Mysql
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Mysql

Membangun mesin pencari MySQL semantik cepat untuk artikel pribadi dari awal

Saya akan menggunakan Apache Solr . Saya pikir itu lebih fleksibel daripada Sphinx. Solr mendukung pencarian teks lengkap dan saya yakin memiliki add-on untuk dukungan semantik (seperti sirene ). Solr adalah versi server Lucene.

Solr mendukung SynonymFilter:http://wiki.Apache.org/solr/AnalyzersTokenizersTokenFilters#SynonymFilter

Posting ini membahas beberapa strategi untuk mengoptimalkan pengambilan konten http://www.lucidimagination.com/devzone/technical-articles/optimizing-findability-lucene-and-solr



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Basis data kode pin india dengan skrip pencari lokasi di php dan jquery

  2. MySQL (atau PHP?) mengelompokkan hasil berdasarkan data lapangan

  3. Tetapkan hasil variabel, dari kueri

  4. mysql memasukkan ke dalam 2 tabel sekaligus yang memiliki kunci utama dan kunci asing

  5. Tambahkan kolom demi kolom lainnya