Ini akan memilih semua pelanggan dengan setidaknya dua tindakan berturut-turut dari jenis yang sama.
WITH rows AS
(
SELECT customer, action,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
AND rl.action = rp.action
)
Inilah kueri yang lebih efisien untuk tindakan 2
:
WITH rows AS
(
SELECT customer, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
WHERE action = 2
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
)
Pembaruan 2:
Untuk memilih rentang tanpa gangguan:
WITH rows AS
(
SELECT customer, action, lastlogin
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer, action ORDER BY lastlogin) AS series
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM (
SELECT customer
FROM rows rp
WHERE action
GROUP BY
customer, actioncode, series - rn
HAVING
DETEDIFF(day, MIN(lastlogin), MAX(lastlogin)) >= 14
) q
Kueri ini menghitung dua seri:satu mengembalikan ORDER BY lastlogin
yang berdekatan , yang kedua dipartisi dengan action
tambahan:
action logindate rn series diff = rn - series
1 Jan 01 1 1 0
1 Jan 02 2 2 0
2 Jan 03 3 1 2
2 Jan 04 4 2 2
1 Jan 05 5 3 2
1 Jan 06 6 4 2
Selama perbedaan antara kedua skema sama, rangkaian tidak terputus. Setiap interupsi merusak rangkaian.
Ini berarti bahwa kombinasi dari (action, diff
) mendefinisikan grup yang tidak terputus.
Kita dapat mengelompokkan berdasarkan action, diff
, cari MAX
dan MIN
dalam grup dan memfilternya.
Jika Anda perlu memilih 14
baris daripada 14
hari berturut-turut, cukup filter di COUNT(*)
alih-alih DATEDIFF
.