MongoDB $ln

Di MongoDB, $ln operator pipa agregasi menghitung logaritma natural (ln ) dari angka dan mengembalikan hasilnya sebagai ganda.

Sintaks

Sintaksnya seperti ini:

{ $ln: <number> }

Dimana <number> dapat berupa ekspresi valid apa pun yang menghasilkan bilangan non-negatif.

Contoh

Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut test dengan dokumen berikut:

{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }
{ "_id" : 2, "data" : 20 }
{ "_id" : 3, "data" : 200 }

Kita dapat menggunakan $ln operator untuk mengembalikan logaritma natural dari data bidang:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          data: 1,
          result: { $ln: [ "$data" ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "data" : 0.5, "result" : -0.6931471805599453 }
{ "data" : 20, "result" : 2.995732273553991 }
{ "data" : 200, "result" : 5.298317366548036 }

Cara lain untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan $log operator dengan argumen kedua Math.E . Lihat MongoDB $log sebagai contoh.

Logaritma Alami

Logaritma natural suatu bilangan adalah logaritmanya terhadap dasar konstanta matematika e , di mana e adalah bilangan irasional dan transendental yang dimulai dengan 2,7182818284590452353602874713527 dan berlanjut selamanya.

Konstanta matematika e juga dikenal sebagai bilangan Euler.

Dalam JavaScript, kita dapat menggunakan Math.E untuk mewakili e . Oleh karena itu kita bisa mendapatkan logaritma natural dari e dengan menggunakan Math.E sebagai argumen saat menggunakan $ln .

Misalkan kita memiliki dokumen seperti ini:

{ "_id" : 4, "data" : 2.718281828459045 }

Bidang data berisi e hingga 15 tempat desimal.

Contoh ini menggunakan dua cara untuk mengembalikan logaritma natural dari e :

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          e_1: { $ln: [ "$data" ] },
          e_2: { $ln: [ Math.E ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "e_1" : 1, "e_2" : 1 }

Hasil pertama menggunakan data dari dokumen. Untuk hasil kedua, kami menggunakan Math.E untuk menghasilkan e .

Bagaimanapun, hasilnya adalah 1 .

Nilai Di Luar Rentang

Seperti disebutkan, $ln operator menerima ekspresi valid apa pun yang menghasilkan angka non-negatif. Nilai di luar rentang tersebut akan menyebabkan kesalahan.

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 5, "data" : -20 }

Mari kita jalankan $ln operator terhadap dokumen itu:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          data: 1,
          result: { $ln: [ "$data" ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$ln's argument must be a positive number, but is -20",
	"code" : 28766,
	"codeName" : "Location28766"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Jenis Data Salah

Memberikan tipe data yang salah juga akan menyebabkan kesalahan.

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 6, "data" : "Ten" }

Mari kita jalankan $ln operator terhadap dokumen itu:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          data: 1,
          result: { $ln: [ "$data" ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$ln only supports numeric types, not string",
	"code" : 28765,
	"codeName" : "Location28765"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Kami menyediakan string, sehingga pesan kesalahan memberi tahu kami bahwa $ln only supports numeric types, not string .

Nilai Null

Nilai nol mengembalikan null saat menggunakan $ln operator.

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 7, "data" : null }

Mari kita jalankan $ln operator terhadap dokumen itu:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          data: 1,
          result: { $ln: [ "$data" ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "data" : null, "result" : null }

Kita dapat melihat bahwa hasilnya adalah null .

Nilai NaN

Jika argumen diselesaikan menjadi NaN , $ln mengembalikan NaN .

Contoh:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          data: 1,
          result: { $ln: [ "$data" * 1 ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "data" : 0.5, "result" : NaN }

Bidang Tidak Ada

Jika $ln operator diterapkan pada bidang yang tidak ada, null dikembalikan.

Contoh:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 0,
          data: 1,
          result: { $ln: [ "$age" ] }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "data" : 0.5, "result" : null }

Dalam hal ini kami mencoba menerapkan $ln terhadap bidang yang disebut age , tetapi bidang itu tidak ada di dokumen, jadi kami mendapatkan null .