Parsing &Bandingkan Data menggunakan Coldfusion &MySQL

Kedua tanggapan memiliki kemungkinan. Hanya untuk sedikit memperluas opsi Anda ..

Opsi #1

JIKA mySQL mendukung semacam hashing, berdasarkan per baris , Anda dapat menggunakan variasi saran comodoro untuk menghindari penghapusan permanen.

Identifikasi Berubah

Untuk mengidentifikasi perubahan, lakukan penggabungan dalam pada kunci utama dan periksa nilai hash. Jika berbeda, produk diubah dan harus diperbarui:

    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued  = 0
    WHERE  tmp.TheRowHash <> p.TheRowHash

Identifikasi Dihapus

Gunakan gabungan luar sederhana untuk mengidentifikasi catatan yang tidak ada di tabel sementara, dan tandai sebagai "dihapus"

    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL

Identifikasi Baru

Terakhir, gunakan gabungan luar yang serupa untuk menyisipkan produk "baru".

    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    WHERE  p.ProductID IS NULL

Opsi #2

Jika hashing per baris tidak memungkinkan, pendekatan alternatif adalah variasi dari saran Sharondio .

Tambahkan kolom "status" ke tabel temp dan tandai semua catatan yang diimpor sebagai "baru", "berubah" atau "tidak berubah" melalui serangkaian gabungan. (Defaultnya harus "diubah").

Identifikasi UN-Changed

Pertama gunakan gabungan dalam, di semua bidang, untuk mengidentifikasi produk yang TIDAK berubah. (Perhatikan, jika tabel Anda berisi bidang yang dapat dibatalkan, ingatlah untuk menggunakan sesuatu seperti coalesce Jika tidak, hasilnya mungkin miring karena null nilai tidak sama dengan apa pun.

    UPDATE  Products_Temp tmp INNER JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'Unchanged'
    WHERE   p.ProductName = tmp.ProductName
    AND     p.Stock = tmp.Stock
    ... 

Identifikasi Baru

Seperti sebelumnya, gunakan gabungan luar untuk mengidentifikasi catatan "baru".

    UPDATE  Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'New'
    WHERE   p.ProductID IS NULL

Dengan proses eliminasi, semua catatan lain di tabel temp "diubah". Setelah menghitung status, Anda dapat memperbarui tabel Produk:

    /*  update changed products */
    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 0
    WHERE  tmp.status = 'Changed'

    /*  insert new products */
    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp
    WHERE  tmp.Status = 'New'

    /* flag deleted records */
    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL