Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

Software Database Terbaik untuk Developer (Edisi 2022)

Data dan informasi adalah bagian penting dari aplikasi apa pun, tidak peduli siapa audiensnya atau apa tujuan aplikasi itu. Misalnya, database sama pentingnya untuk program keuangan seperti halnya untuk video game, meskipun mereka menyimpan informasi yang berbeda. Memilih perangkat lunak basis data yang tepat sering dianggap sebagai masalah bagi administrator basis data atau DBA, tetapi ini bisa menjadi keputusan yang sama pentingnya bagi pengembang, yang programnya akan berinteraksi dengan perangkat lunak basis data.

Keamanan dan privasi adalah elemen penting dalam database dan, dengan demikian, memilih database yang terkenal, memiliki dukungan komunitas, dan dipercaya oleh basis pengguna yang besar adalah penting. Dalam artikel ini, kita akan melihat beberapa software database terbaik untuk developer dan membahas manfaat setiap database untuk programmer.

Cara Memilih Basis Data yang Tepat untuk Pengembangan Perangkat Lunak

Memilih database yang tepat bukanlah jawaban yang tepat. Banyak pengembang cenderung tetap menggunakan database yang sama yang telah mereka gunakan berkali-kali, dan, meskipun ada beberapa kenyamanan untuk itu, sebenarnya, itu mungkin tidak selalu menjadi keputusan terbaik. Sementara seorang programmer mungkin mengetahui ujung dan seluk-beluk perangkat lunak basis data tertentu, kenyataannya adalah bahwa setiap proyek pengembangan memiliki kebutuhan dan persyaratannya sendiri yang tidak cocok untuk setiap basis data.

Oleh karena itu, menjawab pertanyaan “bagaimana memilih database yang tepat” tidaklah sesimpel yang Anda bayangkan. Sementara persyaratan basis data akan berubah dari proyek pengembangan perangkat lunak ke proyek lainnya, ada beberapa fitur umum yang harus dilihat oleh setiap programmer ketika memilih perangkat lunak basis data yang tepat. Saat membuat pilihan basis data, tanyakan pada diri Anda – atau tim pengembangan Anda – pertanyaan berikut:

  • Apa saja persyaratan data untuk perangkat lunak yang Anda kembangkan?
  • Berapa banyak ruang yang dibutuhkan program Anda?
  • Berapa jumlah maksimum pengguna yang dapat menggunakan aplikasi Anda secara bersamaan?
  • Seberapa sering skema database Anda berubah?
  • Seberapa penting ketersediaan untuk aplikasi Anda? Berapa banyak ketersediaan yang dibutuhkan aplikasi Anda?
  • Apa yang akan menjadi kebutuhan skalabilitas perangkat lunak yang Anda buat?
  • Apakah basis pengguna Anda didistribusikan secara lokal atau global?
  • Bahasa pemrograman apa saat ini – dan masa depan – yang akan digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak Anda?
  • Apakah perangkat lunak Anda memerlukan pemrosesan transaksi online (OLTP) atau kueri analitik (OLAP)?
  • Rasio baca/tulis apa yang Anda perkirakan akan dimiliki perangkat lunak Anda?
  • Fitur keamanan apa yang Anda harapkan akan dibutuhkan aplikasi Anda? Apa saja fitur keamanan perangkat lunak basis data yang Anda pertimbangkan?
  • Integrasi vendor pihak ketiga apa yang Anda inginkan atau butuhkan untuk aplikasi Anda? Apakah database mendukung integrasi pihak ketiga?
  • Apakah database memiliki add-on, plugin, atau library yang memperluas fungsinya?
  • Berapa anggaran Anda untuk software database, lisensi, dan dukungan?

