Mysql
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Mysql

Ubah hasil basis data menjadi array

Oke, saya telah menulis kelas PHP yang memperluas kelas tabel, baris, dan baris DB Zend Framework. Saya tetap mengembangkan ini karena saya berbicara di PHP Tek-X dalam beberapa minggu tentang model data hierarkis.

Saya tidak ingin memposting semua kode saya ke Stack Overflow karena mereka secara implisit mendapatkan lisensi di bawah Creative Commons jika saya melakukannya. perbarui: Saya memasukkan kode saya ke inkubator ekstra Zend Framework dan presentasi saya adalah Model untuk Data Hirarki dengan SQL dan PHP di slideshare.

Saya akan menjelaskan solusinya dalam pseudocode. Saya menggunakan taksonomi zoologi sebagai data pengujian, diunduh dari ITIS.gov . Tabelnya adalah longnames :

CREATE TABLE `longnames` (
  `tsn` int(11) NOT NULL,
  `completename` varchar(164) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`tsn`),
  KEY `tsn` (`tsn`,`completename`)
)

Saya telah membuat tabel penutup untuk jalur dalam hierarki taksonomi:

CREATE TABLE `closure` (
  `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  -- ancestor
  `d` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  -- descendant
  `l` tinyint(3) unsigned NOT NULL,  -- levels between a and d
  PRIMARY KEY (`a`,`d`),
  CONSTRAINT `closure_ibfk_1` FOREIGN KEY (`a`) REFERENCES `longnames` (`tsn`),
  CONSTRAINT `closure_ibfk_2` FOREIGN KEY (`d`) REFERENCES `longnames` (`tsn`)
)

Mengingat kunci utama dari satu simpul, Anda bisa mendapatkan semua turunannya dengan cara ini:

SELECT d.*, p.a AS `_parent`
FROM longnames AS a
JOIN closure AS c ON (c.a = a.tsn)
JOIN longnames AS d ON (c.d = d.tsn)
LEFT OUTER JOIN closure AS p ON (p.d = d.tsn AND p.l = 1)
WHERE a.tsn = ? AND c.l <= ?
ORDER BY c.l;

Gabung ke closure AS p adalah menyertakan id induk setiap node.

Kueri menggunakan indeks dengan cukup baik:

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+----------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref      | rows | Extra                       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+----------+------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | const  | PRIMARY,tsn   | PRIMARY | 4       | const    |    1 | Using index; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | c     | ref    | PRIMARY,d     | PRIMARY | 4       | const    | 5346 | Using where                 |
|  1 | SIMPLE      | d     | eq_ref | PRIMARY,tsn   | PRIMARY | 4       | itis.c.d |    1 |                             |
|  1 | SIMPLE      | p     | ref    | d             | d       | 4       | itis.c.d |    3 |                             |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+----------+------+-----------------------------+

Dan mengingat saya memiliki 490.032 baris di longnames dan 4.299.883 baris dalam closure , ini berjalan dalam waktu yang cukup baik:

+--------------------+----------+
| Status             | Duration |
+--------------------+----------+
| starting           | 0.000257 |
| Opening tables     | 0.000028 |
| System lock        | 0.000009 |
| Table lock         | 0.000013 |
| init               | 0.000048 |
| optimizing         | 0.000032 |
| statistics         | 0.000142 |
| preparing          | 0.000048 |
| executing          | 0.000008 |
| Sorting result     | 0.034102 |
| Sending data       | 0.001300 |
| end                | 0.000018 |
| query end          | 0.000005 |
| freeing items      | 0.012191 |
| logging slow query | 0.000008 |
| cleaning up        | 0.000007 |
+--------------------+----------+

Sekarang saya mem-posting hasil query SQL di atas, mengurutkan baris-baris menjadi subset menurut hierarki (pseudocode):

while ($rowData = fetch()) {
  $row = new RowObject($rowData);
  $nodes[$row["tsn"]] = $row;
  if (array_key_exists($row["_parent"], $nodes)) {
    $nodes[$row["_parent"]]->addChildRow($row);
  } else {
    $top = $row;
  }
}
return $top;

Saya juga mendefinisikan kelas untuk Baris dan Baris. Sebuah Rowset pada dasarnya adalah sebuah array dari baris. Baris berisi larik asosiatif dari data baris, dan juga berisi Rowset untuk turunannya. Baris anak-anak untuk simpul daun kosong.

