MongoDB adalah database berorientasi dokumen NoSQL yang terutama digunakan untuk menyimpan data volume tinggi. MongoDB muncul sekitar pertengahan 2000-an. Ini dikategorikan di bawah database NoSQL. MongoDB dikelola dan dimiliki oleh MongoDB Inc.
Basis data NoSQL dikenal menggunakan skema dinamis. Ini berarti bahwa pengguna dapat membuat catatan tanpa mendefinisikan struktur dalam contoh pertama dengan database ini. Selain itu, MongoDB dikenal luas karena memungkinkan pengguna mengubah struktur catatan, sehingga menambahkan bidang baru dan menghapus yang sudah ada.
MySQL adalah salah satu RDBMS (Relational Database Management System) yang banyak digunakan dan populer. Nama MySQL berasal dari nama putri salah satu pendiri "My" dan "SQL ."MySQL dikelola dan dimiliki oleh Oracle Corporation.
MySQL terutama didasarkan pada model basis data relasional karena merupakan Sistem Manajemen Basis Data Relasional). Model database ini membuat administrasi DB menjadi mudah dan fleksibel.
Tidak seperti MongoDB, di MySQL, Anda harus mendefinisikan skema database berdasarkan preferensi Anda dan menetapkan aturan untuk mengawasi hubungan antar kolom dalam tabel.
Perbedaan utama antara MongoDB dan MySQL
- MySQL mendukung operasi GABUNG sedangkan MongoDB tidak.
- MySQL menggunakan SQL (Structured Query Language) sebagai bahasa query, sedangkan MongoDB menggunakan JavaScript.
- Pengguna MongoDB tidak perlu menentukan atau mendefinisikan skema, sedangkan di MySQL, definisi skema sangat penting untuk menggunakan tabel dan kolom.
- MongoDB cocok untuk data tidak terstruktur/terstruktur yang memerlukan potensi pertumbuhan cepat, sedangkan untuk MySQL, cocok untuk data terstruktur yang membutuhkan database relasional.
- MySQL mewakili data dalam tabel dan baris, sedangkan MongoDB mewakili dokumen JSON.
- Untuk tujuan keamanan yang lebih baik dan keamanan data, MySQL direkomendasikan, sedangkan MongoDB direkomendasikan untuk layanan berbasis cloud.
- Karena tidak diperlukan definisi skema, MongoDB memiliki risiko serangan yang lebih kecil saat mendesain, sementara MySQL berisiko terhadap serangan injeksi SQL.
- Bahasa pemrograman yang didukung oleh MongoDB adalah C++ dan C, sedangkan bahasa yang didukung MySQL adalah JavaScript, C, dan C++.
- MongoDB berisi skema yang telah ditentukan sebelumnya yang dapat diikuti, ditentukan, dan dipatuhi. Juga, ketika membutuhkan dokumen yang berbeda dalam satu koleksi, Anda dapat memiliki struktur lain. Namun, karena MySQL menggunakan SQL (Structured Query Language) untuk mengakses database, skema tidak dapat diubah.
Pro menggunakan MongoDB
Kelebihan utama menggunakan MongoDB disorot di bawah ini:
1. Ubah desain ramah
Apakah Anda terbiasa menghadapi komplikasi seperti menurunkan aplikasi atau situs Anda untuk mengubah struktur data Anda? Jika demikian, MongoDB memiliki solusi untuk Anda.
Terima kasih kepada pengembang MongoDB yang menghabiskan banyak waktu, tenaga, dan sumber daya untuk merancang dan menerapkan proses yang efisien dan memperbaiki kesalahan yang sudah ada. MongoDB versi terbaru tidak mengalami waktu henti yang diperlukan untuk mengubah skema karena seseorang dapat mulai menulis data baru ke MongoDB kapan saja tanpa menimbulkan kekhawatiran apa pun pada operasi yang sudah berjalan.
2. Scale-out horizontal yang cepat dan mudah
MongoDB terutama dirancang untuk database terdistribusi. Dengan database ini, Anda dapat membuat cluster menggunakan replikasi waktu nyata. Selain itu, Anda dapat melakukan sharding koleksi throughput yang luas di berbagai cluster untuk mempertahankan scaler secara horizontal dan mempertahankan kinerja.
3. Skema dokumen yang fleksibel
Dengan fitur ini, Anda dapat secara virtual mengizinkan semua tipe struktur data untuk dengan mudah dimanipulasi dan dimodelkan. JSON mengilhami format data MongoDB BSON yang terkenal, dan itu akan memungkinkan kita untuk memiliki lebih dari satu objek dalam satu koleksi yang berisi kumpulan bidang yang berbeda.
