8 Database Paling Populer

Basis data mendukung hampir semua platform digital di planet ini:Dari situs web, blog, media sosial, hingga layanan streaming. Sebagian besar pengguna akhir mengetahui database seperti MySQL sebagai alat untuk menyimpan data. Itu deskripsi yang cukup akurat, meskipun mendasar, tentang apa itu database. Namun, mereka lebih dari itu.

Berbagai Jenis Database

Istilah umum database sering mengacaukan dua komponen yang terpisah dan berbeda:database dan Sistem Manajemen Database (DBMS). Basis data menyimpan data dan DBMS adalah alat, atau seperangkat alat, yang Anda gunakan untuk mengelola data. DBMS dibahas di sini, karena terdiri dari alat yang memungkinkan administrator basis data berkomunikasi dengan basis data sehingga mereka dapat mengelola dan mengaturnya sepenuhnya.

Sistem Manajemen Basis Data dipecah menjadi tiga lapisan:

Klien :Membuat permintaan melalui baris perintah atau layar GUI menggunakan kueri SQL yang valid.
Server :Bertanggung jawab atas semua fungsionalitas logis dari server.
Penyimpanan :Menangani penyimpanan data.

Di dalam lapisan tersebut terdapat alat seperti pengendali utas, bahasa kueri, pengurai, pengoptimal, cache kueri, buffer, cache metadata tabel, dan cache kunci. Bagian-bagian ini bersatu untuk membentuk sistem yang kuat bagi admin, pengguna, dan perangkat lunak yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data.

Salah satu aspek penting dari DBMS adalah bahasa query. Ini adalah bahasa khusus yang digunakan untuk berinteraksi dengan database. Ini adalah bahasa yang sangat khusus dan harus digunakan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan oleh DBMS. Beberapa DBMS memiliki bahasa query sendiri, tetapi yang paling populer adalah:

SQL - Structured Query Language adalah salah satu bahasa query yang paling banyak digunakan di pasar dan digunakan oleh MS SQL dan MySQL.
XQuery - Menggunakan format file XML untuk mengekstrak dan memanipulasi data.
OQL - Bahasa Kueri Objek adalah bahasa default untuk database berorientasi objek yang sering digunakan dalam kasus penggunaan Big Data.
SQL/XML - Kombinasi SQL dan XQuery dan mendukung pernyataan SQL pada data XML.
GraphQL - Bahasa sumber terbuka yang mampu bekerja dengan API dan juga waktu proses yang dapat digunakan untuk kueri terhadap data yang ada.
LINQ - Kueri Terintegrasi Bahasa mengekstrak dan memproses data dari berbagai sumber, seperti dokumen XML dan database relasional.

Basis Data Relasional dan Non-Relasional

DBMS menggunakan dua tipe utama database:Relasional dan Non-Relasional. Perbedaan antara keduanya penting, karena membantu menentukan kasus penggunaan terbaik untuk database.

Sebuah database relasional adalah salah satu yang menyimpan informasi dalam tabel yang berisi data terkait. Apa yang memberi nama database relasional adalah bahwa hubungan dapat dibuat antara dua atau lebih tabel. Hubungan mengkorelasikan baris milik dua tabel yang berbeda ke dalam tabel ketiga. Basis data relasional paling baik digunakan ketika data yang dikandungnya tidak sering berubah dan ketika keakuratan data sangat penting.

Basis data non-relasional (juga disebut Basis Data NoSQL) menyimpan informasinya dalam bentuk non-tabular. Sebaliknya, database non-relasional menyimpan data dalam model data, di mana empat jenis yang paling umum adalah:

Berorientasi pada dokumen - data disimpan sebagai dokumen JSON.
Nilai kunci - data disimpan dalam pasangan kunci.
Grafik - data disimpan dalam struktur node-edge-node.
Kolom lebar - data disimpan dalam format tabel dengan kolom fleksibel yang dapat bervariasi dari baris ke baris.

Karena mereka menyimpan data dengan cara ini, database non-relasional jauh lebih fleksibel. Mereka dapat menyimpan berbagai jenis data yang berbeda. Ini menjadikannya ideal saat diperlukan untuk menyimpan sejumlah besar data kompleks, seperti saat bekerja dengan aplikasi Big Data.

