Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

Pemantauan &Manajemen Database Tingkat Lanjut untuk TimescaleDB

Termasuk dalam rilis ClusterControl 1.7.2, kami dengan bangga mengumumkan perluasan database yang kami dukung untuk menyertakan TimescaleDB, rangkaian waktu baru yang revolusioner yang memanfaatkan stabilitas, kematangan, dan kekuatan PostgreSQL.

Untuk ClusterControl, ini menandai pertama kalinya untuk mendukung data deret waktu; memperkuat misi kami untuk memberikan dukungan siklus hidup lengkap untuk database open source terbaik dan memperluas kemampuan kami untuk mendukung aplikasi seperti IoT, Fintech, dan teknologi pintar.

TimescaleDB dapat menyerap data dalam jumlah besar dan kemudian mengukur perubahannya dari waktu ke waktu. Kemampuan ini sangat penting untuk menganalisis data deret waktu yang intensif data. Selain itu, siapa pun yang akrab dengan database berbasis SQL, seperti PostgreSQL, akan dapat memanfaatkan teknologi TimeScaleDB.

Fitur Manajemen TimescaleDB

ClusterControl memungkinkan pengguna TimescaleDB kemampuan untuk dengan cepat dan mudah menerapkan pengaturan TimeScaleDB ketersediaan tinggi; tunjuk dan klik, menggunakan GUI ClusterControl.

Fitur pemantauan dan manajemen kinerja yang siap pakai memberikan wawasan mendalam tentang beban kerja database produksi dan kinerja kueri.

ClusterControl mengotomatiskan failover dan pemulihan dalam pengaturan replikasi, dan memanfaatkan HAProxy untuk menyediakan titik akhir tunggal untuk aplikasi, memastikan waktu kerja maksimum.

Selain itu, ClusterControl juga menyediakan rangkaian lengkap fitur manajemen pencadangan untuk TimescaleDB termasuk verifikasi pencadangan, kompresi &enkripsi data, Pemulihan Point-in-Time (PITR), manajemen retensi, dan pengarsipan cloud.

Vinay Joosery, CEO Somenines, mengatakan ini tentang Skala Waktu; “TimescaleDB adalah database time-series pertama yang kompatibel dengan SQL. Hal ini memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan kekuatan teknologi dengan stabilitas dan dukungan dari komunitas open-source yang ada. ClusterControl adalah cara yang lebih baik untuk menjalankan TimescaleDB karena Anda tidak perlu menggabungkan beberapa alat untuk menjalankan dan mengelola database.”

Aplikasi untuk Timescale dan ClusterControl

TimescaleDB sangat cocok untuk aplikasi yang perlu melacak sejumlah besar data masuk dan memeriksa bagaimana data itu berubah seiring waktu.

  • Internet of Things (IoT) - Meskipun rangkaian produk yang termasuk dalam kategori IoT sangat banyak, TimescaleDB memungkinkan banyak skenario untuk berhasil. Skala waktu memungkinkan perusahaan IoT untuk “mendalami” analisis mereka terhadap data yang tersembunyi di dalam penggunaan perangkat ini, informasi yang dapat digunakan untuk membuat produk dan fitur baru.
  • Pemantauan Sistem - aplikasi dengan lalu lintas tinggi memerlukan data deret waktu untuk dapat menganalisis dan memahami pola penggunaan penggunanya. TimescaleDB menyediakan kemampuan untuk melakukan ini dalam skala besar, menangani, dan memahami input data dalam jumlah besar.
  • Analisis Bisnis - Menganalisis data deret waktu memungkinkan bisnis mengekstrak statistik yang berarti dan karakteristik lainnya. Data ini dapat mencakup data transaksi, tren, atau harga.
  • FinTech - Analisis keuangan deret waktu memungkinkan pengguna untuk lebih memahami pasar dan meningkatkan kemampuan mereka untuk menghasilkan prakiraan kualitas. Karena TimescaleDB dibuat untuk volume dan kecepatan, perusahaan FinTech dapat memanfaatkannya untuk "menerbitkan jaring yang luas" dan memproses data dengan kecepatan yang bahkan lebih cepat dari sebelumnya.

Skala waktu dapat digunakan dan dipantau secara gratis menggunakan ClusterControl Community Edition dan semua fitur tambahan dapat diuji dalam uji coba ClusterControl Enterprise selama 30 hari yang dapat diunduh secara gratis.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Pengenalan SQL

  2. Cara Menghapus Baris di SQL

  3. Dimensi Dimensi:Melihat Jenis Tabel Dimensi Paling Umum di Data Warehousing

  4. Menyelidiki Kesalahan ORA 028513 DG4ODBC

  5. SQL ORDER OLEH