Fitur Perangkat Lunak Basis Data Yang Harus Dicari

Selain fitur umum yang harus dicari dalam perangkat lunak database yang tercantum di atas, ada beberapa fitur DB lain yang harus dicari jika Anda seorang pengembang perangkat lunak. Salah satu fitur database yang paling penting adalah dukungan vendor. Tingkat dan tingkat dukungan aplikasi database atau kebutuhan server Anda akan bervariasi dari proyek ke proyek. Ini juga akan tergantung pada anggota tim pengembangan, tingkat pengalaman internal, dan apakah Anda memiliki admin database atau DBA khusus atau tidak. Dalam beberapa situasi, tim pengembangan Anda mungkin hanya memerlukan dukungan dasar. Dalam situasi lain, Anda mungkin memerlukan bantuan untuk menyiapkan, mengonfigurasi, menerapkan, dan memelihara database selama produksi dan setelah peluncuran.

Keamanan adalah kebutuhan besar untuk basis data apa pun dan karenanya harus menjadi prioritas utama ketika tidak hanya mencari platform basis data baru tetapi juga ketika merencanakan proyek perangkat lunak Anda secara umum. Mengonfigurasi database Anda dengan fitur keamanan yang tepat sangat penting, jadi jika Anda tidak memiliki staf administrator database, pertimbangkan untuk mengalihdayakan peran tersebut.

Model Data – atau skema basis data – adalah hal lain yang perlu Anda tentukan sebelum mulai mengembangkan perangkat lunak. Tabel dan kolom apa yang dibutuhkan database Anda? Hubungan apa yang dibutuhkan data Anda jika Anda akan mengimplementasikan database relasional atau RDBMS?

Perangkat Lunak Basis Data Teratas

Di bawah ini kita akan melihat beberapa perangkat lunak basis data teratas untuk pengembang pada tahun 2021. Jika Anda telah melakukan penelitian tentang basis data, maka sebagian besar nama-nama ini tidak akan mengejutkan Anda – dan itu adalah hal yang baik. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, Anda menginginkan database yang terkenal di antara komunitas pengembang.

Catatan tambahan – meskipun bukan pengaruh langsung pada basis data yang tercantum dalam artikel ini, menarik untuk dicatat peringkat basis data teratas menurut Indeks PYPL, yang melihat data Google Trends untuk melihat nama basis data pencarian yang paling banyak berada di upaya untuk mendapatkan wawasan tentang perangkat lunak basis data yang paling banyak digunakan.

Satu catatan terakhir:saran basis data dalam artikel ini tidak dicantumkan dalam urutan tertentu atau peringkat tersirat.

MySQL

MySQL adalah salah satu sistem basis data relasional (RDBMS) paling populer di pasaran. Awalnya bagian dari Sun Microsystems, sekarang dipimpin oleh Oracle. Basis data ditulis menggunakan bahasa pemrograman C dan C++ dan menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) untuk kuerinya. Itu dalam iterasi kedelapan, yang dikenal sebagai MySQL 8.0.

Berikut adalah beberapa manfaat MySQL untuk pengembang:

  • MySQL adalah platform-independen, artinya dapat berjalan di semua Sistem Operasi (OS) populer, termasuk Windows, OSX, Linux, Solaris, dan FreeBSD.
  • Mendukung fitur untuk beberapa bahasa pemrograman utama, termasuk C, C++, Java, Perl, PHP, Python, dan Tcl.
  • Ukuran tabel yang kuat – hingga 50 juta baris per tabel.

MySQL digunakan oleh beberapa perusahaan yang cukup besar, termasuk kelas berat seperti FaceBook, Twitter, Verizon, dan Booking.com.

PostgreSQL

Pilihan database populer lainnya untuk programmer adalah PostgreSQL. Ini adalah database open-source yang termasuk dalam kategori DBMS Object-Relational. Seperti MySQL Oracle, PostgreSQL ditulis dalam C. Ini adalah pilihan populer di komunitas pengembangan game, sebagian berkat skalabilitas dan dukungannya yang tinggi untuk membangun lingkungan yang toleran terhadap kesalahan. Ini digunakan oleh sejumlah pemimpin industri, termasuk Apple, Skype, IMDB, dan Cisco.

