MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Pembentukan Ulang Dokumen MongoDB

Berikut adalah agregasi yang menemukan dua teratas berdasarkan durasi di setiap kategori (ini memutus "ikatan" secara sewenang-wenang, yang tampaknya sejalan dengan keluaran sampel Anda):

var pregroup = { "$group" : {
        "_id" : {
            "type" : "$tracked_item_type",
            "name" : "$tracked_item_name"
        },
        "duration" : {
            "$sum" : "$duration"
        }
    }
};
var sort = { "$sort" : { "_id.type" : 1, "duration" : -1 } };
var group1 = { "$group" : {
        "_id" : "$_id.type",
        "num1" : {
            "$first" : {
                "name" : "$_id.name",
                "dur" : "$duration"
            }
        },
        "other" : {
            "$push" : {
                "name" : "$_id.name",
                "dur" : "$duration"
            }
        },
    "all" : {
        "$push" : {
            "name" : "$_id.name",
            "dur" : "$duration"
        }
    }
    }
};
var unwind = { "$unwind" : "$other" };
project = {
    "$project" : {
        "keep" : {
            "$ne" : [
                "$num1.name",
                "$other.name"
            ]
        },
        "num1" : 1,
        "all" : 1,
        "other" : 1
    }
};
var match = { "$match" : { "keep" : true } };
var sort2 = { "$sort" : { "_id" : 1, "other.dur" : -1 } };
var group2 = { "$group" : {
        "_id" : "$_id",
        "numberOne" : {
            "$first" : "$num1"
        },
        "numberTwo" : {
            "$first" : "$other"
        },
    "all" : {
        "$first" : "$all"
    }
    }
};
unwind2 = { "$unwind" : "$all" };
project2 = { "$project" : {
    "_id" : 0,
    "tracked_item_type" : "$_id",
    "tracked_item_name" : {
        "$cond" : [
            {
                "$or" : [
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberOne.name"
                        ]
                    },
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberTwo.name"
                        ]
                    }
                ]
            },
            "$all.name",
            null
        ]
    },
    "duration" : {
        "$cond" : [
            {
                "$or" : [
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberOne.name"
                        ]
                    },
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberTwo.name"
                        ]
                    }
                ]
            },
            "$all.dur",
            null
        ]
    }
}
}
match2 = { "$match" : { "tracked_item_name" : { "$ne" : null } } };

Menjalankan ini dengan data sampel Anda:

db.top2.aggregate(pregroup, sort, group1, unwind, project, match, sort2, group2, unwind2, project2, match2).toArray()
[
    {
        "tracked_item_type" : "Software",
        "tracked_item_name" : "Word",
        "duration" : 9540
    },
    {
        "tracked_item_type" : "Software",
        "tracked_item_name" : "Notepad",
        "duration" : 4000
    },
    {
        "tracked_item_type" : "Site",
        "tracked_item_name" : "Digital Blasphemy",
        "duration" : 8000
    },
    {
        "tracked_item_type" : "Site",
        "tracked_item_name" : "Facebook",
        "duration" : 7920
    }
]

Ini akan bekerja dengan jumlah domain yang berubah-ubah (nilai jenis item yang dilacak berbeda) dan Anda tidak perlu mengetahui semua namanya terlebih dahulu. Namun, untuk menggeneralisasikannya ke tiga besar, empat besar, lima besar, dll. akan menambahkan empat tahap lagi untuk setiap tambahan nilai "N" teratas - tidak terlalu praktis atau cantik.

Silakan pilih tiket jira ini untuk mendapatkan implementasi fungsi "top N" yang lebih asli dalam kerangka kerja agregasi.



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. jelaskan() di Mongodb:perbedaan antara nscanned dan nscannedObjects

  2. Bagaimana cara saya terhubung ke mongodb dengan node.js (dan mengautentikasi)?

  3. Meteor mongo memperbarui susunan bersarang

  4. Bagaimana cara mendapatkan tanggal koleksi MongoDB dibuat menggunakan driver MongoDB C#?

  5. Cara terbaik untuk melakukan pencarian teks lengkap di MongoDB dan Mongoose