MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Agregasi Mongo:mempartisi nilai ke dalam grup (berdasarkan partisi)

Katakanlah ini adalah output agregasi Anda saat ini:

{
    "_id" : null,
    "datesWithPartitions" : [
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T18:30:00Z"),
            "partition" : 0
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:00:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:10:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:00:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:15:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:45:00Z"),
            "partition" : 3
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T23:00:00Z"),
            "partition" : 4
        }
    ]
}

Untuk mendapatkan data dalam format yang Anda butuhkan, Anda perlu menambahkan langkah-langkah agregasi berikut:

db.col.aggregate([
    {
        $unwind: "$datesWithPartitions"
    },
    {
        $group: {
            _id: "$datesWithPartitions.partition",
            numEvents: { $sum: 1 },
            startDate: { $min: "$datesWithPartitions.date" },
            endDate: { $max: "$datesWithPartitions.date" }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            partition: "$_id",
            startDate: 1,
            endDate: 1,
            numEvents: 1
        }
    }
])

$unwind akan mengembalikan satu tanggal per dokumen dan kemudian Anda dapat menerapkan $group dengan $min dan $max untuk mendapatkan batas partisi dan $sum untuk menghitung elemen partisi




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Proyek agregat MongoDB mengembalikan array _id

  2. Alat untuk membuat visualisasi dari MongoDB yang ada

  3. Bagaimana saya bisa mengedit/mengganti nama kunci selama json.load dengan python?

  4. Penggunaan opsiFindAndModify tidak didukung

  5. DropIndex MongoDB()