami telah membentuk kami sebagai sebuah perusahaan, tetapi yang pertama dan terutama telah membentuk produk kami, ClusterControl. Memang, umpan balik pengguna dan pelanggan adalah yang mendorong sebagian besar upaya pengembangan kami dan setiap rilis baru yang kami terbitkan mencakup beberapa fungsi baru yang awalnya merupakan permintaan fitur pengguna atau pelanggan. ClusterControl adalah cerminan dari apa yang dibutuhkan Administrator Sistem, DBA, profesional DevOps, atau Pemimpin TI untuk menerapkan dan memelihara lingkungan basis data mereka yang sangat tersedia. Tapi jangan hanya mengambil kata kami untuk itu ...

“ClusterControl adalah perangkat lunak yang fenomenal… Saya biasanya tidak terkesan dengan vendor atau perangkat lunak yang kami beli, karena biasanya itu terlalu dijanjikan dan kurang terkirim. ClusterControl adalah sistem praktis yang bagus yang membuat saya merasa yakin bahwa kami dapat menjalankan ini di lingkungan produksi.” Jordan Marshall, Manajer Administrasi Database, Black Hills Corporation

“Dengan instalasi cepat, kemudahan penggunaan, dukungan hebat, penerapan yang stabil, dan arsitektur yang dapat diskalakan, ClusterControl adalah solusi yang kami cari untuk menyediakan platform MySQL HA yang kuat bagi pelanggan kami.” Xavi Morrus, CMO, MediaCloud

“Sangat mudah untuk menyebarkan cluster, juga memfasilitasi administrasi dan pemantauan.” Michel Berger IT Applications Manager European Broadcasting Union (EBU)

“ClusterControl sangat bagus untuk menerapkan dan mengelola infrastruktur ketersediaan tinggi. Juga temukan antarmuka yang sangat mudah dikelola.” Paul Masterson, Arsitek Infrastruktur, Dunnes

Baca studi kasus kami untuk mendapatkan lebih banyak masukan dari pengguna dan pelanggan.

Ratusan Buku Putih Teknis, Webinar, Video, Tutorial, dan Blog Diterbitkan

Jika kami dikenal sebagai ahli otomatisasi dan manajemen database open source, kami juga dikenal karena konten yang kami produksi dan publikasikan setiap minggu.

Karena sifat produk kami dan apa yang kami lakukan, yaitu membuat database open source paling populer di dunia semudah mungkin untuk dikelola dari satu konsol, kami dituntun untuk mengetahui dan menulis tentang berbagai macam teknologi dan teknologi terkait. topik.

Inilah cara kami berkembang menjadi tempat de facto untuk dikunjungi bagi siapa saja yang tertarik dengan MySQL di Docker. Namun kami juga telah membuat sedikit nama untuk diri kami sendiri (mungkin tidak terlalu mengejutkan) untuk segala hal yang berkaitan dengan teknologi penyeimbangan beban basis data.

Tapi tentu saja kami membuat blog tentang hampir semua hal yang berkaitan dengan MySQL, MariaDB, Server Percona, MongoDB, dan PostgreSQL; dan menghasilkan webinar dan sumber daya lainnya tentang topik ini dan terkait.

Mitra hebat yang bekerja sama dengan kami dan (bagaimanapun juga ini adalah dunia open source) juga bersaing

Tahun 2017 kami menghadiri konferensi pengguna Percona Live dan MariaDB serta menjalankan sejumlah webinar bersama seperti dengan Galera Cluster - Tim Codership. Ini selalu merupakan peluang besar bagi kami tidak hanya untuk menunjukkan apa yang kami lakukan, tetapi juga untuk belajar dari orang lain dan mendengar dari pengguna dan pelanggan yang ingin mengotomatisasi dan mengelola database open source mereka.

Kami memiliki penawaran bersama misalnya dengan Percona untuk pengguna MongoDB yang ingin mengelola instalasi MongoDB mereka dengan lebih aman dan hemat biaya, yang kami tunjukkan selama webinar yang dihadiri banyak orang.

Dan konferensi selalu menjadi tempat yang baik bagi kita untuk bertemu sebagai sebuah tim dan meluangkan sedikit waktu bersama rekan-rekan kita;-)

Akhirnya, kami telah melakukan semua ini dan lebih banyak lagi sambil bersenang-senang - baik secara virtual (terima kasih Skype dan Slack) atau, lebih baik dalam semua keadilan, secara langsung (di mana kami juga cenderung makan banyak ...)!

Jadi kesimpulannya:2017 adalah tahun yang hebat dan ini untuk 2018 yang lebih baik! Sampai jumpa di sana!


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Menggabungkan dua koleksi di MongoDB

  2. Ganti Nama Bidang di Hasil Kueri di MongoDB

  3. Mengelola Jurnal di MongoDB

  4. Luwak tidak menyimpan objek bersarang

  5. Mengulangi kursor mongodb secara serial (menunggu panggilan balik sebelum pindah ke dokumen berikutnya)