Pembaruan subdokumen Mongo

Meratakan larik dapat menghasilkan dokumen yang agak besar, karena untuk setiap elemen larik dalam semua data dari elemen luarnya harus diulang (dan ini untuk semua level).

Jadi, jika meratakan bukan pilihan, berikut adalah solusi sambil menunggu peningkatan fungsionalitas di Jira yang disebutkan (SERVER-831 ):

• membaca dokumen menjadi variabel
• memanipulasi array
• perbarui dokumen, tulis ulang seluruh array

Diberikan contoh Anda, ini akan terlihat seperti ini:

doc = db.xx.findOne( {_id:1} );
doc.properties.forEach( function(p) {
    if ( p.property_id == 2 ) { 
        p.tags.forEach( function(t) {
           if ( t.tag_id == 3 ) {
               t.tag_value = 100;
           }
           else if ( t.tag_id == 4 ) {
               newChannel = {};
               newChannel.channel_id = 5;
               newChannel.channel_name = "test5";
               t.channels.push(newChannel);
           }
        })
    }
});
db.xx.update({_id:1},{$set:{properties:doc.properties}});

Hasilnya adalah:

doc = db.xx.findOne({_id:1})
{
    "_id" : 1,
    "properties" : [
        {
            "property_id" : 1,
            "tags" : [
                {
                    "tag_id" : 1,
                    "tag_value" : 1000,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 1,
                            "channel_name" : "test1"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 2,
                            "channel_name" : "test2"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "tag_id" : 2,
                    "tag_value" : 2500,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 2,
                            "channel_name" : "test2"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 3,
                            "channel_name" : "test3"
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "property_id" : 2,
            "tags" : [
                {
                    "tag_id" : 3,
                    "tag_value" : 100,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 1,
                            "channel_name" : "test1"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 3,
                            "channel_name" : "test3"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "tag_id" : 4,
                    "tag_value" : 5000,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 1,
                            "channel_name" : "test1"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 5,
                            "channel_name" : "test5"
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}