MongoDB juga mendukung pembuatan skema eksplisit dan validasi data untuk mencegahnya kehilangan kendali. Fitur fleksibilitas dokumen merupakan aset penting saat beroperasi dengan data dunia nyata dan menjalankan perubahan di lingkungan yang diperlukan.
4. Kueri dan analitik yang andal
MongoDB telah dirancang untuk memudahkan akses, manipulasi, dan pengambilan data tanpa bergabung kembali dengan transaksi. Selain itu, database ini sesuai dengan tugas saat dipanggil untuk bekerja dengan data kueri yang kompleks.
MQL (MongoDB Query Language) adalah bahasa berfitur lengkap yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk melakukan kueri secara mendalam dan melakukan analisis pipeline yang kompleks dengan beberapa baris MQL mirip JSON.
5. Akses data kode-asli
Basis data yang paling dikenal dan digunakan selalu membatasi penggunanya untuk menggunakan pembungkus berat seperti ORM (Object Relational Mappers) untuk memasukkan data ke dalam bentuk Objek yang digunakan oleh program. Namun, keputusan bijaksana MongoDB untuk merepresentasikan dan menyimpan data dalam format dokumen berarti Anda dapat mengaksesnya dengan cepat dari bahasa apa pun selama struktur data asli dari bahasa tersebut, seperti array asosiatif dalam JavaScript.
Pro menggunakan MySQL
Kelebihan utama menggunakan MySQL disorot di bawah ini:
1. Performa Tinggi
MySQL memiliki mekanisme mesin penyimpanan yang berbeda yang memfasilitasi konfigurasi server database MySQL. Hal ini meningkatkan kinerja sempurna. MySQL dirancang dengan baik untuk memenuhi semua tugas yang menuntut sambil tetap bekerja dengan kecepatan optimal. Aplikasi dan situs web yang paling menuntut, seperti situs web eCommerce yang meminta lebih dari satu juta byte data per hari, masih tidak menemukan komplikasi apa pun saat menggunakan MySQL.
2. Skalabilitas Sesuai Permintaan
Tidak seperti RDMS lainnya, MySQL menawarkan skalabilitas yang luar biasa dan tak tertandingi untuk menyesuaikan dengan manajemen aplikasi yang tertanam dalam menggunakan footprint kecil di mana volume data yang besar terlibat. Fitur ini adalah salah satu fitur berperingkat bintang lima dari MySQL. Selain itu, fitur ini sangat menarik karena memungkinkan kustomisasi bisnis eCommerce dengan mudah dengan persyaratan server DB yang unik.
3. Keamanan data
MySQL adalah sistem manajemen basis data yang paling andal dan aman untuk aplikasi web populer seperti Facebook, WordPress, Joomla, dan Drupal. Pemrosesan transaksional dan dukungan keamanan data adalah bagian dari fitur terbaru yang tergabung dalam versi MySQL yang lebih baru. Oleh karena itu, jika Anda berencana untuk membuat situs web eCommerce, sebaiknya gunakan MySQL.
4. Kontrol alur kerja lengkap
MySQL berarti kegunaan sejak hari pertama, dengan rata-rata waktu penginstalan dan pengunduhan kurang dari tiga puluh menit. Terlepas dari platform (Windows, Linux, macOS, Unix) yang Anda gunakan, MySQL tetap menawarkan solusi komprehensif dengan menyediakan fitur manajemen mandiri otomatis, membuat administrasi database jauh lebih mudah dan terkendali.
5. Mengurangi biaya kepemilikan
Sebagian besar perusahaan telah menghemat banyak saat memigrasi database ke MySQL. Kemudahan pengelolaan dan ketergantungan adalah salah satu fitur di MySQL. Fitur-fitur ini menghemat waktu yang dikeluarkan untuk pemecahan masalah dan membuang-buang waktu untuk mencari tahu waktu henti dan komplikasi terkait kinerja.
6. Fleksibilitas sumber terbuka
Ganti rugi perusahaan MySQL dan dukungan sumber terbuka telah mengakhiri kekhawatiran dan ketakutan masalah sumber terbuka. Keamanan menyeluruh yang ditingkatkan, perangkat lunak tepercaya, dan pemrosesan aman yang disediakan oleh MySQL telah digabungkan untuk menawarkan nilai transaksional yang efektif kepada pengguna untuk proyek-proyek besar. Sambil meningkatkan pengalaman pengguna akhir, pemeliharaan, peningkatan gradasi, dan debugging juga telah dilakukan dengan cepat dan mudah.
