Kueri agregat MongoDB vs. MySQL SELECT field1 FROM table

Karyawan adalah entitas tunggal; jadi, Anda mungkin tidak ingin membuat model age dari anggota tim yang begitu mendalam dalam struktur departemen dan lokasi dan tim yang kaya. Tidak apa-apa untuk memiliki employees yang terpisah koleksi dan lakukan:

db.businesses.aggregate([
{$match: {"age": {$gt: 50} }}
,{$sort: {"age": -1} }
]);

Jauh di dalam businesses Anda koleksi yang bisa kamu miliki:

{ teams: [ {name: "T1", employees: [ "E1", "E34" ]} ] }

Sebagai alternatif, coba ini:

db.businesses.aggregate([ your pipeline] ,{allowDiskUse:true});

OP memiliki pengaturan 10 biz -> 10 loc -> 10 depts -> 10 tim -> 100 emps. 3 pelepasan pertama menciptakan ledakan data 10000x tetapi yang terakhir 100x lebih dari itu. Kita dapat mengecilkan hit dengan menggunakan $filter :

db.businesses.aggregate([
{ $unwind: "$locations" },
{ $unwind: "$locations.departments" },
{ $unwind: "$locations.departments.teams" },

{$project: {
        XX: {$filter: {
                    input: "$locations.departments.teams.employees",
                    as: "z",
                    cond: {$gte: [ "$$z.age", 50] }
            }}
    }}
,{$unwind: "$XX"}
,{$sort: {"XX.age":-1}}])