Apa yang Harus Dicari dalam Database

Pertanyaan pertama yang harus diajukan adalah, “Haruskah saya menggunakan database relasional atau non-relasional?” Database relasional paling baik digunakan untuk instance yang memerlukan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) kepatuhan, akurasi data, normalisasi, dan kesederhanaan, tetapi tidak memerlukan skalabilitas, fleksibilitas, dan kinerja tinggi. Contoh yang baik dari kasus penggunaan basis data relasional adalah situs web dinamis berbasis basis data seperti WordPress.

Di sisi lain, database non-relasional paling baik digunakan ketika fleksibilitas, kecepatan, dan skalabilitas data sangat penting. Contoh yang baik dari kasus penggunaan database non-relasional adalah aplikasi berbasis cloud yang bergantung pada penskalaan besar-besaran.

Delapan Database Populer

Daftar delapan database paling populer ini dibagi menjadi 4 database relasional dan 4 database non-relasional.

Database Relasional

Berikut ini adalah database relasional paling populer di pasaran saat ini.

Oracle

Database Oracle awalnya dikembangkan pada tahun 1977, yang menjadikannya database tertua dalam daftar. Pada Januari 2022, Oracle memegang posisi teratas sebagai sistem manajemen basis data relasional yang paling banyak digunakan di dunia (dengan skor peringkat Statista 1266,89).

Oracle Database hadir dalam lima edisi:

Perusahaan - mencakup semua fitur DBMS serta opsi Oracle Real Application Clusters untuk ketersediaan tinggi.
Pribadi - mencakup semua fitur, tanpa opsi Oracle Real Application Clusters.
Standar - termasuk fungsionalitas dasar.
Ekspres - versi terbatas yang ringan dan gratis untuk Windows dan Linux.
Oracle Lite - untuk kasus penggunaan perangkat seluler.

Alasan utama mengapa Oracle Database memegang posisi pangsa pasar teratas adalah karena ini adalah salah satu database relasional yang paling terukur. Ini mencapai ini dengan memisahkan arsitekturnya antara logis dan fisik. Dengan melakukan ini, lokasi data menjadi tidak relevan dan transparan, yang memungkinkan struktur yang lebih modular yang dapat dimodifikasi tanpa mempengaruhi database itu sendiri. Dengan membangun Oracle Database dengan cara ini, dimungkinkan untuk berbagi sumber daya untuk mencapai jaringan data yang jauh lebih fleksibel.

Beberapa fitur menonjol dari Oracle Database meliputi:

Real Application Clustering (RAC) dan portabilitas yang memungkinkan penskalaan tanpa kehilangan performa dan konsistensi data.
Cache memori yang efisien.
Partisi berkinerja tinggi, yang memungkinkan untuk memecah tabel yang lebih besar menjadi beberapa bagian.
Pencadangan panas, dingin, dan inkremental melalui alat Pengelola Pemulihan.
Alat untuk mengontrol akses dan penggunaan data.

Keunggulan Oracle Database antara lain:

Menggunakan bahasa kueri SQL.
Kinerja tinggi.
Portable (dapat berjalan di hampir 20 protokol jaringan dan berbagai platform perangkat keras).
Instance Caging memungkinkan untuk menjalankan beberapa manajemen database dari satu server.
Banyak edisi yang paling sesuai dengan bisnis dan/atau kasus penggunaan Anda.
Pengelompokan untuk skalabilitas, penyeimbangan beban, redundansi, dan performa.
Pemulihan kegagalan melalui alat RMAN (Recovery Manager).
Dukungan PL/SQL.

Kerugian dari Oracle Database meliputi:

Kepemilikan - Oracle bukan open-source.
Kompleksitas - Ini adalah salah satu database relasional yang lebih kompleks di pasar.
Biaya - Oracle Database bisa sampai 10 kali lebih mahal daripada MS SQL.

Cari tahu cara menggunakan Oracle Database Express Edition dengan Linode.

MySQL

MySQL adalah salah satu database relasional open-source paling populer di pasar. Menurut DB-Engines, MySQL berada di peringkat #2, di belakang Oracle Database, dalam database yang paling banyak digunakan di pasar.

Dirilis pada Mei 1995, MySQL sudah matang dan dapat diandalkan. Ini adalah salah satu opsi yang paling dapat diandalkan yang tersedia. Ditulis dalam C dan C++, MySQL berjalan di Linux, Solaris, macOS, Windows, dan FreeBSD, dan dilisensikan di bawah GPLv2.

