Ada banyak cara untuk mengoptimalkan sisipan ini. Berikut beberapa idenya:
- Anda memiliki perulangan for di seluruh kumpulan data. Anda dapat melakukan
commit()
setiap 100 atau lebih - Anda dapat menyisipkan banyak baris ke dalam satu sisipan
- Anda dapat menggabungkan keduanya dan membuat penyisipan multi-baris setiap 100 baris pada CSV Anda
- Jika python bukan persyaratan, Anda dapat melakukannya langsung menggunakan MySQL seperti yang dijelaskan di sini . (Jika Anda harus melakukannya menggunakan python, Anda masih dapat menyiapkan pernyataan itu dengan python dan menghindari pengulangan file secara manual).
Contoh:
untuk nomor 2 dalam daftar, kode akan memiliki struktur berikut:
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()