Bagaimana cara mengubah SQL kompleks ini menjadi kueri model Django?

EDIT: Saya berhasil mereformasi solusi menggunakan subkueri Django.

Kami dapat menerjemahkan kueri ke Django ORM menggunakan aggregates with SubQuery expressions :

1. Buat subkueri untuk mengambil close terendah untuk setiap symbol :

   from django.db.models import OuterRef, Subquery, Min     
   
   lows = StockHistory.objects.filter(
       stock=OuterRef('stock'), 
       trading_date__gte='2017-05-04'
   ).values('stock__symbol')
   .annotate(low=Min('close'))
   .filter(trading_date__gte='2018-04-30')
   

   • Perincian:

     • filter queryset untuk mendapatkan hanya saham dengan trading_date >= '2017-05-04' .
     • "GROUP BY" stock__symbol (contoh group by di Djnago:GROUP BY ... MIN/MAX , GROUP BY ... COUNT/SUM ).
     • annotate terendah (low ) harga untuk setiap elemen.
     • filter queryset lagi untuk mendapatkan hanya objek dengan low kolom terjadi pada trading_date >= '2018-04-30' .

   • Hasil Antara:

     Meskipun kita tidak bisa mendapatkan hasil pada tahap ini, subquery akan terlihat seperti ini:

     [
         {'stock__symbol': 'A', 'low': Decimal('105.00000')},            
         {'stock__symbol': 'C', 'low': Decimal('90.00000')}
     ]
     

     Kami melewatkan trading_date .

2. Gunakan subkueri untuk mengambil StockHistory tertentu objek:

   StockHistory.objects.filter(
       stock__symbol=Subquery(lows.values('stock__symbol')),
       close=Subquery(lows.values('low')),
       trading_date__gte='2018-04-30'
   ).values('stock__symbol', 'trading_date', 'close')
   .order_by('stock__symbol')
   

   • Perincian:

     • lows.values('stock__symbol') dan lows.values('low') mengambil nilai masing-masing dari subquery.
     • filter queryset terhadap lows nilai subkueri. Juga filter terhadap tanggal yang ditentukan untuk menghilangkan close low yang rendah harga yang terjadi sebelum tanggal tersebut.
     • Dapatkan values yang ditentukan .
     • Pesan hasil berdasarkan stock__symbol (secara default ascending ).

   • Hasil:

     [
         {
             'close': Decimal('105.00000'), 
             'trading_date': datetime.date(2018, 5, 3), 
             'stock__symbol': 'A'
         }, 
         {
             'close': Decimal('90.00000'), 
             'trading_date': datetime.date(2018, 5, 4), 
             'stock__symbol': 'C'
         }
     ]