Cara menggunakan struktur data cincin di fungsi jendela

• Gunakan COALESCE seperti yang disediakan @Justin.

• Dengan first_value() / last_value() Anda membutuhkan untuk menambahkan ORDER BY klausa ke definisi jendela atau urutannya tidak ditentukan . Anda beruntung dalam contoh ini, karena baris-baris tersebut berurutan tepat setelah membuat tabel dummy.
  Setelah Anda menambahkan ORDER BY , bingkai jendela default berakhir di baris saat ini , dan Anda perlu membuat huruf besar last_value() panggil - atau kembalikan urutan pengurutan dalam bingkai jendela seperti yang ditunjukkan pada contoh pertama saya.

• Saat menggunakan kembali definisi jendela beberapa kali, WINDOW . eksplisit klausa sangat menyederhanakan sintaks:

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER (PARTITION BY ring ORDER BY part DESC))
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring ORDER BY part);

Lebih baik lagi , gunakan kembali definisi jendela yang sama, sehingga Postgres dapat menghitung semua nilai dalam sekali pemindaian. Agar ini berfungsi, kita perlu mendefinisikan bingkai jendela khusus :

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,last_value(part) OVER w)
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring
             ORDER BY part
             RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
                       AND UNBOUNDED FOLLOWING)
ORDER  BY 1,2;

Anda bahkan dapat menyesuaikan definisi bingkai untuk setiap panggilan fungsi jendela:

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,last_value(part) OVER (w RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                                                AND UNBOUNDED FOLLOWING))
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring ORDER BY part)
ORDER  BY 1,2;

Mungkin lebih cepat untuk cincin dengan banyak bagian. Anda harus menguji.

SQL Fiddle mendemonstrasikan ketiganya dengan kasus uji yang ditingkatkan. Pertimbangkan rencana kueri.

Selengkapnya tentang definisi bingkai jendela:

• Dalam manual.
• Fungsi jendela PostgreSQL:partisi sebagai perbandingan
• Kueri PostgreSQL dengan tanggal maks dan min ditambah id terkait per baris