MySQL adalah database relasional dan tidak menskalakan sejauh database non-relasional, tetapi mendukung multi-threading, yang memungkinkan untuk menskalakannya sedemikian rupa sehingga dapat menangani hingga 50 juta lebih baris dengan file default batas ukuran 4 GB, dengan batas teoritis 8 TB.

Beberapa fitur menonjol dari MySQL meliputi:

Keamanan - Menggunakan lapisan keamanan data yang solid untuk melindungi data sensitif dan semua sandi dienkripsi.Roll-Back - Memungkinkan transaksi dibatalkan.Memori Hemat - Memiliki kebocoran memori yang sangat rendah.Produktif - Menggunakan Pemicu, Prosedur Tersimpan, dan Tampilan untuk produktivitas yang lebih tinggi.Mempartisi - Mendukung partisi untuk meningkatkan kinerja basis data yang sangat besar.GUI - GUI MySQL Workbench mengelola database.

Keuntungan menggunakan MySQL antara lain:

Gratis - ini adalah basis data sumber terbuka gratis yang dapat diinstal pada sebanyak mungkin server yang Anda butuhkan.
Keakraban - MySQL menggunakan bahasa kueri SQL, jadi admin db yang akrab dengan bahasa ini dapat dengan cepat menggunakan DBMS ini. MySQL juga mengikuti arsitektur klien/struktur yang khas.
Kecepatan - Merupakan salah satu database relasional tercepat, berkat mesin penyimpanan yang unik.
Integrasi - MySQL menikmati integrasi ke dalam ribuan aplikasi pihak ketiga, seperti sistem blogging, CRM, HRM, ERP, dan banyak jenis aplikasi lainnya.

Pelajari cara menginstal instance MySQL di server Linode.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server adalah DBMS yang dikembangkan oleh Microsoft. Basis data ini adalah solusi berpemilik, tetapi dapat diinstal di Linux dan Windows. MS SQL Server pertama kali dirilis pada 24 April 1989, dan sekarang ditawarkan dalam lima edisi berbeda:

Standar - Fungsionalitas inti diperlukan untuk sebagian besar aplikasi.
Web - Opsi berbiaya rendah yang berbeda dari edisi standar dalam hal memori maksimum yang diizinkan untuk kumpulan buffer dan kapasitas komputasi maksimum.
Perusahaan - Mendukung beragam fitur gudang data dan mencakup fitur-fitur canggih seperti kompresi data, keamanan yang ditingkatkan, dan dukungan untuk ukuran data yang lebih besar.
Pengembang - Dirancang untuk pengembang dan mencakup kemampuan untuk membuat prosedur, fungsi, dan tampilan tersimpan.
Ekspres - Terbatas untuk individu atau organisasi kecil dan tidak menyertakan fungsi lanjutan apa pun.

MS SQL Server bekerja dengan bahasa kueri SQL dan menggunakan Sistem Operasi SQL Server (SQLOS), yang mengelola memori dan sumber daya I/O, pekerjaan, dan pemrosesan data.

Keunggulan Microsoft SQL Server antara lain:

Dukungan asli untuk Visual Studio - Dukungan untuk pemrograman data dibangun ke dalam Visual Studio, sehingga admin DB dapat membuat, melihat, dan mengedit skema database.
Layanan penelusuran teks lengkap - Memungkinkan pencarian kueri berbasis kata.
Dukungan beberapa versi - Memungkinkan penginstalan beberapa versi MS SQL Server pada satu mesin.
Pemasangan mudah - Dapat diinstal dengan satu klik.
Pemulihan dan Pemulihan Data - Alat bawaan untuk pemulihan data.
Dukungan - MS SQL Server memiliki komunitas pengguna yang sangat besar dengan banyak bantuan dan dukungan yang tersedia dari berbagai sumber.

Kerugian dari MS SQL sedikit tetapi harus dipertimbangkan oleh siapa pun yang berpikir untuk mengadopsi platform database ini. Kerugian tersebut antara lain:

Harga yang mahal dan membingungkan.
Antarmuka pengguna yang buruk.
Hanya memberikan kontrol parsial atas database.

PostgreSQL

PostgreSQL (juga disebut Postgres) adalah sistem manajemen basis data sumber terbuka dan gratis lainnya yang awalnya berfungsi sebagai penerus basis data Ingres. PostgreSQL menyebut dirinya, “Database relasional open-source tercanggih di dunia,” dan saat ini memegang 14,70% pangsa pasar untuk database relasional.

