Peringkat MySQL Dengan Berat

Langkah pertama adalah menghitung avg_num_votes dan avg_rating :

SELECT
  SUM(totalVotes)/COUNT(*) AS avg_num_votes,
  SUM(avgVote)/COUNT(*) AS avg_rating
FROM voting;

Jika Anda dapat hidup dengan kesalahan kecil, mungkin cukup baik untuk menghitungnya sesekali.

Sekarang menggunakan rumus dan nilai di atas, Anda dapat menjalankan kueri penimbangan. Sebagai pengoptimalan kecil, saya menghitung sebelumnya avg_num_votes * avg_rating dan beri nama avg_summand

SELECT
  voting.*, -- or whatever fields you need
  ($avg_summand+totalVotes*avgVote)/($avg_num_votes+totalVotes) AS bayesian
FROM voting
ORDER BY  bayesian DESC
LIMIT 1;

Sunting

Anda dapat menjalankan ini sebagai gabungan:

SELECT
  voting.*, -- or whatever fields you need
  (avg_num_votes*avg_rating+totalVotes*avgVote)/(avg_num_votes+totalVotes) AS bayesian
FROM voting,
(
  SELECT
    SUM(totalVotes)/COUNT(*) AS avg_num_votes,
    SUM(avgVote)/COUNT(*) AS avg_rating
  FROM voting AS iv
) AS avg
ORDER BY  bayesian DESC
LIMIT 1;

Namun ini akan menghitung jumlah dan rata-rata pada setiap kueri - sebut saja ini sebagai bom kinerja.