Baris dan Baris juga mendefinisikan metode yang disebut toArrayDeep() yang membuang konten datanya secara rekursif sebagai array biasa.

Kemudian saya dapat menggunakan seluruh sistem bersama-sama seperti ini:

// Get an instance of the taxonomy table data gateway 
$tax = new Taxonomy();

// query tree starting at Rodentia (id 180130), to a depth of 2
$tree = $tax->fetchTree(180130, 2);

// dump out the array
var_export($tree->toArrayDeep());

Outputnya adalah sebagai berikut:

array (
  'tsn' => '180130',
  'completename' => 'Rodentia',
  '_parent' => '179925',
  '_children' => 
  array (
    0 => 
    array (
      'tsn' => '584569',
      'completename' => 'Hystricognatha',
      '_parent' => '180130',
      '_children' => 
      array (
        0 => 
        array (
          'tsn' => '552299',
          'completename' => 'Hystricognathi',
          '_parent' => '584569',
        ),
      ),
    ),
    1 => 
    array (
      'tsn' => '180134',
      'completename' => 'Sciuromorpha',
      '_parent' => '180130',
      '_children' => 
      array (
        0 => 
        array (
          'tsn' => '180210',
          'completename' => 'Castoridae',
          '_parent' => '180134',
        ),
        1 => 
        array (
          'tsn' => '180135',
          'completename' => 'Sciuridae',
          '_parent' => '180134',
        ),
        2 => 
        array (
          'tsn' => '180131',
          'completename' => 'Aplodontiidae',
          '_parent' => '180134',
        ),
      ),
    ),
    2 => 
    array (
      'tsn' => '573166',
      'completename' => 'Anomaluromorpha',
      '_parent' => '180130',
      '_children' => 
      array (
        0 => 
        array (
          'tsn' => '573168',
          'completename' => 'Anomaluridae',
          '_parent' => '573166',
        ),
        1 => 
        array (
          'tsn' => '573169',
          'completename' => 'Pedetidae',
          '_parent' => '573166',
        ),
      ),
    ),
    3 => 
    array (
      'tsn' => '180273',
      'completename' => 'Myomorpha',
      '_parent' => '180130',
      '_children' => 
      array (
        0 => 
        array (
          'tsn' => '180399',
          'completename' => 'Dipodidae',
          '_parent' => '180273',
        ),
        1 => 
        array (
          'tsn' => '180360',
          'completename' => 'Muridae',
          '_parent' => '180273',
        ),
        2 => 
        array (
          'tsn' => '180231',
          'completename' => 'Heteromyidae',
          '_parent' => '180273',
        ),
        3 => 
        array (
          'tsn' => '180213',
          'completename' => 'Geomyidae',
          '_parent' => '180273',
        ),
        4 => 
        array (
          'tsn' => '584940',
          'completename' => 'Myoxidae',
          '_parent' => '180273',
        ),
      ),
    ),
    4 => 
    array (
      'tsn' => '573167',
      'completename' => 'Sciuravida',
      '_parent' => '180130',
      '_children' => 
      array (
        0 => 
        array (
          'tsn' => '573170',
          'completename' => 'Ctenodactylidae',
          '_parent' => '573167',
        ),
      ),
    ),
  ),
)

Berikan komentar Anda tentang menghitung kedalaman -- atau benar-benar panjang setiap jalur.

Dengan asumsi Anda baru saja menyisipkan simpul baru ke tabel Anda yang menampung simpul sebenarnya (longnames pada contoh di atas), id node baru dikembalikan oleh LAST_INSERT_ID() di MySQL atau Anda bisa mendapatkannya.

INSERT INTO Closure (a, d, l)
  SELECT a, LAST_INSERT_ID(), l+1 FROM Closure
  WHERE d = 5 -- the intended parent of your new node 
  UNION ALL SELECT LAST_INSERT_ID(), LAST_INSERT_ID(), 0;


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Bagaimana saya memutuskan kapan harus menggunakan gabungan kanan/gabungan kiri atau gabungan dalam Atau bagaimana menentukan tabel mana yang berada di sisi mana?

  2. kueri pivot/tab silang mysql

  3. Cara Menghapus Trailing Whitespace di MySQL

  4. Enum di Hibernate, bertahan sebagai enum

  5. JSON_OBJECT() – Buat Objek JSON dari Daftar Pasangan Kunci/Nilai di MySQL