MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Cara mengakses file bersarang dengan Pick<> TypeScript

map fungsi adalah untuk array, jadi saya akan menganggap products Anda kunci dalam contoh Anda adalah array dan bukan objek.

Pertama, saya sarankan Anda menulis definisi jenis dengan benar untuk respons produk Anda jika Anda belum melakukannya

interface IProduct {
  _id: string,
  category: number,
  gender: number,
  title: string,
  description: string,
  price: number,
  imageFileName: string,
  createdAt: string,
  updatedAt: string,
  __v: number
}

interface IResponse {
  _id: string;
  products: IProduct[];
}

Kemudian, untuk mendapatkan Pick mengerjakan satu products objek, Anda dapat mengindeks IResponse antarmuka dengan menggunakan Jenis Akses yang Diindeks . Anda menginginkan products properti di index karena ini adalah array.

/*

Indexed Access Types

type Person = { age: number, name: string }[];
type Age = Person[number]["age"];

*/

type Products = ReadonlyArray<
  Pick<
    IResponse["products"][number],
    "_id" | "gender" | "title" | "description" | "price" | "imageFileName"
  >
>;

Jika Anda melakukan sesuatu seperti Pick<IResponse["products"], '_id'...> Anda akan mencoba menggunakan Pick untuk mengekstrak properti dari larik, yang akan menghasilkan kesalahan.

Dan satu-satunya yang tersisa adalah memetakan produk dari respons ke bentuk objek yang diinginkan.


// Query your products

const { products }: IResponse = {
  _id: "611e2febb863ce74ac448220",
  products: [
    {
      _id: "6116a9ecc3e98d500c5e523d",
      category: 5,
      gender: 1,
      title: 'sivdosi',
      description: 'oisbdvoi',
      price: 2394,
      imageFileName: 'http://localhost:3000/images/1628875244435-3564.png',
      createdAt: "2021-08-13T17:20:44.472Z",
      updatedAt: "2021-08-13T17:20:44.472Z",
      __v: 0
    }
  ]
}

// Get the desired object

const pickedProducts: Products = products.map(({ _id, gender, title, description, price, imageFileName }) => ({
  _id,
  gender,
  title,
  description,
  price,
  imageFileName
}));

Hasil akhirnya terlihat seperti berikut

interface IProduct {
  _id: string,
  category: number,
  gender: number,
  title: string,
  description: string,
  price: number,
  imageFileName: string,
  createdAt: string,
  updatedAt: string,
  __v: number
}

interface IResponse {
  _id: string;
  products: IProduct[];
}

type Products = ReadonlyArray<
  Pick<
    IResponse["products"][number],
    "_id" | "gender" | "title" | "description" | "price" | "imageFileName"
  >
>;

// Query your products

const { products }: IResponse = {
  _id: "611e2febb863ce74ac448220",
  products: [
    {
      _id: "6116a9ecc3e98d500c5e523d",
      category: 5,
      gender: 1,
      title: 'sivdosi',
      description: 'oisbdvoi',
      price: 2394,
      imageFileName: 'http://localhost:3000/images/1628875244435-3564.png',
      createdAt: "2021-08-13T17:20:44.472Z",
      updatedAt: "2021-08-13T17:20:44.472Z",
      __v: 0
    }
  ]
}

// Get the desired object

const pickedProducts: Products = products.map(({ _id, gender, title, description, price, imageFileName }) => ({
  _id,
  gender,
  title,
  description,
  price,
  imageFileName
}));



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Bagaimana cara Express mengetahui jalur Router mana yang digunakan saat beberapa jalur cocok?

  2. Menggunakan findOne dalam satu lingkaran membutuhkan waktu terlalu lama di Node.js

  3. Sekarang Tersedia:Instans MongoDB yang Dihosting Sepenuhnya di AWS

  4. sailsjs menggunakan mongodb tanpa ORM

  5. Cara membaca dari MongoDB