Cara mengelompokkan berdasarkan beberapa kolom dan beberapa nilai di mongodb

Dalam alur agregasi, untuk MongoDB versi 3.6 dan yang lebih baru, Anda dapat memanfaatkan penggunaan $arrayToObject operator dan $replaceRoot pipa untuk mendapatkan output JSON yang diinginkan. Ini berfungsi dengan baik untuk nilai bidang panggilan yang tidak diketahui.

Anda perlu menjalankan pipa agregat berikut:

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { 
            "name": "$name",
            "call": "$call"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id.name",
        "counts": {
            "$push": {
                "k": "$_id.call",
                "v": "$count"
            }
        },
        "nameCount": { "$sum": 1 }
    } },
    { "$replaceRoot": { 
        "newRoot": { 
            "$mergeObjects": [ 
                { "$arrayToObject": "$counts" }, 
                "$$ROOT" 
             ] 
        } 
    } },
    { "$project": { "counts": 0 } }
])

Untuk versi MongoDB sebelumnya yang tidak memiliki dukungan untuk operator di atas, manfaatkan $cond operator di $group tahap untuk mengevaluasi jumlah berdasarkan call yang diketahui nilai, seperti berikut:

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$name",
        "nameCount": { "$sum": 1 },
        "Success Call": {
            "$sum": {
                "$cond": [ { "$eq": [ "$call",  "Success Call" ] }, 1, 0]
            }
        },
        "Repeat Call": {
            "$sum": {
                "$cond": [ { "$eq": [ "$call",  "Repeat Call" ] }, 1, 0]
            }
        },
        "Unsuccess Call": {
            "$sum": {
                "$cond": [ { "$eq": [ "$call",  "Unsuccess Call" ] }, 1, 0]
            }
        }
    } },
    { "$project": {
        "_id": 0, 
        "name": "$_id",
        "nameCount": 1,
        "Success Call":1,
        "Unsuccess Call":1,
        "Repeat Call":1               
    } }
])