Di MongoDB, $gte operator pipeline agregasi membandingkan dua nilai dan mengembalikan true atau false , tergantung pada apakah nilai pertama lebih besar atau sama dengan nilai kedua atau tidak.
Contoh
Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut data dengan dokumen sebagai berikut:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Kita dapat menggunakan $gte operator untuk membandingkan a dan b bidang:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Hasil:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }
Pada dokumen pertama, a dan b bidang setara, yang menghasilkan nilai kembalian true (karena a memang lebih besar dari atau sama dengan b ).
Dalam dokumen kedua a lebih besar dari b , yang menghasilkan nilai kembalian true (sekali lagi karena a memang lebih besar dari atau sama dengan b ).
Di dokumen ketiga, a kurang dari b dan oleh karena itu $gte operator mengembalikan false (karena a tidak lebih besar dari atau sama dengan b ).
Membandingkan Jenis
$gte operator membandingkan nilai dan tipe menggunakan urutan perbandingan BSON yang ditentukan untuk nilai dari tipe yang berbeda.
Misalkan koleksi kami berisi dokumen-dokumen berikut:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
Kami dapat menerapkan $gte ke a dan b bidang dokumen tersebut:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Hasil:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
"_id" : 6,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"result" : true
}
{
"_id" : 7,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"result" : false
}
Dalam dokumen 4, keduanya a dan b memiliki nilai 250 , tetapi jika Anda melihat lebih dekat pada b , ini adalah string (dikelilingi oleh tanda kutip ganda). Dalam hal ini, $gte mengembalikan false . Jika kita menggunakan $lte sebagai gantinya, ini akan mengembalikan true .
Dokumen 5 juga menggunakan nilai 250, tetapi yang satu adalah dobel dan yang lainnya desimal. Bagaimanapun, ini setara, dan karenanya $gte mengembalikan true .
Demikian pula, dokumen 6 mengembalikan true karena kedua nilai tersebut setara, meskipun yang satu secara eksplisit menggunakan tempat desimal dan yang lainnya tidak.
Dokumen 7 mengembalikan true karena, meskipun nilai tanggal/waktu dalam a lebih besar dari yang ada di b , mereka menggunakan tipe yang berbeda untuk menyatakan tanggal tersebut (a menggunakan string tanggal/waktu dan b menggunakan objek Tanggal). Jika kita menggunakan $lte sebagai gantinya, ini akan mengembalikan true karena urutan perbandingan BSON.
Nilai Null
$gte perbandingan dapat dilakukan terhadap null . Dan membandingkan null ke null mengembalikan true .
Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:
{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }
Ayo terapkan $gte ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Hasil:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true } Bidang Tidak Ada
Jika salah satu bidang yang Anda coba bandingkan tidak ada, $gte mengembalikan true jika kolom kedua tidak ada, dan false jika yang pertama tidak ada.
Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:
{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }
Ayo terapkan $gte ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Hasil:
{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false } Tak Terbatas
Membandingkan Infinity ke Infinity mengembalikan true .
Membandingkan -Infinity ke -Infinity mengembalikan true .
Membandingkan Infinity ke -Infinity mengembalikan true .
Membandingkan -Infinity ke Infinity mengembalikan false .
Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:
{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Ayo terapkan $gte ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Hasil:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }