Mysql
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Mysql

Baris mana (diurutkan oleh beberapa kolom) dalam tabel yang sesuai dengan baris di tabel lain?

SQL yang diperlukan untuk ini brutal; itu akan memberi pengoptimal Anda latihan yang sangat serius.

Dilihat dari komentar setelah pertanyaan serta pertanyaan, keinginannya adalah untuk memperlakukan urutan peristiwa untuk ID pengguna yang diberikan dalam tabel besar sebagai 'bersebelahan' jika semuanya berada dalam interval tetap antara peristiwa yang berdekatan. Sebagai contoh, interval tetap adalah 3 jam. Saya mengkode untuk IBM Informix Dynamic Server (demi argumen, versi 11.70, tetapi 11.50 juga akan berfungsi dengan baik). Ini berarti ada notasi idiosinkratik yang perlu saya jelaskan. Secara khusus, notasi 3 UNITS HOUR menunjukkan interval 3 jam; bisa juga ditulis INTERVAL(3) HOUR TO HOUR dalam dialek Informix SQL, atau sebagai INTERVAL '3' HOUR dalam SQL standar.

Ada beberapa teknik penting dalam menghasilkan SQL, terutama SQL yang kompleks. Salah satunya adalah membangun SQL secara bertahap, sedikit demi sedikit, merakit hasil akhir. Yang lainnya adalah memastikan bahwa Anda memiliki spesifikasi yang jelas tentang apa yang Anda cari.

Dalam notasi berikut, kualifikasi 'untuk User_ID yang sama' harus dianggap selalu menjadi bagian dari ekspresi.

Dalam tabel besar, ada tiga kategori rentang yang ingin kita pertimbangkan sebelum bergabung dengan tabel kecil.

  1. Entri yang tidak memiliki baris dengan waktu kejadian sebelum kejadian yang cukup dekat atau baris dengan waktu kejadian setelah kejadian yang cukup dekat. Ini adalah rentang waktu dengan waktu mulai dan waktu berakhir yang sama.
  2. Sepasang entri dalam tabel yang cukup dekat tetapi tidak ada kejadian lebih awal dari kejadian awal dari pasangan yang cukup dekat atau kejadian lebih lambat dari kejadian akhir dari pasangan yang cukup dekat atau acara di antara pasangan.
  3. Urutan tiga atau lebih entri dalam tabel yang memiliki:
    • Tidak ada acara E1 lebih awal dari yang paling awal yang cukup dekat
    • Tidak ada event E2 setelah yang paling akhir yang cukup dekat
    • Acara E3 lebih lambat dari yang paling awal yang cukup dekat dengan yang paling awal
    • Acara E4 lebih awal dari yang terbaru yang cukup dekat dengan yang terbaru (E4 mungkin merupakan acara yang sama dengan E3)
    • Tidak ada pasangan kejadian E5, E6 antara yang paling awal dan yang terbaru dimana tidak ada kejadian di antara E5 dan E6 tetapi jarak antara E5 dan E6 terlalu besar untuk dihitung.

Seperti yang Anda lihat dari deskripsi, ini akan menjadi SQL yang menakutkan!

NB:Kode sekarang telah diuji; beberapa (terutama kecil) perubahan yang diperlukan. Satu perubahan kecil yang tidak perlu adalah penambahan klausa ORDER BY pada kueri perantara. Perubahan lain yang tidak perlu adalah memilih data lain dari tabel kecil untuk keperluan verifikasi. Revisi ini dibuat tanpa mempelajari versi amandemen yang diposting oleh msh210 .

Perhatikan juga bahwa saya jauh dari yakin bahwa ini adalah formulasi minimal; mungkin layak untuk mengklasifikasikan semua rentang dengan satu pernyataan SELECT alih-alih UNION dari tiga pernyataan SELECT (dan akan lebih baik jika demikian).

Rentang tunggal

-- Ranges of exactly 1 event
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt1.event_time AS max_time
  FROM Large_Table AS lt1
 WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt3
         WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
           AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
           AND lt3.event_time < lt1.event_time
       )
   AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt4
         WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
           AND lt4.event_time > lt1.event_time
           AND lt4.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
       )
ORDER BY User_ID, Min_Time;

Rentang Ganda

-- Ranges of exactly 2 events
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
  FROM Large_Table AS lt1
  JOIN Large_Table AS lt2
    ON lt1.user_id = lt2.user_id
   AND lt1.event_time < lt2.event_time
   AND lt2.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
 WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt3
         WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
           AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
           AND lt3.event_time < lt1.event_time
       )
   AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt4
         WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
           AND lt4.event_time > lt2.event_time
           AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
       )
   AND NOT EXISTS -- any event in between
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt5
         WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
           AND lt5.event_time > lt1.event_time
           AND lt5.event_time < lt2.event_time
       )
ORDER BY User_ID, Min_Time;

Menambahkan kriteria 3 jam ke luar klausa WHERE.

Beberapa Rentang Peristiwa

-- Ranges of 3 or more events
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
  FROM Large_Table AS lt1
  JOIN Large_Table AS lt2
    ON lt1.user_id = lt2.user_id
   AND lt1.event_time < lt2.event_time
 WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt3
         WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
           AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
           AND lt3.event_time < lt1.event_time
       )
   AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt4
         WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
           AND lt4.event_time > lt2.event_time
           AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
       )
   AND NOT EXISTS -- a gap that's too big in the events between first and last
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt5 -- E5 before E6
          JOIN Large_Table AS lt6
            ON lt5.user_id = lt6.user_id
           AND lt5.event_time < lt6.event_time
         WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
           AND lt6.event_time < lt2.event_time
           AND lt5.event_time > lt1.event_time
           AND (lt6.event_time - lt5.event_time) > 3 UNITS HOUR
           AND NOT EXISTS -- an event in between these two
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt9
                 WHERE lt5.user_id = lt9.user_id
                   AND lt9.event_time > lt5.event_time
                   AND lt9.event_time < lt6.event_time
               )
       )
   AND EXISTS -- an event close enough after the start
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt7
         WHERE lt1.user_id = lt7.user_id
           AND lt1.event_time < lt7.event_time
           AND lt7.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
           AND lt7.event_time < lt2.event_time
       )
   AND EXISTS -- an event close enough before the end
       (SELECT *
          FROM Large_Table AS lt8
         WHERE lt2.user_id = lt8.user_id
           AND lt2.event_time > lt8.event_time
           AND lt8.event_time > lt2.event_time - 3 UNITS HOUR
           AND lt8.event_time > lt1.event_time
       )
ORDER BY User_ID, Min_Time;

Menambahkan klausa NOT EXISTS bersarang yang dihilangkan di sub-kueri 'celah besar'.

Semua Rentang dalam Tabel Besar

Jelas, daftar lengkap rentang di tabel terakhir adalah gabungan dari tiga kueri di atas.

Kueri dihapus karena tidak cukup menarik. Ini hanyalah UNION 3 arah dari kueri terpisah di atas.

Permintaan Akhir

Permintaan terakhir menemukan rentang, jika ada, dalam hasil UNION 3-bagian yang mengerikan yang cukup dekat dengan entri di tabel kecil. Satu entri di meja kecil mungkin jatuh pada, katakanlah, 13:00, dan mungkin ada rentang di meja besar yang berakhir pada pukul 11:00 dan entri lain yang dimulai pada pukul 15:00. Dua rentang dari meja besar terpisah (jarak di antara mereka adalah 4 jam), tetapi entri di meja kecil cukup dekat untuk dihitung. [Tes mencakup kasus ini. ]

SELECT S.User_id, S.Event_Time, L.Min_Time, L.Max_Time, S.Other_Data
  FROM Small_Table AS S
  JOIN (
        -- Ranges of exactly 1 event
        SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt1.event_time AS max_time
          FROM Large_Table AS lt1
         WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt3
                 WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
                   AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
                   AND lt3.event_time < lt1.event_time
               )
           AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt4
                 WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
                   AND lt4.event_time > lt1.event_time
                   AND lt4.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
               )
        UNION
        -- Ranges of exactly 2 events
        SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
          FROM Large_Table AS lt1
          JOIN Large_Table AS lt2
            ON lt1.user_id = lt2.user_id
           AND lt1.event_time < lt2.event_time
           AND lt2.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
         WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt3
                 WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
                   AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
                   AND lt3.event_time < lt1.event_time
               )
           AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt4
                 WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
                   AND lt4.event_time > lt2.event_time
                   AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
               )
           AND NOT EXISTS -- any event in between
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt5
                 WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
                   AND lt5.event_time > lt1.event_time
                   AND lt5.event_time < lt2.event_time
               )
        UNION
        -- Ranges of 3 or more events
        SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
          FROM Large_Table AS lt1
          JOIN Large_Table AS lt2
            ON lt1.user_id = lt2.user_id
           AND lt1.event_time < lt2.event_time
         WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt3
                 WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
                   AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
                   AND lt3.event_time < lt1.event_time
               )
           AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt4
                 WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
                   AND lt4.event_time > lt2.event_time
                   AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
               )
           AND NOT EXISTS -- a gap that's too big in the events between first and last
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt5 -- E5 before E6
                  JOIN Large_Table AS lt6
                    ON lt5.user_id = lt6.user_id
                   AND lt5.event_time < lt6.event_time
                 WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
                   AND lt6.event_time < lt2.event_time
                   AND lt5.event_time > lt1.event_time
                   AND (lt6.event_time - lt5.event_time) > 3 UNITS HOUR
                   AND NOT EXISTS -- an event in between these two
                       (SELECT *
                          FROM Large_Table AS lt9
                         WHERE lt5.user_id = lt9.user_id
                           AND lt9.event_time > lt5.event_time
                           AND lt9.event_time < lt6.event_time
                       )
               )
           AND EXISTS -- an event close enough after the start
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt7
                 WHERE lt1.user_id = lt7.user_id
                   AND lt1.event_time < lt7.event_time
                   AND lt7.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
                   AND lt7.event_time < lt2.event_time
               )
           AND EXISTS -- an event close enough before the end
               (SELECT *
                  FROM Large_Table AS lt8
                 WHERE lt2.user_id = lt8.user_id
                   AND lt2.event_time > lt8.event_time
                   AND lt8.event_time > lt2.event_time - 3 UNITS HOUR
                   AND lt8.event_time > lt1.event_time
               )
       ) AS L
    ON S.User_ID = L.User_ID
 WHERE S.Event_Time > L.Min_Time - 3 UNITS HOUR
   AND S.Event_Time < L.Max_Time + 3 UNITS HOUR
ORDER BY User_ID, Event_Time, Min_Time;

Oke - peringatan yang adil; SQL sebenarnya belum mendekati DBMS SQL.

Kode ini sekarang telah diuji. Peluang yang sangat kecil sebenarnya adalah nol; ada kesalahan sintaks dan beberapa masalah kecil yang harus diselesaikan.

Saya bereksperimen secara bertahap setelah merancang data uji. Saya menggunakan data 'Alfa' (lihat di bawah) saat memvalidasi dan memperbaiki kueri, dan menambahkan data Beta hanya untuk memastikan bahwa tidak ada pembicaraan silang antara nilai User_ID yang berbeda.

Saya menggunakan < . eksplisit dan > operasi daripada BETWEEN ... AND untuk mengecualikan titik akhir; jika Anda ingin peristiwa yang berjarak tepat 3 jam dihitung sebagai 'cukup dekat', maka Anda perlu meninjau setiap ketidaksetaraan, mungkin mengubahnya menjadi BETWEEN ... AND atau mungkin hanya menggunakan >= atau < sebagaimana mestinya.

Ada jawaban untuk pertanyaan yang agak mirip tetapi lebih sederhana yang (a) saya tulis dan (b) memberikan beberapa pemikiran bermanfaat tentang pemrosesan kompleks di atas (khususnya, kriteria 'tidak ada acara sebelumnya tetapi cukup dekat' dan 'tidak ada acara kemudian tetapi cukup dekat' . Kriteria 'cukup dekat' pasti memperumit pertanyaan ini.

Data Uji

Tabel Besar

CREATE TABLE Large_Table
(
    Event_Time  DATETIME YEAR TO MINUTE NOT NULL,
    User_ID     CHAR(15) NOT NULL,
    Other_Data  INTEGER NOT NULL,
    PRIMARY KEY(User_ID, Event_Time)
);

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 09:15', 'Alpha',  1) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 11:15', 'Alpha',  2) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 13:15', 'Alpha',  3) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 15:15', 'Alpha',  4) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 12:17', 'Beta',   1) { R4 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 09:15', 'Alpha',  5) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 10:17', 'Beta',   2) { R1 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 09:15', 'Alpha',  6) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 11:15', 'Alpha',  7) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 10:17', 'Beta',   3) { R1 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 09:15', 'Alpha',  8) { R3 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 11:15', 'Alpha',  9) { R3 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 13:15', 'Alpha', 10) { R3 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 10:17', 'Beta',   4) { R1 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 09:15', 'Alpha', 11) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 11:15', 'Alpha', 12) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 10:17', 'Beta',   5) { R1 };
{ Probe here }
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 15:15', 'Alpha', 13) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 17:15', 'Alpha', 14) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 16:17', 'Beta',   6) { R1 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 09:15', 'Alpha', 15) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 11:15', 'Alpha', 16) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 13:15', 'Alpha', 17) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 15:15', 'Alpha', 18) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 17:15', 'Alpha', 19) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 19:15', 'Alpha', 20) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 16:17', 'Beta',   7) { R1 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 09:15', 'Alpha', 21) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 11:17', 'Beta',   8) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 12:15', 'Alpha', 22) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 13:17', 'Beta',   9) { R1 };

INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 09:15', 'Alpha', 23) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 11:15', 'Alpha', 24) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 13:15', 'Alpha', 25) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 15:15', 'Alpha', 26) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 17:15', 'Alpha', 27) { R5 };

Meja Kecil

Catatan:untuk keperluan pengujian, tabel kecil sebenarnya berisi lebih banyak baris daripada tabel besar. Baris dalam tabel kecil dengan nilai Other_Data lebih besar dari 100 seharusnya tidak muncul di hasil (dan tidak). Pengujian di sini benar-benar menyodok kondisi tepi.

CREATE TABLE Small_Table
(
    Event_Time  DATETIME YEAR TO MINUTE NOT NULL,
    User_ID     CHAR(15) NOT NULL,
    Other_Data  INTEGER NOT NULL,
    PRIMARY KEY(User_ID, Event_Time)
);

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 06:15', 'Alpha', 131) { XX };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 06:20', 'Alpha',  31) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 10:20', 'Alpha',  32) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 13:20', 'Alpha',  33) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 15:20', 'Alpha',  34) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 18:15', 'Alpha', 134) { XX };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 06:15', 'Alpha', 135) { XX };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 06:16', 'Alpha',  35) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 10:20', 'Alpha',  35) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 12:14', 'Alpha',  35) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 12:15', 'Alpha', 135) { XX };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 09:20', 'Alpha',  36) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 11:20', 'Alpha',  37) { YY };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 09:20', 'Alpha',  38) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 11:20', 'Alpha',  39) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 13:20', 'Alpha',  40) { YY };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 09:20', 'Alpha',  41) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 11:20', 'Alpha',  42) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 13:20', 'Alpha',  42) { 22 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 15:20', 'Alpha',  43) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 17:20', 'Alpha',  44) { YY };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 09:20', 'Alpha',  45) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 11:20', 'Alpha',  46) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 13:20', 'Alpha',  47) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 15:20', 'Alpha',  48) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 17:20', 'Alpha',  49) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 19:20', 'Alpha',  50) { YY };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 09:20', 'Alpha',  51) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 10:20', 'Alpha',  51) { 22 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 12:20', 'Alpha',  52) { YY };

INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 09:20', 'Alpha',  53) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 11:20', 'Alpha',  54) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 13:20', 'Alpha',  55) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 15:20', 'Alpha',  56) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 17:20', 'Alpha',  57) { YY };


INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 13:27', 'Beta',   9) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 11:27', 'Beta',   8) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 16:27', 'Beta',   7) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 16:27', 'Beta',   6) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 10:27', 'Beta',   5) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 10:27', 'Beta',   4) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 10:27', 'Beta',   3) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 10:27', 'Beta',   2) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 12:27', 'Beta',   1) { R4 };

Hasil Kueri Akhir

Dengan menggunakan data di atas, hasil yang diperoleh adalah:

Alpha   2012-01-01 06:20   2012-01-01 09:15   2012-01-01 15:15   31
Alpha   2012-01-01 10:20   2012-01-01 09:15   2012-01-01 15:15   32
Alpha   2012-01-01 13:20   2012-01-01 09:15   2012-01-01 15:15   33
Alpha   2012-01-01 15:20   2012-01-01 09:15   2012-01-01 15:15   34
Alpha   2012-01-02 06:16   2012-01-02 09:15   2012-01-02 09:15   35
Alpha   2012-01-02 10:20   2012-01-02 09:15   2012-01-02 09:15   35
Alpha   2012-01-02 12:14   2012-01-02 09:15   2012-01-02 09:15   35
Alpha   2012-01-03 09:20   2012-01-03 09:15   2012-01-03 11:15   36
Alpha   2012-01-03 11:20   2012-01-03 09:15   2012-01-03 11:15   37
Alpha   2012-01-04 09:20   2012-01-04 09:15   2012-01-04 13:15   38
Alpha   2012-01-04 11:20   2012-01-04 09:15   2012-01-04 13:15   39
Alpha   2012-01-04 13:20   2012-01-04 09:15   2012-01-04 13:15   40
Alpha   2012-01-05 09:20   2012-01-05 09:15   2012-01-05 11:15   41
Alpha   2012-01-05 11:20   2012-01-05 09:15   2012-01-05 11:15   42
Alpha   2012-01-05 13:20   2012-01-05 09:15   2012-01-05 11:15   42
Alpha   2012-01-05 13:20   2012-01-05 15:15   2012-01-05 17:15   42
Alpha   2012-01-05 15:20   2012-01-05 15:15   2012-01-05 17:15   43
Alpha   2012-01-05 17:20   2012-01-05 15:15   2012-01-05 17:15   44
Alpha   2012-01-06 09:20   2012-01-06 09:15   2012-01-06 19:15   45
Alpha   2012-01-06 11:20   2012-01-06 09:15   2012-01-06 19:15   46
Alpha   2012-01-06 13:20   2012-01-06 09:15   2012-01-06 19:15   47
Alpha   2012-01-06 15:20   2012-01-06 09:15   2012-01-06 19:15   48
Alpha   2012-01-06 17:20   2012-01-06 09:15   2012-01-06 19:15   49
Alpha   2012-01-06 19:20   2012-01-06 09:15   2012-01-06 19:15   50
Alpha   2012-01-07 09:20   2012-01-07 09:15   2012-01-07 09:15   51
Alpha   2012-01-07 09:20   2012-01-07 12:15   2012-01-07 12:15   51
Alpha   2012-01-07 10:20   2012-01-07 09:15   2012-01-07 09:15   51
Alpha   2012-01-07 10:20   2012-01-07 12:15   2012-01-07 12:15   51
Alpha   2012-01-07 12:20   2012-01-07 12:15   2012-01-07 12:15   52
Alpha   2012-01-08 09:20   2012-01-08 09:15   2012-01-08 17:15   53
Alpha   2012-01-08 11:20   2012-01-08 09:15   2012-01-08 17:15   54
Alpha   2012-01-08 13:20   2012-01-08 09:15   2012-01-08 17:15   55
Alpha   2012-01-08 15:20   2012-01-08 09:15   2012-01-08 17:15   56
Alpha   2012-01-08 17:20   2012-01-08 09:15   2012-01-08 17:15   57
Beta    2012-01-01 12:27   2012-01-01 12:17   2012-01-01 12:17    1
Beta    2012-01-02 10:27   2012-01-02 10:17   2012-01-02 10:17    2
Beta    2012-01-03 10:27   2012-01-03 10:17   2012-01-03 10:17    3
Beta    2012-01-04 10:27   2012-01-04 10:17   2012-01-04 10:17    4
Beta    2012-01-05 10:27   2012-01-05 10:17   2012-01-05 10:17    5
Beta    2012-01-05 16:27   2012-01-05 16:17   2012-01-05 16:17    6
Beta    2012-01-06 16:27   2012-01-06 16:17   2012-01-06 16:17    7
Beta    2012-01-07 11:27   2012-01-07 11:17   2012-01-07 13:17    8
Beta    2012-01-07 13:27   2012-01-07 11:17   2012-01-07 13:17    9

Hasil antara

Pemformatan yang sedikit berbeda berlaku.

Rentang tunggal

Alpha|2012-01-02 09:15|2012-01-02 09:15
Alpha|2012-01-07 09:15|2012-01-07 09:15
Alpha|2012-01-07 12:15|2012-01-07 12:15
Beta|2012-01-01 12:17|2012-01-01 12:17
Beta|2012-01-02 10:17|2012-01-02 10:17
Beta|2012-01-03 10:17|2012-01-03 10:17
Beta|2012-01-04 10:17|2012-01-04 10:17
Beta|2012-01-05 10:17|2012-01-05 10:17
Beta|2012-01-05 16:17|2012-01-05 16:17
Beta|2012-01-06 16:17|2012-01-06 16:17

Rentang Doubleton

Alpha|2012-01-03 09:15|2012-01-03 11:15
Alpha|2012-01-05 09:15|2012-01-05 11:15
Alpha|2012-01-05 15:15|2012-01-05 17:15
Beta|2012-01-07 11:17|2012-01-07 13:17

Beberapa Rentang Peristiwa

Alpha|2012-01-01 09:15|2012-01-01 15:15
Alpha|2012-01-04 09:15|2012-01-04 13:15
Alpha|2012-01-06 09:15|2012-01-06 19:15
Alpha|2012-01-08 09:15|2012-01-08 17:15


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. MySQL di Docker - Cara Menampung Basis Data Anda :Buku Putih Baru

  2. Laravel 5.3:Kesalahan sintaks atau pelanggaran akses:1463 'jarak' bidang non-pengelompokan digunakan dalam klausa HAVING

  3. Bagaimana mencegah komit implisit mysql

  4. Periksa apakah ada nilai sebelum memasukkan ke MySQL DB dalam skrip PHP

  5. MySQL Pesan berdasarkan kolom =x, kolom asc?