Dirilis pada tahun 1996, PostgreSQL menikmati siklus pengembangan yang sangat aktif dan komunitas pendukung yang besar. Apa yang membedakan PostgreSQL dari database relasional open-source lainnya adalah bahwa PostgreSQL adalah sistem manajemen database relasional objek, yang berarti mirip dengan database relasional, tetapi menggunakan model database berorientasi objek.

PostgreSQL digerakkan oleh katalog, sehingga memungkinkan pengguna menentukan tipe data, tipe indeks, dan bahasa fungsional, membuatnya lebih dapat diperluas daripada database relasional lainnya.

Beberapa fitur menonjol dari PostgreSQL meliputi:

Kepatuhan terhadap ASAM.
Sangat bersamaan.
Termasuk dukungan NoSQL
Dukungan bahasa skema dan kueri untuk objek, kelas, pewarisan, dan fungsi yang berlebihan.
Ekspresi Tabel Umum (hasil sementara dari kueri yang digunakan dalam konteks kueri yang lebih besar).
Partisi deklaratif (yang mengurangi jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk mempartisi data).
Penelusuran teks lengkap.
Dukungan Sistem Informasi Geografis/Sistem Referensi Spasial (untuk menangkap, menyimpan, memeriksa, dan menampilkan data yang terkait dengan posisi di permukaan bumi).
Dukungan JSON.
Replikasi logis (yang merupakan metode mereplikasi objek data berdasarkan kunci utama).

Kelebihan PostgreSQL adalah:

Ideal untuk operasi data yang kompleks dan bervolume tinggi.
Sangat dapat disesuaikan melalui plugin dan penggunaan fungsi khusus yang ditulis dalam C, C++, dan Java.
Kontrol konkurensi multi-versi (teknik lanjutan untuk meningkatkan kinerja database di lingkungan multi-pengguna).
Membaca kunci tidak diperlukan, sehingga menawarkan skalabilitas yang lebih besar daripada database relasional lainnya.
Cross-platform (tersedia untuk BSD, Linux, macOS, Solaris, dan Windows).

Sejauh kerugian, PostgreSQL menderita beberapa, seperti:

Lebih rumit dari MySQL.
Lebih lambat dari MySQL.
Tidak ada cara mudah untuk memigrasikan data dari RDBMS lain.
Kompresi data buruk.
Penskalaan horizontal yang rumit.
Dukungan pengelompokan yang buruk.
Tidak ada dukungan bawaan untuk machine learning.

Lihat panduan kami tentang cara menginstal PostgreSQL di server Ubuntu 20.04 untuk informasi lebih lanjut.

Non-Relational Databases

Bagian berikut membahas database non-relasional paling populer di pasaran saat ini.

Redis

Redis adalah penyimpanan struktur data dalam memori yang digunakan sebagai database NoSQL nilai kunci terdistribusi. Redis adalah singkatan dari Server Kamus Jarak Jauh dan menggunakan penyimpanan nilai kunci tingkat lanjut yang mencakup daya tahan opsional. Redis sering disebut sebagai server struktur data karena kunci dapat berisi string, hash, daftar, set, dan set yang diurutkan.

Redis adalah database dalam memori yang mudah menguap, yang menjadikannya pilihan yang baik untuk sistem dengan sejumlah besar data panas. Redis menyimpan data dalam cache, yang membuat proses membaca/menulis lebih cepat dan data selalu sangat tersedia.

Fitur yang membuat Redis luar biasa meliputi:

Kompleksitas minimum dibandingkan dengan database NoSQL lainnya.
Ringan dan tidak memerlukan ketergantungan eksternal.
Berfungsi di semua lingkungan POSIX.
Dukungan untuk sinkron, non-pemblokiran, replikasi master/slave untuk ketersediaan tinggi.
Sistem caching berbasis nilai kunci yang dipetakan, yang sebanding dengan memcache.
Tidak ada aturan ketat untuk mendefinisikan skema atau tabel.
Dukungan untuk beberapa model atau jenis data.
Dukungan pembagian.
Dapat digunakan bersama dengan database lain untuk mengurangi beban dan meningkatkan kinerja.

Keuntungan menggunakan Redis antara lain:

Mengizinkan menyimpan pasangan nilai kunci sebesar 512 MB.
Menggunakan mekanisme hashingnya sendiri.
Berkat replikasi data, cache Redis tahan terhadap kegagalan dan tetap menyediakan layanan tanpa gangguan.
Semua bahasa pemrograman populer mendukungnya.
Mendukung penyisipan sejumlah besar data ke dalam cache-nya.
Karena ukurannya yang kecil, ia dapat diinstal pada perangkat keras Raspberry Pi dan ARM.

