Platform manajemen data IRI Voracity (dan produk penyembunyian data IRI FieldShield di dalamnya) sekarang memungkinkan Anda untuk secara otomatis menentukan kelas dan grup data berdasarkan glosarium bisnis atau ontologi domain Anda dan menerapkan aturan transformasi ke kelas tersebut di berbagai sumber dan bidang data. Dalam artikel ini, saya akan menunjukkan cara menerapkan aturan perlindungan tingkat bidang terhadap perpustakaan kelas data.
Kami akan menggunakan perpustakaan kelas data yang dibuat di artikel pertama saya tentang Klasifikasi Data di Meja Kerja IRI untuk Voracity dan FieldShield. Berikut adalah data class library yang akan digunakan:
Anda dapat melihat bahwa saya menggunakan satu file CSV dan dua tabel Oracle. Dalam contoh aturan ini, saya hanya akan mengubah data dalam dua tabel.
Menggunakan Wizard Pekerjaan Perlindungan Multi Tabel FieldShield, saya memilih ODBC sebagai ekstraktor, tidak ada untuk pemuat (sehingga outputnya akan menjadi file datar), dan dua tabel yang dirujuk di atas. Pada halaman Aturan Modifikasi Bidang, saya mengklik Buat untuk menambahkan aturan Fungsi Masking baru untuk bidang SSN saya seperti:
Saya kemudian menambahkan pencocokan aturan menggunakan kelas data PIN_US yang saya miliki di perpustakaan saya:
Saya dapat menambahkan pencocokan sebanyak yang saya suka menggunakan logika DAN/ATAU. Harap dicatat DAN diutamakan. Operator pencocokan aturan terakhir tidak digunakan dalam logika.
Saya membuat aturan penyembunyian lain menggunakan Whole Field yang telah ditentukan sebelumnya dan grup data NAMES sebagai pencocokan. Mengklik tombol Uji menunjukkan bahwa ia menemukan tiga kecocokan bidang. Karena grup kelas data NAMES berisi kelas data FIRSTNAME, LAST_NAME, dan FULL_NAME, ini adalah keluaran yang benar berdasarkan pustaka kelas data di atas. Ada tiga peta dengan tipe NAME di kelas datanya. Kelas dan grup dibedakan dengan ikon di dialog detail pencocokan dan halaman preferensi.
Mengklik Berikutnya akan menampilkan layar ringkasan yang berisi bidang yang akan menerapkan aturan.
Mengklik Selesai akan membuat folder dengan hasil pekerjaan yang disertakan.
Berikut adalah dua skrip pekerjaan (satu untuk setiap tabel) yang menunjukkan aturan yang diterapkan di bagian keluaran. Empat bidang ditutupi dengan dua cara berbeda:nama tertutup seluruhnya, dan SSN hanya memiliki lima digit pertama yang ditutupi, melewatkan tanda hubung.
Ketika pekerjaan ini dijalankan sendiri atau sebagai bagian dari pekerjaan, mereka menghasilkan hasil berikut:
Mampu menggunakan kelas data sebagai pencocokan aturan memungkinkan Anda memilih lebih banyak bidang dengan langkah yang lebih sedikit. Dalam contoh ini, saya menutupi empat bidang dalam dua tabel dengan hanya dua aturan.
Jika Anda ingin informasi lebih lanjut, atau untuk memberikan umpan balik, tentang penggunaan klasifikasi data dan/atau penerapan aturan, silakan hubungi [email protected].
