Pertama, mari kita coba FORCE INDEX
untuk memilih ef
atau fe
. Pengaturan waktunya terlalu singkat untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang mana yang lebih cepat, tetapi `MENJELASKAN menunjukkan perbedaan:
Memaksa rentang pada filetime
pertama. (Catatan:Urutan di WHERE
tidak berdampak.)
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*), AVG(fsize)
FROM files FORCE INDEX(fe)
WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01'
AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | files | range | fe | fe | 14 | NULL | 16684 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------+
Memaksa ext
- kardinalitas rendah pertama:
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*), AVG(fsize)
FROM files FORCE INDEX(ef)
WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01'
AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | files | range | ef | ef | 14 | NULL | 538 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------+
Jelas, rows
mengatakan ef
lebih baik. Tapi mari kita periksa dengan jejak Pengoptimal. Outputnya agak besar; Saya hanya akan menunjukkan bagian yang menarik. Tidak ada FORCE
dibutuhkan; jejak akan menampilkan kedua opsi lalu pilih yang lebih baik.
...
"potential_range_indices": [
...
{
"index": "fe",
"usable": true,
"key_parts": [
"filetime",
"ext",
"did",
"filename"
]
},
{
"index": "ef",
"usable": true,
"key_parts": [
"ext",
"filetime",
"did",
"filename"
]
}
],
...
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "fe",
"ranges": [
"2015-01-01 00:00:00 <= filetime < 2015-02-01 00:00:00"
],
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
"rows": 16684,
"cost": 20022, <-- Here's the critical number
"chosen": true
},
{
"index": "ef",
"ranges": [
"gif <= ext <= gif AND 2015-01-01 00:00:00 <= filetime < 2015-02-01 00:00:00"
],
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
"rows": 538,
"cost": 646.61, <-- Here's the critical number
"chosen": true
}
],
...
"attached_conditions_computation": [
{
"access_type_changed": {
"table": "`files`",
"index": "ef",
"old_type": "ref",
"new_type": "range",
"cause": "uses_more_keyparts" <-- Also interesting
}
}
Dengan fe
(kolom rentang terlebih dahulu), rentang dapat digunakan, tetapi diperkirakan memindai melalui 16684 baris memancing ext='gif'
.
Dengan ef
(kardinalitas rendah ext
pertama), itu bisa menggunakan kedua kolom indeks dan menelusuri lebih efisien di BTree. Kemudian ditemukan sekitar 538 baris, yang semuanya berguna untuk kueri -- tidak perlu pemfilteran lebih lanjut.
Kesimpulan:
INDEX(filetime, ext)
hanya menggunakan kolom pertama.INDEX(ext, filetime)
menggunakan kedua kolom.- Masukkan kolom yang terlibat dalam
=
tes pertama dalam indeks terlepas dari kardinalitas . - Rencana kueri tidak akan melampaui kolom 'rentang' pertama.
- "Kardinalitas" tidak relevan untuk indeks komposit dan jenis kueri ini .
("Menggunakan kondisi indeks" berarti Storage Engine (InnoDB) akan menggunakan kolom indeks di luar kolom yang digunakan untuk pemfilteran.)