Bagaimana cara mengubah SQL kompleks ini menjadi kueri model Django?

EDIT: Saya berhasil mereformasi solusi menggunakan subkueri Django.

Kami dapat menerjemahkan kueri ke Django ORM menggunakan aggregates with SubQuery expressions :

Buat subkueri untuk mengambil close terendah untuk setiap symbol :
```
from django.db.models import OuterRef, Subquery, Min     

lows = StockHistory.objects.filter(
    stock=OuterRef('stock'), 
    trading_date__gte='2017-05-04'
).values('stock__symbol')
.annotate(low=Min('close'))
.filter(trading_date__gte='2018-04-30')
```
- Perincian:
  - filter queryset untuk mendapatkan hanya saham dengan trading_date >= '2017-05-04' .
  - "GROUP BY" stock__symbol (contoh group by di Djnago:GROUP BY ... MIN/MAX , GROUP BY ... COUNT/SUM ).
  - annotate terendah (low ) harga untuk setiap elemen.
  - filter queryset lagi untuk mendapatkan hanya objek dengan low kolom terjadi pada trading_date >= '2018-04-30' .
- Hasil Antara:
  
  Meskipun kita tidak bisa mendapatkan hasil pada tahap ini, subquery akan terlihat seperti ini:
```
[
    {'stock__symbol': 'A', 'low': Decimal('105.00000')},            
    {'stock__symbol': 'C', 'low': Decimal('90.00000')}
]
```
  Kami melewatkan trading_date .

Gunakan subkueri untuk mengambil StockHistory tertentu objek:

StockHistory.objects.filter(
    stock__symbol=Subquery(lows.values('stock__symbol')),
    close=Subquery(lows.values('low')),
    trading_date__gte='2018-04-30'
).values('stock__symbol', 'trading_date', 'close')
.order_by('stock__symbol')

Perincian:
- lows.values('stock__symbol') dan lows.values('low') mengambil nilai masing-masing dari subquery.
- filter queryset terhadap lows nilai subkueri. Juga filter terhadap tanggal yang ditentukan untuk menghilangkan close low yang rendah harga yang terjadi sebelum tanggal tersebut.
- Dapatkan values yang ditentukan .
- Pesan hasil berdasarkan stock__symbol (secara default ascending ).

Hasil:

[
    {
        'close': Decimal('105.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 3), 
        'stock__symbol': 'A'
    }, 
    {
        'close': Decimal('90.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 4), 
        'stock__symbol': 'C'
    }
]