Sqlserver
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Sqlserver

Kemungkinan Cara untuk Memperbaiki Masalah Korupsi Metadata SQL Server

Sebagian besar waktu, hal-hal mengerikan yang perlu dikelola oleh setiap DBA adalah korupsi basis data. Setiap DBA menyimpan data kritisnya dalam SQL, yang ukurannya bertambah seiring waktu. Kapan pun database SQL rusak, itu juga merusak metadata di server SQL. Saat ini, memperbaiki kerusakan ini adalah hal mendasar dalam hal apa pun semua data dalam SQL akan berada dalam bahaya tinggi.

Di blog ini, kita akan membahas berbagai strategi untuk memperbaiki kesalahan korupsi SQL Server Metadata. Bagaimanapun, sebelum melanjutkan ke itu, mari kita lihat apa itu metadata dan tujuan korupsi metadata.
Catatan Penting: Jika database SQL Anda rusak dan seluruh komponen database Anda tidak dapat diakses, maka pengguna dapat mengambil bantuan SysTools Pemulihan Basis Data SQL alat. Ini akan membantu pengguna untuk memperbaiki masalah korupsi dan membantu pengguna untuk memulihkan komponen database SQL yang penting. Perangkat lunak ini mendukung SQL Server 2019 dan semua versi sebelumnya. Pengguna dapat mengunduh perangkat lunak dari sini.

Apa itu Metadata di SQL?

Metadata dalam SQL mengacu pada “Data yang terkait dengan data lain”, atau pada dasarnya kita dapat mengatakan “Data tentang data”. Semua data tentang database SQL dapat dilihat dengan menjalankan sys.databases .

Lihat kueri ini:

Pilih * dari sys.databases

Saat menjalankan sys.databases, beberapa fungsi di SQL Server akan mengembalikan data tentang database SQL. Fungsi-fungsi ini dikenal sebagai fungsi Metadata, sebagian dari fungsi metadata dasar adalah:

INDEX_COL, OBJECT_ID, OBJECT_NAME, COL_NAME, DB_NAME, dan seterusnya.

Apa itu Korupsi Metadata SQL Server?

Ini adalah titik di mana kerangka kerja Anda melihat, sistem, fungsi rusak karena pemadaman listrik, virus, kegagalan perangkat lunak, kegagalan perangkat keras, masalah penonaktifan, atau alasan lain.

Kemungkinan Alasan Dibalik Masalah Korupsi Metadata SQL Server

Kerusakan metadata terjadi di server SQL ketika kerangka kerja, perspektif, metodologi, dan fungsi rusak. Beberapa penjelasan yang berbeda untuk korupsi dapat berupa:

  1. Penghapusan data yang tidak disengaja.
  2. Memperbarui pemrograman perangkat lunak dari versi lama.
  3. Serangan malware/virus pada SQL Server.
  4. Penonaktifan kerangka kerja secara tiba-tiba atau pematian paksa.
  5. Karena data disimpan dalam folder terkompresi.

Bagaimana Cara Mendeteksi Korupsi Metadata SQL Server?

Kerusakan basis data dalam SQL dapat dikenali menggunakan DBCC CHECKDB. Anda dapat menjalankan kueri ini untuk menemukan kesalahan dalam database saat ini. Namun, untuk membedakan metadata korupsi, Anda perlu menggunakan kueri alternatif.

KATALOG PERIKSA DBCC

Kueri ini digunakan untuk memeriksa dan mengenali kerusakan dalam metadata SQL. Ini memeriksa konsistensi daftar untuk database yang telah ditentukan sebelumnya. Saat menjalankan kueri ini, pesan peringatan akan muncul di layar yang menunjukkan kerusakan pada metadata.

Teknik untuk Memperbaiki Korupsi Metadata SQL Server

Teknik manual untuk memperbaiki kesalahan korupsi dalam metadata dibatasi. Teknik manual utama untuk menyimpan metadata Anda dari kerusakan adalah dengan menggunakan perintah pencadangan dan pemulihan. Bagaimanapun, solusi ini hanya cocok jika Anda biasanya membuat cadangan database SQL Anda. Teknik selanjutnya termasuk memperbaiki tabel kerangka kerja dalam database SQL untuk memperbaiki kesalahan korupsi. Untuk menyimpan database SQL Anda dari korupsi, ikuti langkah-langkah di bawah ini:

  1. Matikan server dan buka tab Lanjutan.
  2. Dalam konfigurasi manajer , sertakan '- m;' ke awal string batas start-up.
  3. Mulai ulang server dan sambungkan menggunakan DAC

Ini bukan solusi yang dapat diandalkan untuk memperbaiki kesalahan korupsi. Dengan cara ini, kami menyarankan untuk menggunakan alat pihak ketiga seperti SysTools SQL Recovery untuk memperbaiki kesalahan korupsi metadata.

Coba Solusi Otomatis untuk Memulihkan Objek Basis Data yang Rusak

Pulihkan Basis Data SQL adalah pilihan terbaik untuk memperbaiki kesalahan korupsi metadata. Alat pemulihan SQL ini memperbaiki kesalahan korupsi serta mengembalikan semua objek database ke server SQL. Ini menawarkan beberapa fitur lengkap untuk klien, yang meliputi:

  • Mampu Memulihkan data dari File MDF dan LDF.
  • Perbaiki file database SQL yang rusak dan pulihkan ke server Live SQL
  • Pulihkan objek database SQL yang dihapus serta catatan Tabel.
  • Pulihkan semua objek database seperti tabel, fungsi, aturan, indeks, file, dan sebagainya.
  • Pratinjau objek database sebelum mengekspor.
  • Cocok untuk semua bentuk server SQL termasuk 2019/2016/2014/2012/2008/dan di bawahnya.

Ikuti Langkah-langkah untuk Memulihkan Komponen Basis Data SQL Penting 

  1. Luncurkan Perangkat Lunak di Mesin Anda dan Klik Tambah file.

2. Jelajahi file MDF dari sistem Anda dan pilih versi Advanced Scan Mode dan SQL Server. ( Juga periksa opsi ekspor catatan yang dihapus jika Anda ingin mengekspor catatan yang dihapus dari database SQL. )

3. Pratinjau objek database SQL seperti Tabel, Prosedur Tersimpan, Fungsi, Tampilan, dll

4. Klik tombol Ekspor untuk mengekspor Komponen Database Microsoft SQL Server.

Kesimpulan

Metadata dalam SQL sangat penting untuk asosiasi dan orang-orang, dan jika informasi ini rusak, klien dapat kehilangan semua data mereka. Dengan cara ini, menemukan cara untuk melindunginya dari korupsi sangat penting. Oleh karena itu, di blog ini, kami telah membahas beberapa kemajuan berharga yang dapat digunakan untuk memperbaiki kerusakan metadata SQL Server.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. T-SQL trim   (dan karakter non-alfanumerik lainnya)

  2. Grup Percakapan Broker Layanan Server Sql

  3. Konversi Nomor Bulan ke Nama Bulan di SQL Server (T-SQL)

  4. Bagaimana cara membandingkan versi perangkat lunak menggunakan SQL Server?

  5. Keamanan Ketat CLR di SQL Server 2017