Redis
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> Redis

mengimplementasikan cache di luar proses menggunakan Redis di windows Azure

Jika Anda ingin murni di luar proses, maka itu cukup sederhana - sesuatu seperti berikut ini, tetapi perhatikan bahwa BookSleeve dirancang untuk dibagikan :ini sepenuhnya aman dan berfungsi sebagai multiplexer - Anda tidak boleh membuat/membuangnya untuk setiap panggilan. Perhatikan juga bahwa dalam konteks ini saya berasumsi Anda akan menangani serialisasi secara terpisah, jadi saya hanya mengekspos byte[] API:

class MyCache : IDisposable
{
    public void Dispose()
    {
        var tmp = conn;
        conn = null;
        if (tmp != null)
        {
            tmp.Close(true);
            tmp.Dispose();
        }
    }
    private RedisConnection conn;
    private readonly int db;
    public MyCache(string configuration = "127.0.0.1:6379", int db = 0)
    {
        conn = ConnectionUtils.Connect(configuration);
        this.db = db;
        if (conn == null) throw new ArgumentException("It was not possible to connect to redis", "configuration");
    }
    public byte[] Get(string key)
    {
        return conn.Wait(conn.Strings.Get(db, key));
    }
    public void Set(string key, byte[] value, int timeoutSeconds = 60)
    {
        conn.Strings.Set(db, key, value, timeoutSeconds);
    }
}

Apa yang membuat menarik adalah jika Anda menginginkan cache 2 tingkat - yaitu menggunakan memori lokal dan cache di luar proses, karena sekarang Anda memerlukan pembatalan cache. Pub/sub membuatnya berguna - berikut ini menunjukkan ini. Ini mungkin tidak jelas, tetapi ini akan melakukan lebih sedikit panggilan ke redis (Anda dapat menggunakan monitor untuk melihat ini) - karena sebagian besar permintaan ditangani dari cache lokal.

using BookSleeve;
using System;
using System.Runtime.Caching;
using System.Text;
using System.Threading;

class MyCache : IDisposable
{
    public void Dispose()
    {
        var tmp0 = conn;
        conn = null;
        if (tmp0 != null)
        {
            tmp0.Close(true);
            tmp0.Dispose();
        }

        var tmp1 = localCache;
        localCache = null;
        if (tmp1 != null)
            tmp1.Dispose();

        var tmp2 = sub;
        sub = null;
        if (tmp2 != null)
        {
            tmp2.Close(true);
            tmp2.Dispose();
        }

    }
    private RedisSubscriberConnection sub;
    private RedisConnection conn;
    private readonly int db;
    private MemoryCache localCache;
    private readonly string cacheInvalidationChannel;
    public MyCache(string configuration = "127.0.0.1:6379", int db = 0)
    {
        conn = ConnectionUtils.Connect(configuration);
        this.db = db;
        localCache = new MemoryCache("local:" + db.ToString());
        if (conn == null) throw new ArgumentException("It was not possible to connect to redis", "configuration");
        sub = conn.GetOpenSubscriberChannel();
        cacheInvalidationChannel = db.ToString() + ":inval"; // note that pub/sub is server-wide; use
                                                             // a channel per DB here
        sub.Subscribe(cacheInvalidationChannel, Invalidate);   
    }

    private void Invalidate(string channel, byte[] payload)
    {
        string key = Encoding.UTF8.GetString(payload);
        var tmp = localCache;
        if (tmp != null) tmp.Remove(key);
    }
    private static readonly object nix = new object();
    public byte[] Get(string key)
    {
        // try local, noting the "nix" sentinel value
        object found = localCache[key];
        if (found != null)
        {
            return found == nix ? null : (byte[])found;
        }

        // fetch and store locally
        byte[] blob = conn.Wait(conn.Strings.Get(db, key));
        localCache[key] = blob ?? nix;
        return blob;
    }

    public void Set(string key, byte[] value, int timeoutSeconds = 60, bool broadcastInvalidation = true)
    {
        localCache[key] = value;
        conn.Strings.Set(db, key, value, timeoutSeconds);
        if (broadcastInvalidation)
            conn.Publish(cacheInvalidationChannel, key);
    }
}

static class Program
{
    static void ShowResult(MyCache cache0, MyCache cache1, string key, string caption)
    {
        Console.WriteLine(caption);
        byte[] blob0 = cache0.Get(key), blob1 = cache1.Get(key);
        Console.WriteLine("{0} vs {1}",
            blob0 == null ? "(null)" : Encoding.UTF8.GetString(blob0),
            blob1 == null ? "(null)" : Encoding.UTF8.GetString(blob1)
            );
    }
    public static void Main()
    {
        MyCache cache0 = new MyCache(), cache1 = new MyCache();
        string someRandomKey = "key" + new Random().Next().ToString();
        ShowResult(cache0, cache1, someRandomKey, "Initially");
        cache0.Set(someRandomKey, Encoding.UTF8.GetBytes("hello"));
        Thread.Sleep(10); // the pub/sub is fast, but not *instant*
        ShowResult(cache0, cache1, someRandomKey, "Write to 0");
        cache1.Set(someRandomKey, Encoding.UTF8.GetBytes("world"));
        Thread.Sleep(10); // the pub/sub is fast, but not *instant*
        ShowResult(cache0, cache1, someRandomKey, "Write to 1");
    }
}

Perhatikan bahwa dalam implementasi penuh Anda mungkin ingin menangani koneksi yang terputus sesekali, dengan koneksi ulang yang sedikit tertunda, dll.




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Redis daftar kunci bersarang

  2. Pekerja antrian redis mogok di utcparse

  3. cookie nginx lua redis tidak disetel

  4. Redis `SCAN`:bagaimana menjaga keseimbangan antara kunci baru yang mungkin cocok dan memastikan hasil akhirnya dalam waktu yang wajar?

  5. pindaian vs kunci klien ruby ​​redis