Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

Cara Membuat Kluster Amazon Aurora

Mengapa Menggunakan Amazon Aurora?

  • Aurora kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL. Ini menyiratkan bahwa klaster Aurora dapat dibuat sebagai instans database MySQL (5.6 OR 5.7) atau instans database PostgreSQL. Database MySQL dan PostgreSQL open source dapat dimigrasikan ke Aurora.
  • Dengan kinerja dan ketersediaannya yang tinggi, Aurora menghadirkan keunggulan database komersial ke database open source.
  • Aurora MySQL 5x lebih cepat daripada instans database MySQL non-Aurora. Aurora PostgreSQL 3x lebih cepat daripada database non-Aurora PostgreSQL.
  • Aurora adalah database terkelola RDS, yang menyiratkan bahwa sebagian besar tugas administrasi termasuk penyediaan, penyiapan, patching, dan pencadangan di S3 dilakukan secara otomatis.
  • Aurora menyediakan replikasi di tiga zona ketersediaan. Kegagalan zona ketersediaan tunggal tidak menyebabkan database menjadi tidak tersedia. Hingga 15 replika baca dapat ditambahkan di tiga zona.
  • Aurora toleran terhadap kesalahan. Aurora mereplikasi 6 salinan database di tiga zona ketersediaan. Kegagalan instans membutuhkan waktu kurang dari 1/2 menit.
  • Aurora otomatis menskalakan hingga 64 TB per instance.
  • Aurora terintegrasi dengan layanan AWS lainnya termasuk CloudWatch, VPC, dan IAM.

Dalam artikel ini, kita akan membuat klaster Amazon Aurora. Artikel ini memiliki bagian berikut:

  • Mengatur Lingkungan
  • Membuat Gugus Aurora
  • Mengonfigurasi Aksesibilitas ke Gugus Aurora
  • Kesimpulan

Mengatur Lingkungan


Gambar 19: Tautan grup keamanan

Pilih Masuk tab dan klik Edit untuk mengubah aturan masuk, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 20.


Gambar 20: Grup keamanan>Masuk>Edit

Di Edit aturan masuk , ubah Sumber ke Di Mana Saja dan klik Simpan (lihat Gambar 21).


Gambar 21: Memodifikasi aturan Masuk

Aturan masuk diubah, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 22.


Gambar 22: Aturan Masuk yang dimodifikasi

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan Amazon Aurora dan manfaat yang ditawarkannya. Kami memulai dengan membuat klaster Aurora yang kompatibel dengan database MySQL dan mengonfigurasi aksesibilitas ke klaster.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Cara Menggabungkan Hasil Dua Query dalam SQL

  2. Manajemen Transaksi dengan Django 1.6

  3. Cara Bergabung di Beberapa Kolom

  4. Python, Ruby, dan Golang:Perbandingan Aplikasi Layanan Web

  5. Parameterisasi Sederhana dan Rencana Trivial — Bagian 3