Bertanya-tanya database mana yang sedang tren di tahun 2019? Kami meminta ratusan pengembang, insinyur, arsitek perangkat lunak, tim pengembang, dan pemimpin TI di DeveloperWeek untuk menemukan penggunaan NoSQL vs. SQL saat ini, database paling populer, metrik penting untuk dilacak, dan tugas pengelolaan database mereka yang paling memakan waktu. Dapatkan wawasan terbaru tentang database kami yang didukung MySQL, MongoDB®, PostgreSQL, Redis™*, dan banyak lainnya untuk melihat sistem manajemen database mana yang paling disukai tahun ini.
SQL vs. NoSQL
Seperti yang diketahui oleh administrator database, pertanyaan pertama yang harus Anda tanyakan pada diri sendiri adalah apakah akan menggunakan database SQL atau NoSQL untuk aplikasi Anda. Apa perbedaan antara keduanya?
Database SQL
Juga dikenal sebagai database relasional, mendefinisikan dan memanipulasi data berdasarkan bahasa kueri terstruktur (SQL). Ini paling populer digunakan dan berguna untuk menangani data terstruktur yang mengatur elemen data dan menstandarisasi bagaimana mereka berhubungan satu sama lain dan dengan properti yang berbeda.
Basis Data NoSQL
Juga dikenal sebagai database non-relasional, memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengambil data tidak terstruktur menggunakan skema dinamis. NoSQL populer digunakan karena kemampuannya yang fleksibel untuk membuat struktur unik, dan dapat berupa dokumen, grafik, kolom, atau bahkan KeyValue yang diatur sebagai struktur data.
SQL telah memiliki keunggulan besar atas alternatif non-relasional selama beberapa dekade, tetapi NoSQL dengan cepat menutup kesenjangan dengan database populer seperti MongoDB, Redis, dan Cassandra. Meskipun banyak organisasi memilih untuk bermigrasi dari database lama, seperti Oracle, tidak semua pindah ke cara NoSQL. Berdasarkan temuan kami, SQL masih memegang 60% dengan meningkatnya permintaan untuk sistem seperti PostgreSQL:
Penggunaan Basis Data SQL: 60,48%
Penggunaan Basis Data NoSQL:39,52%
Basis Data Terpopuler
Jadi, database mana yang paling populer di tahun 2019? Mengetahui bahwa SQL digunakan oleh lebih dari 3/5 responden, Anda mungkin menganggap Oracle mencuri perhatian. Tebak lagi. MySQL mendominasi laporan ini dengan 38,9% penggunaan, diikuti oleh MongoDB 24,6%, PostgreSQL 17,4%, Redis 8,4%, dan Cassandra 3,0%. Oracle tertinggal di belakang hanya 1,8% dari reporter database ini, dan pengguna CouchDB, Berkeley DB, Microsoft SQL Server, Redshift, Firebase, Elasticsearch, dan InfluxDB menggabungkan kategori Lainnya kami dengan 2,4%.
Meskipun angka-angka ini mungkin mengejutkan, tidak salah lagi peningkatan popularitas MySQL, MongoDB, dan PostgreSQL. Jadi, bagaimana survei ini dibandingkan dengan sumber paling terkenal untuk tren sistem pengelolaan database? Peringkat DB-Engine – Laporan Trend Popularitas menempatkan para pemimpin ini di 5 besar, tetapi Oracle terus bertahan di nomor satu dan Microsoft SQL Server di nomor 3.
Meskipun kami berharap untuk melihat kehadiran pengguna database Oracle yang jauh lebih tinggi, representasi mereka rendah di pameran pengembang terbesar di dunia.
Penggunaan Basis Data Tunggal vs. Penggunaan Multi Basis Data
Penggunaan jenis multi-database telah meledak selama dekade terakhir, dibandingkan dengan strategi tradisional membuang semua telur Anda dalam satu keranjang. Berapa banyak? Hampir setengah dari organisasi yang kami ajak bicara sebenarnya menggunakan lebih dari satu jenis database untuk mendukung aplikasi mereka daripada satu database! 44,3% dilaporkan menggunakan beberapa database, sementara 55,7% beroperasi dengan satu:
Kombinasi Beberapa Database SQL &NoSQL
Jadi, mengetahui bahwa hampir setengah dari responden kami menggabungkan beberapa database untuk mendukung produk mereka, jenis sistem manajemen database apa yang mereka gunakan bersama? Yang ini tidak terlalu mengejutkan, 75,6% dari penggunaan beberapa tipe database terdiri dari kombinasi database SQL dan NoSQL. Ini memperkuat kasus bahwa, untuk banyak organisasi, satu ukuran tidak cocok untuk semua. Meskipun Anda mungkin memiliki preferensi atas SQL vs. NoSQL, tidak dapat disangkal fakta bahwa keduanya menawarkan keuntungan yang jelas satu sama lain. Daripada membatasi organisasi Anda pada satu jenis database, kembangkan (atau kembangkan) strategi data Anda untuk kompatibilitas sehingga sistem manajemen database yang kuat ini dapat saling melengkapi dan mengisi kesenjangan dalam kebutuhan data Anda!