Kerugian menggunakan Redis adalah sebagai berikut:

Semua data Anda harus muat dalam memori dan Anda tidak dapat mengelola lebih banyak data daripada memori yang Anda miliki.
Tidak ada bahasa kueri atau dukungan untuk aljabar relasional.
Hanya menawarkan dua opsi untuk persistensi (snapshot dan file tambahan saja).
Fitur keamanan dasar.
Hanya berjalan pada satu inti CPU dalam mode single-threaded, sehingga skalabilitas memerlukan beberapa instance Redis.

Lihat panduan kami tentang cara menginstal dan mengonfigurasi Redis di server Ubuntu 20.04 untuk informasi lebih lanjut.

MongoDB

MongoDB adalah database NoSQL open-source, berorientasi dokumen, berfokus pada penyimpanan data volume tinggi. MongoDB dianggap tanpa skema, sehingga tidak menerapkan struktur tertentu pada dokumen yang terdapat dalam koleksi. Awalnya dirilis pada tahun 2009, database NoSQL ini menggunakan dokumen mirip JSON dengan skema opsional dan dapat diinstal di lokasi atau dikelola sepenuhnya di cloud. MongoDB dianggap sebagai kandidat yang sangat baik untuk data besar, dan dapat digunakan oleh organisasi dari semua ukuran.

Fitur-fitur yang membuat MongoDB menonjol antara lain:

Mendukung bidang, kueri rentang, dan penelusuran ekspresi reguler.
Mencapai ketersediaan tinggi dengan set replika.
Mendukung sharding.
Dapat digunakan sebagai sistem file (disebut GridFS).
Mendukung pipeline, fungsi pengurangan peta, dan metode agregasi tujuan tunggal.
JavaScript didukung dalam kueri.
Mendukung koleksi berukuran tetap, yang disebut koleksi terbatas.
Indeks dapat dibuat untuk meningkatkan kinerja penelusuran.
Memungkinkan operasi dilakukan pada data yang dikelompokkan untuk satu hasil atau hasil yang dihitung.

Keuntungan dari database MongoDB meliputi:

Mendukung bahasa kueri ekspresif.
Tidak perlu menghabiskan waktu merancang skema database karena tanpa skema.
Fleksibel dan berkinerja.
Mendukung efisiensi geospasial.
Mendukung beberapa transisi ACID dokumen.
Tidak memerlukan injeksi SQL.
Dapat dengan cepat diintegrasikan dengan Hadoop.
Sumber terbuka dan gratis untuk digunakan.

Kerugian dari database MongoDB meliputi:

Membutuhkan memori yang besar, terutama saat penskalaan.
Batas penyimpanan dokumen data 16 MB.
Batas level 100 untuk pengumpulan data.
Tidak mendukung transaksi.
Menggabungkan dokumen itu rumit.
Dapat menjadi lambat jika indeks tidak digunakan dengan benar.
Karena hubungan tidak didefinisikan dengan baik, mereka dapat menyebabkan duplikasi data.

Lihat panduan kami tentang kasus penggunaan MongoDB untuk informasi lebih lanjut.

apache cassandra

Apache Cassandra adalah sistem manajemen basis data NoSQL open-source, terdistribusi. Ini dirancang untuk menangani sejumlah besar data di seluruh server komoditas. Cassandra awalnya dikembangkan di dalam Facebook untuk memperkuat fitur pencarian indeks platform. Pada Juli 2008, Facebook membuka Cassandra melalui Google Code, dan pada Maret 2009 secara resmi menjadi proyek Apache Incubator.

Fitur yang membuat Cassandra menonjol antara lain:

Node terdistribusi semuanya memiliki peran yang sama, jadi tidak ada satu titik kegagalan.
Mendukung replikasi dan replikasi multi-pusat data.
Throughput baca/tulis meningkat secara linier saat mesin ditambahkan untuk mencapai skalabilitas tinggi.
Data direplikasi secara otomatis ke beberapa node terdistribusi.
Ketersediaan dan toleransi partisi lebih penting daripada konsistensi, sehingga mengklasifikasikannya sebagai Sistem AP (dalam teorema CAP).
Mendukung integrasi Hadoop dengan dukungan MapReduce.
Termasuk bahasa kuerinya sendiri, Bahasa Kueri Cassandra.

