Mongodb, kueri agregat dengan $lookup

Untuk dokumen orang tertentu, Anda dapat menggunakan populate() berfungsi seperti

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");

Dan jika Anda ingin mencari orang yang memiliki tag dengan 'MongoDB' atau 'Node JS' misalnya, Anda dapat menyertakan opsi kueri di populate() fungsi overload sebagai:

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
    "path": "projects.tags",
    "match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
});

Jika Anda ingin semua tag ada di "project.tags" untuk semua orang, maka kerangka kerja agregasi adalah jalan yang harus ditempuh. Pertimbangkan untuk menjalankan pipeline ini pada kumpulan orang dan menggunakan $lookup operator untuk melakukan join kiri pada koleksi tag:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Untuk orang tertentu, terapkan $match pipeline sebagai langkah pertama untuk memfilter dokumen:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$match": { "name": "foo" } },
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Solusi lain jika Anda menggunakan versi MongoDB>=2.6 atau <=3.0 yang tidak memiliki dukungan untuk $lookup operator akan mengisi hasil dari agregasi sebagai:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
        }
    }
 ], function(err, result) {
    mongoose.model('person')
    .populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
        if (err) throw err;
        console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
    });
});