Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

Apa Kegunaan Pernyataan SQL GROUP BY?

Bila ada sejumlah besar data, kami sering melihat kemungkinan untuk memanipulasi data sesuai dengan kebutuhan kami. Klausa GROUP BY adalah salah satu pernyataan dalam SQL, digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan beberapa kolom, atau pada kondisi. Pada artikel tentang Pernyataan SQL GROUP BY ini, saya akan membahas beberapa cara untuk menggunakan pernyataan GROUP BY dalam urutan berikut:

  1. Pernyataan GROUP BY
  2. Sintaks
  3. Contoh:
    • Gunakan GROUP BY pada satu kolom
    • GROUP BY pada beberapa kolom
    • Gunakan GROUP BY dengan ORDER BY
    • GROUP BY dengan klausa HAVING
    • Gunakan GROUP BY dengan GABUNG

Sebelum kita beralih ke contoh tentang cara menggunakan klausa GROUP BY, mari kita pahami apa itu GROUP BY dalam SQL dan sintaksnya.

Pernyataan SQL GROUP BY

Pernyataan ini digunakan untuk mengelompokkan record yang memiliki nilai yang sama. Pernyataan GROUP BY sering digunakan dengan fungsi agregat untuk mengelompokkan hasil menurut satu atau lebih kolom. Selain itu, klausa GROUP BY juga digunakan dengan klausa HAVING dan JOINS untuk mengelompokkan kumpulan hasil berdasarkan kondisi.

SQL GROUP BY Sintaks

SELECT Column1, Column2,..., ColumnN
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
ORDER BY ColumnName(s);

Di sini, Anda dapat menambahkan fungsi agregat sebelum nama kolom, dan juga klausa HAVING di akhir pernyataan untuk menyebutkan suatu kondisi. Selanjutnya, dalam artikel tentang SQL GROUP BY ini, mari kita pahami cara mengimplementasikan pernyataan ini.

Contoh:

Untuk pemahaman yang lebih baik, saya telah membagi contoh menjadi beberapa bagian berikut:

    • Gunakan GROUP BY pada satu kolom
    • GROUP BY pada beberapa kolom
    • Gunakan GROUP BY dengan ORDER BY
    • GROUP BY dengan klausa HAVING
    • Gunakan GROUP BY dengan GABUNG

Saya akan mempertimbangkan tabel berikut untuk menjelaskan kepada Anda contoh-contohnya:

EmpID NamaEmp EmpEmail Nomor Telepon Gaji Kota

1

Nidhi

[email protected]

9955669999

50.000

Mumbai

2

Anay

[email protected]

9875679861

55000

Pune

3

Rahul

[email protected]

9876543212

35000

Delhi

4

Sonia

[email protected]

9876543234

35000

Delhi

5

Akash

[email protected]

9866865686

25000

Mumbai

Mari kita lihat satu per satu.

Gunakan SQL GROUP BY pada satu kolom

Contoh:

Tulis kueri untuk mengambil jumlah karyawan di setiap kota.

SELECT COUNT(EmpID), City
FROM Employees
GROUP BY City;

Keluaran:

Anda akan melihat output berikut:

Hitung(EmpID) Kota

2

Delhi

2

Mumbai

1

Pune

Gunakan SQL GROUP BY pada beberapa kolom

Contoh:

Tulis kueri untuk mendapatkan jumlah karyawan yang memiliki gaji berbeda di setiap kota.

SELECT City, Salary, Count(*)
FROM Employees
GROUP BY City, Salary;

Keluaran:

Tabel akan memiliki data berikut:

Kota Gaji Hitung(*)

Delhi

35000

2

Mumbai

25000

1

Mumbai

50.000

1

Pune

55000

1

Gunakan SQL GROUP BY dengan ORDER BY

Bila kita menggunakan pernyataan SQL GROUP BY dengan klausa ORDER BY, nilainya akan diurutkan dalam urutan menaik atau menurun.

