Hanya beberapa hari sebelum tahun baru 2020. Dan sebelum sebagian besar dari Anda pergi ke liburan pendek atau panjang, kami ingin membagikan berita terakhir tentang rilis 6.3
Hal yang paling menarik ada di sini.
Kami tahu bahwa keamanan adalah salah satu hal terpenting bagi Perusahaan. Mereka menggunakan jaringan tertutup, koneksi aman jarak jauh, dan firewall. Kami melakukan yang terbaik untuk mendukung kebutuhan keamanan. DBeaver 6.3 menghadirkan fitur baru untuk keamanan tingkat lanjut. Ini adalah master-password di dalam DBeaver. Sekarang Anda dapat mengatur kata sandi Anda sendiri untuk semua koneksi Anda atau untuk beberapa proyek. Bahkan jika Anda membagikan proyek Anda dengan kata sandi utama di Git, data aman Anda akan ditutup dengan kata sandi ini untuk orang lain. Master-password adalah salah satu fitur keamanan yang paling sering ditanyakan dan dengan senang hati kami memperkenalkannya untuk Anda.
Di DBeaver, kami menyukai efisiensi dan pengoptimalan dan tidak suka mengulangi tindakan rutin secara manual. Karena itu kami telah membuat fungsi baru – manajemen tugas. Versi pertama dari manajemen tugas sudah ada di DBeaver 6.3. Bagaimana cara kerjanya? Anda mengatur ekspor atau impor untuk data Anda dan menyimpan ini sebagai tugas. Tugas baru akan disimpan di pengelola tugas. Lain kali ketika Anda perlu mengulangi tindakan ini, Anda dapat menjalankannya dari pengelola tugas dalam satu klik. Selain itu, Anda dapat menjadwalkan tugas dan menjalankannya secara teratur bahkan di server jauh.
Saat Anda bekerja dengan data terkadang berguna untuk membuat kolom atau tautan tambahan di tabel Anda. Tetapi bagaimana jika Anda tidak ingin memiliki kolom ini di database Anda. Sekarang Anda dapat membuat objek virtual di DBeaver. Ini bisa berupa kolom yang menggabungkan nilai dari kolom nyata lainnya, kolom dengan rumus matematika, kunci utama dan kunci asing. Objek ini akan terlihat dan terasa seperti nyata tetapi database Anda akan bersih.
Yang terakhir, kami meningkatkan dukungan data spasial secara signifikan. Kami mengoptimalkannya untuk sejumlah besar data, menambahkan pewarnaan, dan memperbaiki bug kecil. Terima kasih atas tanggapan Anda.
