Mysql
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Mysql

Bagaimana cara menyimpan nilai FLOAT yang hilang dengan NULL di SQL

Masalahnya adalah bagaimana MySQL menafsirkan bidang kosong vs bidang yang tidak ada . Dari dokumen untuk LOAD DATA INFILE ...

Dalam hal ini tampaknya MySQL menganggapnya kosong . Anda dapat melihat ini dari show warnings .

mysql> show warnings;
+---------+------+------------------------------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                                    |
+---------+------+------------------------------------------------------------+
| Warning | 1265 | Data truncated for column 'customerReviewAverage' at row 2 |
| Warning | 1265 | Data truncated for column 'customerReviewAverage' at row 3 |
+---------+------+------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Sedangkan jika kita menghilangkan tanda koma maka field tersebut hilang ...

19658847,Glanzlichter - CD,,12.99,5.0
19658856,Glanzlichter - CD,,6.99
19658865,Glanzlichter - CD,,8.99
1965886,Beach Boys '69 - CASSETTE,,6.99,4.5

Kemudian data disetel ke null.

mysql> show warnings;
+---------+------+--------------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                    |
+---------+------+--------------------------------------------+
| Warning | 1261 | Row 2 doesn't contain data for all columns |
| Warning | 1261 | Row 3 doesn't contain data for all columns |
+---------+------+--------------------------------------------+

mysql> select * from products;   
+----------+---------------------------+-------------+--------------+-----------------------+
| sku      | name                      | description | regularPrice | customerReviewAverage |
+----------+---------------------------+-------------+--------------+-----------------------+
| 19658847 | Glanzlichter - CD         | NULL        |        12.99 |                     5 |
| 19658856 | Glanzlichter - CD         | NULL        |         6.99 |                  NULL |
| 19658865 | Glanzlichter - CD         | NULL        |         8.99 |                  NULL |
|  1965886 | Beach Boys '69 - CASSETTE | NULL        |         6.99 |                   4.5 |
+----------+---------------------------+-------------+--------------+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Melakukan hal yang sama untuk @customerReviewAverage untuk @description bekerja untuk saya di MySQL 5.7.

LOAD DATA
  LOCAL INFILE 'product.csv'
  INTO TABLE Products
  FIELDS TERMINATED BY ','
  ENCLOSED BY '"'
  LINES TERMINATED BY '\n'
  (sku, name, @description, regularPrice, @customerReviewAverage)       
  SET description           = IF(@description='',NULL,@description),
      customerReviewAverage = IF(@customerReviewAverage='',NULL,@customerReviewAverage);

mysql> select * from products;
+----------+---------------------------+-------------+--------------+-----------------------+
| sku      | name                      | description | regularPrice | customerReviewAverage |
+----------+---------------------------+-------------+--------------+-----------------------+
| 19658847 | Glanzlichter - CD         | NULL        |        12.99 |                     5 |
| 19658856 | Glanzlichter - CD         | NULL        |         6.99 |                  NULL |
| 19658865 | Glanzlichter - CD         | NULL        |         8.99 |                  NULL |
|  1965886 | Beach Boys '69 - CASSETTE | NULL        |         6.99 |                   4.5 |
+----------+---------------------------+-------------+--------------+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. MySQL:Batasi dua kolom sehingga salah satunya selalu NULL

  2. Apa perbedaan antara gabungan yang dipisahkan koma dan bergabung pada sintaks di MySQL?

  3. Pengantar tipe data MySQL

  4. JDBC tidak dapat terhubung ke database mysql di openshift

  5. Sisipkan MySQL pada kunci duplikat; menghapus?