Apakah ada solusi untuk mengizinkan penggunaan regex di pipa agregasi Mongodb

Pertanyaan ini tampaknya datang berkali-kali tanpa solusi. Ada dua kemungkinan solusi yang saya tahu:solusi 1- menggunakan mapReduce. mapReduce adalah bentuk umum agregasi yang memungkinkan pengguna melakukan apa pun yang dapat dibayangkan dan diprogram.

berikut adalah solusi mongo shell menggunakan mapReduce Kami mempertimbangkan koleksi 'st' berikut.

{ "_id" : ObjectId("51d6d23b945770d6de5883f1"), "foo" : "foo1", "bar" : "bar1" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d249945770d6de5883f2"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar2" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d25d945770d6de5883f3"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar22" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d28b945770d6de5883f4"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar3" }
{ "_id" : ObjectId("51d6daf6945770d6de5883f5"), "foo" : "foo3", "bar" : "bar3" }
{ "_id" : ObjectId("51d6db03945770d6de5883f6"), "foo" : "foo4", "bar" : "bar24" }

kami ingin mengelompokkan berdasarkan foo, dan untuk setiap foo, hitung jumlah doc, serta jumlah doc dengan bar yang berisi substring 'bar2'.yaitu:

foo1: nbdoc=1, n_match = 0
foo2: nbdoc=3, n_match = 2
foo3: nbdoc=1, n_match = 0
foo4: nbdoc=1, n_match = 1

Untuk melakukannya, tentukan fungsi peta berikut

var mapFunction = function() {
  var key = this.foo;
  var nb_match_bar2 = 0;
  if( this.bar.match(/bar2/g) ){
    nb_match_bar2 = 1;
  }
  var value = {
    count: 1,
    nb_match: nb_match_bar2
  };

  emit( key, value );
};

dan fungsi pengurangan berikut

var reduceFunction = function(key, values) {

  var reducedObject = {
    count: 0,
    nb_match:0
  };
  values.forEach( function(value) {
    reducedObject.count += value.count;
    reducedObject.nb_match += value.nb_match;
  }
  );
  return reducedObject;
};

jalankan mapduce dan simpan hasilnya di koleksi map_reduce_result

db.st.mapReduce(mapFunction, reduceFunction, {out:'map_reduce_result'})
{
  "result" : "map_reduce_result",
  "timeMillis" : 7,
  "counts" : {
    "input" : 6,
    "emit" : 6,
    "reduce" : 1,
    "output" : 4
},
"ok" : 1,
}

Akhirnya, kita dapat menanyakan koleksi map_reduce_result, voila! solusinya

> db.map_reduce_result.find()
{ "_id" : "foo1", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 0 } }
{ "_id" : "foo2", "value" : { "count" : 3, "nb_match" : 2 } }
{ "_id" : "foo3", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 0 } }
{ "_id" : "foo4", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 1 } }

solusi 2- menggunakan dua agregasi dan penggabungan terpisahSaya tidak akan memberikan detail untuk solusi ini karena setiap pengguna mongo dapat dengan mudah melakukannya. Langkah 1:lakukan agregasi, abaikan bagian yang memerlukan regex untuk menjumlahkan. Langkah 2:lakukan pengelompokan agregasi kedua pada kunci yang sama dengan salah satu langkah pertama.tahap 1 dari pipeline:cocokkan ekspresi reguler;tahap 2:kelompokkan pada kunci yang sama seperti pada langkah pertama dan hitung jumlah dokumen di setiap grup {$sum:1};langkah 3:gabungkan hasil langkah 1 dan 2:untuk setiap kunci yang muncul di kedua hasil tambahkan bidang baru, jika kunci tidak ada di hasil kedua setel kunci baru ke 0.

Voila! solusi lain.