Berikut adalah beberapa manfaat PostgreSQL untuk Pengembang:

  • Memungkinkan pengembang untuk membuat database Object-Relational DBMS atau NoSQL.
  • Sangat skalabel.
  • Mendukung JSON dan banyak bahasa pemrograman populer.
  • Fitur keamanan bawaan, termasuk pemulihan bencana untuk meningkatkan integritas data.
  • Sangat dapat diperluas, berkat dukungan bahasa pemrograman, pembungkus data asing, dan fungsi yang tersimpan.
  • Memungkinkan pengembang membuat tipe data khusus, metode kueri, prosedur tersimpan, gabungan, pemicu, tampilan, dan ruang tabel.
  • Mendukung sistem Operasi utama, termasuk Windows, macOS, Linux, FreeBSD, dan OpenBSD

Oracle RDBMS

Juga dari Oracle, adalah Oracle Database. Saat ini dalam versi 19c. Meskipun demikian, banyak perusahaan mengandalkan versi lawas yang lebih lama, jadi selalu pastikan untuk memeriksa apakah versi yang Anda pilih masih ditambal dan didukung jika Anda menggunakan opsi sebelumnya. Basis data adalah basis data relasional yang ditulis menggunakan keluarga bahasa pemrograman C – yaitu, C, C++, dan Java. Ini berjalan pada 20 protokol jaringan dan lebih dari 100 platform perangkat keras, menjadikannya sangat portabel.

Berikut adalah beberapa manfaat Oracle RDBMS untuk pengembang:

  • Dukungan untuk mengelola beberapa database pada satu server melalui Instance Caging , yang pada dasarnya memungkinkan Anda mengalokasikan sumber daya CPU untuk instance database yang berbeda di dalam server.
  • Dapat diperbarui Edisi , artinya Anda dapat memulai dengan versi gratis dan meningkatkan ke versi premium setelah penyiapan dan mempelajari seluk beluknya.
  • Ketersediaan data yang tinggi berkat Real Application Clusters (RAC) .
  • Dukungan untuk PL/SQL untuk pemrograman prosedural.
  • Pemulihan kegagalan RMAN dengan pengarsipan berkelanjutan.

MS SQL Server atau Microsoft SQL Server

Untuk .Net dan pengembang terkait Microsoft (dan bahkan pengembang non-MSFT), Microsoft SQL Server adalah pilihan perangkat lunak basis data yang sangat populer. Ini bisa dibilang sistem manajemen basis data relasional paling populer di dunia. Seperti orang lain dalam daftar ini, itu ditulis menggunakan bahasa pemrograman C dan C++. Ini menawarkan dukungan untuk bahasa kueri struktur (SQL) seperti yang Anda harapkan. Meskipun dibuat oleh Microsoft, ia mendukung Linux dan juga Windows.

Beberapa manfaat MS SQL Server untuk developer antara lain:

  • Terintegrasi dengan solusi non-relasional, termasuk Hadoop.
  • Terintegrasi sempurna dengan produk dan alat Microsoft.
  • Penginstalan dan konfigurasi sederhana melalui wizard penyiapan.
  • Enkripsi dan keamanan data tidak perlu ditangani di sisi program atau pengkodean; alat manajemen izin dalam MS SQL Server menangani enkripsi untuk pengembang.
  • Biaya kepemilikan yang rendah dibandingkan opsi basis data lainnya, berkat alat penambangan data dan pengelolaan data yang ada di dalam perangkat lunak.
  • Desain, pembuatan tabel, dan tampilan bebas kode.

MongoDB

MongoDB adalah solusi database NoSQL untuk pengembang. Ini dikembangkan menggunakan C, C++, dan JavaScript. Ini adalah opsi populer untuk pengembang aplikasi seluler dan pemrogram tertanam yang tertarik dengan Internet of Things (IoT) atau perangkat dan peralatan pintar. Ia dikenal karena kecepatan dan kinerjanya yang tinggi, sebagian besar berkat cara penyimpanan datanya:dalam dokumen tipe JSON. Itu juga bergantung pada memori internal untuk penyimpanan data, yang menambah kemampuan kinerjanya.

