MariaDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> MariaDB

MariaDB JSON_DETAILED() Dijelaskan

Di MariaDB, JSON_DETAILED() adalah fungsi bawaan yang mengambil dokumen JSON, dan mengembalikannya dalam format yang lebih mudah dibaca manusia.

Ini kadang-kadang disebut sebagai mempercantik dokumen. Ini mirip dengan JSON_PRETTY() MySQL fungsi.

Untuk efek sebaliknya (yaitu untuk menyingkat dokumen JSON), gunakan JSON_COMPACT() fungsi.

Sintaks

Sintaksnya seperti ini:

JSON_DETAILED(json_doc[, tab_size])

Dimana json_doc adalah dokumen JSON, dan tab_size adalah nilai opsional yang menentukan ukuran tab/indentasi.

Contoh

Berikut ini contoh untuk didemonstrasikan.

SET @json_document = '{ "name": "Wag", "type": "Dog", "weight": 20 }';

SELECT JSON_DETAILED(@json_document);

Hasil:

+----------------------------------------+
| JSON_DETAILED(@json_document)          |
+----------------------------------------+
| {
    "name": "Wag",
    "type": "Dog",
    "weight": 20
} |
+----------------------------------------+

Dokumen asli semuanya dalam satu baris, tanpa tab/indentasi atau pemformatan lainnya.

Hasilnya tersebar di beberapa baris dan berisi tab/indentasi, yang membuat dokumen lebih mudah dibaca oleh kita sebagai manusia.

Struktur Bersarang

Berikut adalah beberapa contoh lagi, kali ini dengan struktur bersarang:

SET @json_document = '{ "_id" : 1, "awards" : [ "Top Dog", "Best Dog", "Biggest Dog" ] }';

SELECT JSON_DETAILED(@json_document);

Hasil:

+---------------------------------------+
| JSON_DETAILED(@json_document)         |
+---------------------------------------+
| {
    "_id": 1,
    "awards": 
    [
        "Top Dog",
        "Best Dog",
        "Biggest Dog"
    ]
} |
+---------------------------------------+

Dan satu lagi:

SET @json_document = '{ "_id" : 2, "specs" : { "height" : 400, "weight" : 15, "color" : "brown" } }';

SELECT JSON_DETAILED(@json_document);

Hasil:

+---------------------------------------+
| JSON_DETAILED(@json_document)         |
+---------------------------------------+
| {
    "_id": 2,
    "specs": 
    {
        "height": 400,
        "weight": 15,
        "color": "brown"
    }
} |
+---------------------------------------+

Ukuran Tab

Anda juga memiliki opsi untuk menentukan ukuran tab. Untuk melakukannya, berikan ukuran tab yang diinginkan sebagai argumen kedua.

Contoh

SET @json_document = '{ "_id" : 1, "awards" : [ "Top Dog", "Best Dog", "Biggest Dog" ] }';

SELECT JSON_DETAILED(@json_document, 1);

Hasil:

{
 "_id": 1,
 "awards": 
 [
  "Top Dog",
  "Best Dog",
  "Biggest Dog"
 ]
}

Dan ini dia lagi, tetapi dengan ukuran tab yang lebih besar:

SET @json_document = '{ "_id" : 1, "awards" : [ "Top Dog", "Best Dog", "Biggest Dog" ] }';

SELECT JSON_DETAILED(@json_document, 10);

Hasil:

{
 "_id": 1,
 "awards": 
 [
  "Top Dog",
  "Best Dog",
  "Biggest Dog"
 ]
}

Dokumen JSON Lebih Besar

Berikut ini contoh dengan dokumen JSON yang sedikit lebih besar.

SET @json_document = '{"_id":1,"name":"Wag","details":{"type":"Dog","weight":20,"awards":{"Florida Dog Awards":"Top Dog","New York Marathon":"Fastest Dog","Sumo 2020":"Biggest Dog"}}}';

SELECT JSON_DETAILED(@json_document);

Hasil:

{
    "_id": 1,
    "name": "Wag",
    "details": 
    {
        "type": "Dog",
        "weight": 20,
        "awards": 
        {
            "Florida Dog Awards": "Top Dog",
            "New York Marathon": "Fastest Dog",
            "Sumo 2020": "Biggest Dog"
        }
    }
}

Argumen Null

Jika argumennya adalah NULL , hasilnya adalah NULL :

SELECT JSON_DETAILED(null);

Hasil:

+---------------------+
| JSON_DETAILED(null) |
+---------------------+
| NULL                |
+---------------------+

Jumlah Parameter Salah

Tidak memberikan argumen akan menyebabkan kesalahan:

SELECT JSON_DETAILED();

Hasil:

ERROR 1582 (42000): Incorrect parameter count in the call to native function 'JSON_DETAILED'

Sama halnya jika Anda memberikan terlalu banyak argumen:

SELECT JSON_DETAILED('{ "a": 1}', 1, 2);

Hasil:

ERROR 1582 (42000): Incorrect parameter count in the call to native function 'JSON_DETAILED'

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Apa yang Baru di MariaDB 10.4

  2. 6 Cara Menambahkan Bulan ke Tanggal di MariaDB

  3. 3 Cara Memisahkan Tahun, Bulan, dan Hari dari Tanggal di MariaDB

  4. Bagaimana MONTH() Bekerja di MariaDB

  5. Bagaimana CONVERT() Bekerja di MariaDB