Agregasi Kelompok Usia Mongo

Anda berada di tempat yang tepat, tetapi sebagai $cond membutuhkan tiga argumen (menjadi evaluasi , hasil benar dan hasil salah) Anda perlu "menyarangkan" operasi ini, yang setiap $cond berikutnya sebagai false kondisi. Jadi sintaks Anda di sini sedikit salah.

Anda juga dapat melakukan ini hanya di $group untuk menghindari melewati seluruh koleksi dengan $project . Berdasarkan struktur dokumen yang Anda berikan sebagai contoh Anda akan membentuk seperti ini:

$pipeline = array(
  array(
    '$group' => array(
      '_id' => array(
        '$cond' =>  array(
          array('$lt' => array( '$age', 18 )),
          'age_0_17',
          array(
            '$cond' => array(
              array( '$lte' => array( '$age', 25 )),
              'age_18_25',
              array(
                '$cond' => array(
                  array( '$lte' => array ( '$age', 32 )),
                  'age_26_32',
                  'age_Above_32'
                )
              )
            )
          )
        )
      ),
      'count' => array( '$sum' => 1 )
    )
  )
);

Perhatikan juga bahwa operator perbandingan logis seperti $lt bekerja secara berbeda dalam tahapan ini dengan rekan kueri mereka. Mereka sendiri mengambil serangkaian argumen sebagai nilai untuk diuji dan dibandingkan. Mereka mengembalikan true/false berdasarkan perbandingan itu, yang merupakan persyaratan untuk argumen pertama ke $cond .

Selalu berguna untuk memiliki json_encode di suatu tempat di mana Anda men-debug bentuk kueri pipa, karena JSON akan menjadi lingkup contoh umum:

echo json_encode( $pipeline, JSON_PRETTY_PRINT ) . "\n";

Yang menghasilkan struktur JSON umum:

[
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$cond":[
                { "$lt":["$age",18] },
                "age_0_17",
                { "$cond":[
                    { "$lte":["$age",25] },
                    "age_18_25",
                    { "$cond":[
                        { "$lte":["$age",32] },
                        "age_26_32",
                        "age_Above_32"
                    ]}
                ]}
            ]
        },
        "count":{ "$sum": 1 }
    }}
]