MongoDB memiliki manfaat berikut untuk pengembang:

  • Dukungan JSON.
  • Skema dapat ditulis tanpa memerlukan waktu henti.
  • Dukungan untuk segala jenis pemodelan data dan struktur data dalam format data BSON.
  • Akses data kode asli didukung di MongoDB. Ini berarti Anda dapat menggunakan struktur data asli bahasa pemrograman apa pun (pikirkan kamus dan daftar dalam Python atau array dan Peta di Java) untuk mengakses Objek data.
  • Bahasa kueri khusus bawaan dalam bentuk Bahasa Kueri MongoDB (MQL) untuk kueri dan analitik.

Jenis Basis Data

Ada banyak jenis perangkat lunak basis data yang tersedia bagi pengembang untuk digunakan saat membuat aplikasi mereka. Mengetahui apa masing-masing jenis dapat membantu Anda memilih opsi yang tepat untuk proyek Anda berikutnya. Di bawah ini adalah deskripsi singkat dari empat jenis utama program database.

Perangkat Lunak Basis Data Hirarki

Sistem manajemen basis data hierarki diberi nama karena cara mereka mengatur informasi. Jenis perangkat lunak basis data ini mengatur data dalam struktur tipe pohon, menggunakan hierarki top-down atau bottom-up. Hirarki ini bekerja dari hubungan orangtua-anak. Dalam hubungan ini, anak-anak mungkin hanya memiliki satu orang tua, sedangkan orang tua dapat memiliki banyak anak. Misalnya, Anda mungkin memiliki hubungan satu-ke-satu, dengan orang tua yang memiliki anak tunggal. Anda juga dapat memiliki hubungan satu-ke-banyak, di mana satu orang tua memiliki beberapa anak.

Cara lain untuk memikirkan struktur ini adalah dengan membayangkan pohon keluarga. Contoh database Hirarki termasuk Sistem Manajemen Informasi IBM (IMS), RDM Mobile, dan Windows Registry.

Perangkat Lunak Database Relasional Objek

Database berorientasi objek bekerja dengan baik dengan bahasa pemrograman berorientasi objek (OOP) dan mengikuti konsep objek dan kelas. Hal ini membuat database Object-relational pilihan yang solid jika Anda memprogram dalam bahasa seperti JavaScript, Python, Java (meskipun itu bukan benar-benar bahasa OOP), C++, dan VB.Net – untuk menyebutkan beberapa. Dalam model database ini, nilai dan operasi disimpan dalam objek, yang pada gilirannya membentuk database. Objek-objek ini dikelompokkan bersama sebagai kelas (selama mereka memiliki nilai yang sama dan operasi yang serupa).

Contoh database relasional objek termasuk ObjectDatabase++, ObjectStore, GemStone/S, Wakanda, Versant, dan Perst.

Perangkat Lunak Basis Data Jaringan

Basis data jaringan didasarkan pada model data jaringan dan mirip dengan DBMS hierarkis karena ada sistem induk-anak. Tidak seperti database Hirarki, bagaimanapun, hubungan database jaringan menampilkan banyak orang tua dan banyak anak. Contoh perangkat lunak basis data Jaringan termasuk Penyimpanan Data Terintegrasi (IDS), Sistem Manajemen Basis Data Terintegrasi (IDMS), dan Manajer Basis Data Raima.

Perangkat Lunak Basis Data Relasional dan RDBMS

Mungkin sistem basis data yang paling terkenal dan banyak digunakan adalah model basis data relasional. Jenis database ini mengatur data menurut tabel independen, yang dapat Anda kueri dan melakukan operasi, termasuk Pilih , Bergabung , dan Tambahkan . Hal ini dicapai dengan menggunakan bahasa query terstruktur atau SQL. Contoh perangkat lunak database relasional termasuk banyak dalam daftar ini, seperti MySQL, Oracle Database, MS SQL, dan IBM DB2.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Ikhtisar Pernyataan T-SQL PRINT

  2. Operator SET T-SQL Bagian 2:INTERSECT dan KECUALI

  3. Cara Mendapatkan Semua Kemungkinan Kombinasi Baris Dari dua Tabel di SQL

  4. Pelacakan tingkat kolom dan tingkat baris dalam replikasi gabungan

  5. 9 Praktik Terbaik untuk Menulis Query SQL