Ide dasarnya adalah bahwa kueri Anda harus mengharapkan json Anda terstruktur dengan cara tertentu, jika tidak maka akan menjadi sangat kompleks. Berdasarkan struktur yang diharapkan, kami dapat membedah struktur json menjadi kolom menggunakan json_to_recordset dan untuk membangunnya kembali dengan informasi tambahan menggunakan json_build_object dan json_agg .
WITH tab_properties_with_expanded_data_type AS (
SELECT
content_type.id AS content_type_id,
tab.name AS tab_name,
json_agg(
-- re-build the property object, but with additional data_type information
json_build_object(
'name', property.name,
'order', property.order,
'help_text', property.help_text,
'description', property.description,
'data_type', json_build_object('id', data_type.id, 'html', data_type.html)
)
) AS tab_properties
FROM content_type,
json_to_recordset(content_type.tabs) AS tab(name TEXT, properties JSON),
json_to_recordset(tab.properties) AS property(name TEXT, "order" INTEGER, help_text TEXT, description TEXT, data_type INTEGER)
LEFT JOIN data_type ON data_type.id = property.data_type
GROUP BY
content_type.id,
tab.name
)
SELECT
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id AS id,
json_agg(
-- rebuild the tab object
json_build_object(
'name', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_name,
'properties', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_properties
)
)
FROM tab_properties_with_expanded_data_type
GROUP BY
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id
Ini berfungsi tetapi sangat terbatas dalam hal fleksibilitas:Saya harus secara eksplisit mencantumkan setiap bidang tab dan properti Anda dan saya berharap dokumen memiliki struktur tertentu. Tapi ini awal yang baik :)