Penggunaan Basis Data SQL + NoSQL: 75.6%
Penggunaan Basis Data SQL + SQL:14,6%
Penggunaan Basis Data NoSQL + NoSQL:9,8%
Kombinasi Beberapa Jenis Basis Data Paling Populer
Jika Anda adalah pengguna tipe database tunggal yang mempertimbangkan untuk menambahkan tipe database lain ke campuran Anda, bagian ini mungkin sangat menarik – database mana, SQL dan NoSQL, yang paling populer digunakan bersama.
Pemenang yang jelas dengan lebih dari 1/3 penggunaan beberapa jenis database adalah kombinasi MySQL dan MongoDB. Meskipun MongoDB sering dianggap sebagai alternatif untuk MySQL, kedua database tersebut bekerja dengan baik jika dirancang dengan benar. Kombinasi paling populer kedua adalah MySQL dan PostgreSQL bersama-sama. Kedua database SQL ini jelas merupakan pesaing, tetapi dapat digunakan bersama untuk menyimpan kumpulan data yang berbeda. Seperti yang Anda lihat pada grafik bagian di atas, representasi 9,76% dari MySQL dan PostgreSQL terdiri dari sebagian besar penggunaan SQL + SQL di banyak database.
MySQL + MongoDB:34,15%
MySQL + PostgreSQL:9,76%
MongoDB + PostgreSQL:7,32%
MongoDB + Redis:7,32%
MySQL + MongoDB + PostgreSQL:4,88%
MySQL + MongoDB + PostgreSQL + Redis:4,88%
Tugas Manajemen Basis Data yang Paling Memakan Waktu
Jadi, sekarang setelah kita mengetahui sistem manajemen database, jenis, dan kombinasi penggunaan mana yang paling populer, mari kita lihat apa yang menghabiskan waktu kita di bidang manajemen database. Seperti yang diketahui oleh siapa pun yang pernah mengelola database, ada banyak tugas yang terlibat dalam menjaga penerapan produksi yang sehat. Jadi, kami tidak terkejut melihat respons yang begitu beragam dalam pertanyaan tugas manajemen basis data kami yang paling memakan waktu.
Pemantauan menjadi nomor satu dengan 12,6% dari responden kami, hampir tidak melampaui pencadangan, mengelola ruang disk, penskalaan, dan menggabungkan tabel yang semuanya imbang untuk nomor dua dengan 11,6% setiap. Standalone di nomor tiga mempertahankan dan mendistribusikan kembali perubahan antara tampilan dan program yang disimpan di 8,7%, dan sekali lagi seri di nomor 4 dengan 7,2% untuk setiap pembersihan dan pengaturan basis data. Upgrade berada di urutan kelima dengan 6,5%, dan selusin tugas lainnya masuk dalam kategori 11,6% Lainnya, termasuk migrasi, kueri, perbandingan, penyetelan, dan replikasi.
Metrik Paling Penting Dilacak Untuk Kinerja Basis Data
Meskipun kami melihat berbagai macam tanggapan untuk tugas manajemen basis data yang paling penting, metrik terpenting untuk melacak kinerja memiliki tiga pemimpin yang signifikan.
Waktu respons kueri bukan hanya metrik yang paling banyak dilacak, tetapi juga mayoritas dengan 51,8% respons! Kami mengharapkan ini untuk memimpin karena mencapai 30,8% dari laporan Tugas Manajemen PostgreSQL yang Paling Banyak Menghabiskan Waktu yang kami susun pada Oktober 2018, tetapi meningkat secara signifikan ketika kami memperluas pertanyaan ini ke semua sistem manajemen basis data. Kecepatan kueri adalah metrik yang sangat penting untuk dilacak secara berkelanjutan sehingga Anda dapat mengidentifikasi kueri yang berjalan lambat yang dapat memengaruhi kinerja aplikasi Anda. Banyak DBA menggunakan alat Penganalisis Kueri Lambat untuk mengidentifikasi kueri bermasalah, melihat jenis kueri mana yang terkait, memahami kueri mereka menurut rentang waktu, dan menemukan kueri teratas yang menyebabkan pemuatan baca di sistem Anda untuk mengidentifikasi kueri yang tidak diindeks .
Datang di nomor dua adalah keandalan dengan 18,2% dari responden kami. Tak perlu dikatakan, meskipun pemadaman lebih jarang terjadi daripada kueri lambat, jika database Anda turun, itu akan berdampak paling serius pada kinerja Anda. Itulah mengapa sangat penting untuk menerapkan kerangka kerja ketersediaan tinggi untuk penerapan produksi Anda agar database Anda tetap online jika ada gangguan di salah satu pusat data Anda.
Memori kemudian menempati urutan ketiga dengan 8,2% tanggapan. Semakin banyak memori yang Anda miliki, semakin baik kinerja database Anda. Pemahaman dan pemantauan penggunaan memori harus menjadi prioritas utama Anda, karena memori yang tidak mencukupi atau habis akan menyebabkan database Anda membaca dan menulis data ke disk yang jauh lebih lambat.
Terima kasih kepada ratusan peserta yang berkontribusi pada laporan tren basis data cloud di DeveloperWeek 2019! Kami sangat senang untuk berbagi wawasan ini, dan berharap untuk mendengar pendapat Anda di bawah dalam komentar kami.
