Cara Mendapatkan Data Penjualan 3 Bulan Terakhir di MySQL

Berguna untuk mendapatkan data penjualan 3 bulan sebelumnya untuk memahami tren penjualan, melakukan pelaporan &analisis data. Berikut cara mendapatkan data penjualan 3 bulan terakhir di MySQL untuk bisnis/website Anda. Kita akan melihat cara memilih record selama 3 bulan terakhir menggunakan fungsi INTERVAL di MySQL.

Cara Mendapatkan Data Penjualan 3 Bulan Terakhir di MySQL

Berikut langkah-langkah untuk mendapatkan data penjualan 3 bulan terakhir di MySQL. Katakanlah Anda memiliki tabel berikut penjualan(tanggal_pesanan, jumlah) yang berisi informasi penjualan harian.

mysql> select order_date,sale from sales;

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-01-28 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

Bonus Baca :Cara Mendapatkan Catatan Bulan Ini

Berikut kueri SQL untuk mendapatkan data penjualan 3 bulan terakhir di MySQL, juga dikenal sebagai penjualan bergulir 3 bulan. Kami menggunakan fungsi INTERVAL() untuk mendapatkan data penjualan selama 3 bulan terakhir.

mysql>select order_date,sale from sales
where order_date > now() - INTERVAL 3 MONTH;

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-02-09 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

Dalam kueri SQL di atas, kami memberi tahu MySQL untuk mendapatkan data penjualan untuk semua tanggal di mana tanggal_pesanan berada dalam INTERVAL yang kami tentukan, yaitu, 3 bulan terakhir dari SEKARANG.

Bonus Baca :Cara Membuat Histogram di MySQL

Karena bulan yang berbeda memiliki jumlah hari yang berbeda, ketika Anda menyebutkan INTERVAL 3 bulan , MySQL akan mendapatkan data setelah hari yang sama setiap bulannya, sebelum 3 bulan. Artinya, jika hari ini tanggal 9 Juni maka akan mendapatkan data penjualan mulai tanggal 9 Maret

Jika Anda ingin mendapatkan data penjualan 90 hari terakhir, berikut query SQL untuk mendapatkan data penjualan 90 hari terakhir.

mysql>select order_date,sale from sales
where order_date > now() - INTERVAL 90 DAY;

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-03-11 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

Bonus Baca :Cara Menghitung Tingkat Konversi di MySQL

Jika Anda memiliki beberapa baris untuk setiap tanggal_pesanan, maka Anda perlu menggabungkan penjualan harian saat Anda mendapatkan data penjualan 3 bulan terakhir. Misalnya, jika Anda memiliki tabel penjualan, seperti yang ditunjukkan di bawah ini

mysql> select order_date,sale from sales;

(showing only last few records)
+---------------------+------+
| order_date          | sale |
+---------------------+------+
| 2020-01-28 09:30:35 |  23  |
| 2020-01-28 10:10:00 |  30  |
| 2020-01-28 11:00:15 |  20  |
| 2020-01-28 14:50:35 |  15  |
| 2020-01-28 15:30:36 |  25  |
| 2020-01-28 17:10:55 |  15  |
|                 ... |  ... |
+---------------------+------+

Lalu berikut query untuk mendapatkan data penjualan 3 bulan terakhir, setelah menjumlahkan penjualan harian

mysql>select date(order_date),sale from sales
      where order_date > now() - INTERVAL 3 MONTH
      group by date(order_date);

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-03-09 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

Anda dapat memplot data penjualan ini pada bagan garis menggunakan alat bagan seperti Ubiq.

Anda juga dapat menggabungkan data penjualan ini untuk setiap bulan menggunakan kueri berikut. Kami menggunakan DATE_FORMAT untuk mendapatkan nama bulan dari nilai tanggal.

mysql>select date_format(order_date,'%b'),sale from sales
      where order_date > now() - INTERVAL 3 MONTH
      group by date_format(order_date,'%b');


+------------+-------+
| order_date |  sale |
+------------+-------+
| Mar        |   830 |
| Apr        | 10300 |
| May        | 12250 |
| Jun        |  1250 |
+------------+-------+

dan plot pada diagram batang seperti yang ditunjukkan di bawah ini, dibuat menggunakan Ubiq.

Itu dia! Semoga, Anda juga bisa mendapatkan data penjualan 3 bulan terakhir di MySQL untuk bisnis/situs/aplikasi Anda dan membagikannya dengan tim Anda.

Jika Anda ingin membuat grafik, dasbor &laporan dari database MySQL, Anda dapat mencoba Ubiq. Kami menawarkan uji coba gratis selama 14 hari.