Contoh:

Tulis kueri untuk mengambil jumlah karyawan di setiap kota, diurutkan dalam urutan menurun.

SELECT COUNT(EmpID), City
FROM Employees
GROUP BY City
ORDER BY COUNT(EmpID) DESC;

Keluaran:

Tabel akan memiliki data berikut:

Hitung(EmpID) Kota

2

Delhi

2

Mumbai

1

Pune

Gunakan SQL GROUP BY dengan klausa HAVING

Pernyataan SQL GROUP BY digunakan dengan klausa 'HAVING' untuk menyebutkan kondisi pada grup. Selain itu, karena kita tidak dapat menggunakan fungsi agregat dengan klausa WHERE, kita harus menggunakan klausa 'HAVING' untuk menggunakan fungsi agregat dengan GROUP BY.

Contoh:

Tulis kueri untuk mengambil jumlah karyawan di setiap kota, dengan gaji> 15000

SELECT COUNT(EmpID), City
FROM Employees
GROUP BY City
HAVING SALARY > 15000;

Keluaran:

Karena semua record pada tabel Employee memiliki gaji> 15000, maka akan terlihat tabel berikut sebagai outputnya:

Hitung(EmpID) Kota

2

Delhi

2

Mumbai

1

Pune

Gunakan GROUP BY dengan GABUNG

JOIN adalah pernyataan SQL yang digunakan untuk menggabungkan baris dari dua tabel atau lebih, berdasarkan kolom terkait di antara tabel tersebut. Kita dapat menggunakan pernyataan SQL GROUP BY untuk mengelompokkan kumpulan hasil berdasarkan kolom/kolom. Pertimbangkan tabel di bawah ini untuk mengeksekusi pernyataan JOIN dengan klausa SQL GROUP BY.

Tabel Proyek:

ProjectID EmpID IDKlien Tanggal Proyek
2345 1 4 26-01-2019
9876 2 5 28-02-2019
3456 3 6 03-12-2019

Tabel Klien:

ID Klien NamaKlien

4

Sanjana

5

Rohan

6

Arun

Contoh

Tulis kueri untuk membuat daftar jumlah proyek yang diminta oleh setiap klien:

SELECT Clients.ClientName, COUNT(Projects.ProjectID) AS RequestedProjects FROM Projects
LEFT JOIN Clients ON Projects.ProjectID = Clients.ProjectID
GROUP BY ClientName;

Keluaran:

Tabel akan memiliki data berikut:

NamaKlien Proyek yang Diminta

Arun

1

Rohan

1

Sanjana

1

Dengan itu, kita sampai pada akhir artikel SQL GROUP BY. Lihat ini Pelatihan Sertifikasi DBA MySQL oleh Edureka, perusahaan pembelajaran online tepercaya dengan jaringan olebih dari 250.000 pelajar yang puas tersebar di seluruh dunia. Kursus ini melatih Anda tentang konsep inti &alat dan teknik lanjutan untuk mengelola data dan mengelola Database MySQL. Ini mencakup pembelajaran langsung tentang konsep-konsep seperti MySQL Workbench, Server MySQL, Pemodelan Data, Konektor MySQL, Desain Basis Data, Baris Perintah MySQL, Fungsi MySQL, dll. Di akhir pelatihan, Anda akan dapat membuat dan mengelola Basis Data MySQL Anda sendiri dan mengelola data.

Ada pertanyaan untuk kami? Harap sebutkan di bagian komentar artikel “SQL GROUP BY” ini dan kami akan menghubungi Anda sesegera mungkin.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Dasar-dasar ekspresi tabel, Bagian 9 – Tampilan, dibandingkan dengan tabel turunan dan CTE

  2. Alibaba Cloud

  3. Melihat DBCC CHECKCONSTRAINTS dan I/O

  4. Cara Mengklasifikasikan, Menemukan, dan Menyamarkan PII di Basis Data…

  5. Membuat Model Data untuk Carpooling