Keunggulan Apache Cassandra meliputi:

Skalabilitas yang elastis memungkinkan peningkatan dan penurunan skala Cassandra sesuai kebutuhan tanpa waktu henti.
Mengikuti arsitektur peer-to-peer, jadi kegagalan jarang terjadi dibandingkan dengan konfigurasi master-slave.
Empat metode utama analisis data, termasuk integrasi berbasis Solr, analisis batch (dengan integrasi Hadoop), analisis eksternal (dengan bantuan Hadoop dan Cloudera/Hortonworks).
Analisis hampir real-time.
Dukungan multi-data center dan hybrid cloud.
Data dapat disimpan sebagai data terstruktur, semi terstruktur, atau tidak terstruktur.

Kekurangan Apache Cassandra antara lain:

Dukungan ACID terbatas.
Latensi dapat menjadi masalah karena banyaknya I/O.
Data dimodelkan di sekitar kueri, bukan struktur, yang dapat menghasilkan informasi duplikat yang disimpan berkali-kali.
Tidak ada dukungan bergabung atau subkueri.
Meskipun menulis cepat, membaca bisa lambat.
Dokumentasi resmi terbatas.

Lihat panduan kami diApache Cassandra untuk mempelajari lebih lanjut.

CouchDB

CouchDB adalah database NoSQL open-source berorientasi dokumen terakhir kami. Alat khusus ini menyimpan data dalam dokumen JSON dan menggunakan JavaScript sebagai bahasa kuerinya dengan bantuan MapReduce. CouchDB merangkul web dengan mengakses dokumen melalui HTTP. Setelah diakses, dokumen tersebut dapat ditanyakan, digabungkan, dan diubah dengan JavaScript. Basis data NoSQL ini sangat cocok untuk aplikasi web dan seluler, berkat transformasi dokumen langsung dan pemberitahuan perubahan waktu nyata.

Fitur yang membuat CouchDB menonjol antara lain:

Replikasi database di beberapa instance server.
Pengindeksan dan pengambilan cepat.
Antarmuka seperti REST.
Beberapa perpustakaan memudahkan penggunaan bahasa pilihan Anda.
GUI berbasis browser mengelola data, izin, dan konfigurasi.
Dukungan untuk replikasi.
Mengikuti semua fitur properti ACID.
Autentikasi dan dukungan sesi.
Keamanan tingkat basis data.
Dukungan bawaan untuk Map/reduce (model untuk memproses dan menghasilkan kumpulan data besar dengan algoritme terdistribusi paralel).

Keuntungan menggunakan CouchDB meliputi:

Kemampuan untuk menyimpan dokumen yang sama dalam beberapa contoh database.
Objek serial dapat disimpan sebagai data tidak terstruktur dalam dokumen JSON.
Penyimpanan data yang berlebihan. Dapat mereplikasi dan menyinkronkan dengan browser, melalui PouchDB.
Dukungan pembagian dan pengelompokan.
Replikasi Master-to-Master memungkinkan pencadangan berkelanjutan.

Kerugian dari CouchDB meliputi:

Lebih lambat dari beberapa database NoSQL.
Membutuhkan banyak biaya tambahan.
Kueri sewenang-wenang itu mahal.
Penayangan sementara pada kumpulan data besar lambat.
Tidak ada dukungan untuk transaksi.
Replikasi database yang besar tidak dapat diandalkan.

Lihat panduan kami tentang Menggunakan CouchDB 2.0 di Ubuntu 20.04 untuk informasi lebih lanjut.

Kesimpulan

Apa pun proyek yang sedang Anda kerjakan, ada database yang sangat sesuai dengan kebutuhan Anda. Baik Anda sedang mengembangkan situs web dinamis kecil yang bergantung pada konsistensi data tingkat tinggi, tempat Anda akan menggunakan database relasional, atau aplikasi yang akan menskalakan ke proporsi besar, di mana Anda akan menggunakan database non-relasional, Anda memiliki pilihan. Dengan Linode, Anda dapat bekerja dengan salah satu database ini untuk menyimpan data Anda secara efektif dan berinteraksi dengan aplikasi Anda. Namun, penting untuk mengetahui dengan tepat apa yang dibutuhkan aplikasi Anda dari database sebelum Anda memilih yang mana. Membuat pilihan yang salah dan memperlengkapi ulang bisa mahal.