Pivot pada Beberapa Kolom menggunakan Tablefunc

Masalah dengan kueri Anda adalah b dan c bagikan stempel waktu yang sama 2012-01-02 00:00:00 , dan Anda memiliki timestamp kolom timeof pertama dalam kueri Anda, jadi - meskipun Anda menambahkan penekanan tebal - b dan c hanyalah kolom tambahan yang termasuk dalam grup yang sama 2012-01-02 00:00:00 . Hanya yang pertama (b ) dikembalikan sejak (mengutip manual):

row_name kolom harus terlebih dahulu. category dan value kolom harus dua kolom terakhir, dalam urutan itu. Setiap kolom di antara row_name dan category diperlakukan sebagai "tambahan". Kolom "ekstra" diharapkan sama untuk semua baris dengan row_name yang sama nilai.

Penekanan tebal milik saya.
Kembalikan saja urutan dua kolom pertama untuk membuat entity nama baris dan berfungsi seperti yang diinginkan:

SELECT * FROM crosstab(
      'SELECT entity, timeof, status, ct
       FROM   t4
       ORDER  BY 1'
      ,'VALUES (1), (0)')
 AS ct (
    "Attribute" character
   ,"Section" timestamp
   ,"status_1" int
   ,"status_0" int);

entity harus unik, tentu saja.

Ulangi

• row_name pertama
• (opsional) extra kolom berikutnya
• category (sebagaimana didefinisikan oleh parameter kedua) dan value terakhir .

Kolom tambahan diisi dari pertama baris dari setiap row_name partisi. Nilai dari baris lain diabaikan, hanya ada satu kolom per row_name untuk mengisi. Biasanya itu akan sama untuk setiap baris dari satu row_name , tapi itu terserah Anda.

Untuk pengaturan yang berbeda dalam jawaban Anda:

SELECT localt, entity
     , msrmnt01, msrmnt02, msrmnt03, msrmnt04, msrmnt05  -- , more?
FROM   crosstab(
        'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY localt, entity)::int AS row_name
              , localt, entity -- additional columns
              , msrmnt, val
         FROM   test
         -- WHERE  ???   -- instead of LIMIT at the end
         ORDER  BY localt, entity, msrmnt
         -- LIMIT ???'   -- instead of LIMIT at the end
     , $$SELECT generate_series(1,5)$$)  -- more?
     AS ct (row_name int, localt timestamp, entity int
          , msrmnt01 float8, msrmnt02 float8, msrmnt03 float8, msrmnt04 float8, msrmnt05 float8 -- , more?
            )
LIMIT 1000  -- ??!!

Tidak heran kueri dalam pengujian Anda berkinerja buruk. Penyiapan pengujian Anda memiliki 14 juta baris dan Anda memproses semua dari mereka sebelum membuang sebagian besar dengan LIMIT 1000 . Untuk kumpulan hasil yang dikurangi, tambahkan kondisi WHERE atau LIMIT ke kueri sumber!

Plus, array yang Anda gunakan tidak perlu mahal di atasnya. Saya membuat nama baris pengganti dengan density_rank() sebagai gantinya.

db<>biola di sini - dengan penyiapan pengujian yang lebih sederhana dan baris yang lebih sedikit.