kueri untuk membagi data

@ani; tidak ada kueri hierarkis di Hive untuk membuat empat perempat (1,2,3,4) jadi saya membuat tabel kecil untuk itu. Lalu saya mendapatkan semua patient_id, tahun dan bulan yang ada di tabel ims_patient_activity_diagnosis. Akhirnya, saya melakukan hak gabung pada semua kemungkinan id pasien, tahun dan kuartal (1,2,3,4); Jika id atau tahun atau kuartal tidak ada di kanan gabung, maka tidak ada aktivitas untuk id, tahun, dan kuartal itu. Saya menetapkan aktivitas=0 untuk baris tersebut. Saya juga memasukkan id pasien=200 untuk menguji apakah ada lebih banyak id pasien dalam tabel. Semoga ini membantu. Terima kasih.

create table dbo.qtrs(month int);
insert into qtrs  values (1),(2),(3),(4);

select DISTINCT NVL(ims.id, qtr.id) as patient_id,
qtr.year as year,
qtr.month as month,
CASE WHEN ims.id > 0 THEN 1 ELSE 0 END as activity  
from sandbox_grwi.ims_patient_activity_diagnosis ims
right join (select distinct ims.id,YEAR(ims.month_dt) as year,qtrs.month from sandbox_grwi.ims_patient_activity_diagnosis ims join dbo.qtrs qtrs) qtr 
on (ims.id=qtr.id and YEAR(ims.month_dt)=qtr.year and INT((MONTH(month_dt)-1)/3)+1=qtr.month)
sort by patient_id, year, month;

Sample Result:
p_id    year    month   activity
100     2012    1       1
100     2012    2       0
100     2012    3       0
100     2012    4       0
100     2013    1       1
100     2013    2       1
100     2013    3       1
100     2013    4       0
100     2014    1       1
100     2014    2       1
100     2014    3       0
100     2014    4       1
100     2015    1       1
100     2015    2       0
100     2015    3       1
100     2015    4       1
100     2016    1       0
100     2016    2       1
100     2016    3       0
100     2016    4       1
200     2012    1       1
200     2012    2       0
200     2012    3       0
200     2012    4       0
200     2013    1       0
200     2013    2       1
200     2013    3       0
200     2013    4       0


additional sample data:
insert into sandbox_grwi.ims_patient_activity_diagnosis values
(200, '2012-03-01'), 
(200, '2013-04-01');