7. Dukungan transaksional yang komprehensif
Tinjauan statistik baru-baru ini menunjukkan bahwa MySQL berada di puncak daftar mesin DB transaksional yang kuat yang tersedia di dunia basis data. Anda dijamin integritas data lengkap dengan fitur yang disempurnakan seperti dukungan transaksional yang konsisten dan tahan lama, atomik lengkap, goyangan tingkat baris yang tidak terbatas, dan dukungan transaksional multi-versi. Selain itu, Anda juga dijamin identifikasi kebuntuan instan melalui integritas referensial yang diterapkan di server.
8. Waktu aktif sepanjang waktu
Anda dijamin akan uptime 24x7 saat menggunakan MySQL. Selain itu, RDBMS menawarkan berbagai solusi ketersediaan tinggi seperti replikasi master/slave dan konfigurasi server cluster.
Tabel perbandingan MongoDB vs MySQL
| Jenis | Fitur | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|---|
| Penerapan | OS | Multiplatform | Multiplatform |
| Pengembang | MongoDB Inc | Oracle Corporation | |
| Skema | Fleksibel | Kaku | |
| Cloud, Web, SaaS | Ya | Ya | |
| Integritas | Integritas referensial | Tidak | Ya |
| Daya tahan/Penyimpanan data | Ya | Ya | |
| Atomitas | Bersyarat | Ya | |
| Transaksi | Tidak | Ya | |
| Konsistensi | Ya | Ya | |
| Model integritas | DASAR | ASAM | |
| Isolasi | Tidak | Ya | |
| Desain &Fitur | Pengembangan/Pembuatan | Ya | Tidak |
| Konversi Basis Data | Ya | Tidak | |
| Cadangan | Ya | Ya | |
| Pemantauan | Ya | Ya | |
| Unicode | Ya | Ya | |
| Analisis kinerja | Ya | Tidak | |
| MapReduce | Ya | Tidak | |
| Antarmuka relasional | Ya | Tidak | |
| Panjang kueri | Sistem file memori yang tidak stabil | SQL | |
| Virtualisasi | Ya | Tidak | |
| Penyimpanan data | JSON | Baris dan Kolom | |
| Kueri | Ya | Tidak | |
| Pengindeksan | Indeks geospasial | Ya | Tidak |
| Kunci gabungan | Ya | Ya | |
| Dukungan grafik | Tidak | Tidak | |
| Penelusuran teks lengkap | Ya | Ya | |
| Indeks sekunder | Ya | Ya | |
| Sistem | Bahasa pemrograman | Java, C, C++ | Java, C, C++, NodeJs, C#, Python |
| Distribusi | Replikasi | Ya | Ya |
| Skalabilitas horizontal | Ya | Bersyarat | |
| Migrasi data | Ya | Ya | |
| CAP | CP | CA | |
| Mode replikasi | Tuan-Budak | Tuan-Tuan Budak | |
| Arsitektur tidak berbagi apa pun | Ya | Ya | |
| Sharding | Ya | Ya |
Kekurangan MongoDB
Di bawah ini adalah beberapa kekurangan penggunaan MongoDB:
- Transaksi di MongoDB rumit
- Tidak ada fungsi tersimpan dan ketentuan prosedur di MongoDB. Oleh karena itu, sulit untuk mengimplementasikan logika bisnis di tingkat DB, yang cukup sederhana saat menggunakan Relational Database Management System (RDBMS)
- Dibandingkan dengan sistem RDBMS, MongoDB memiliki ACID (Atomic, Consistency, Isolation, dan Durability) yang kurang kuat
Kekurangan MySQL
Di bawah ini adalah beberapa kekurangan penggunaan MySQL:
- Di MySQL, Anda tidak dapat menyimpan prosedur yang disimpan dalam cache
- Saat menggunakan MySQL, server mogok dapat mengakibatkan kerusakan katalog sistem
- Transaksi terkait katalog sistem tidak sesuai dengan ACID
- Tabel MySQL yang digunakan untuk prosedur sebagian besar sudah dikunci sebelumnya
Kesimpulan
Artikel ini telah membahas secara komprehensif MySQL vs. MongoDB. Artikel ini telah melihat semua perbedaan, perbandingan, pro, dan kontra. Jika Anda merasa terbantu, tinggalkan komentar melalui bagian komentar.
