MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

C# produk kartesius Mongodb dari beberapa dokumen array objek

Anda dapat mencoba pipa agregasi di bawah ini.

Catatan mergeObjects operator agregasi tersedia di 3.5.6 + rilis pengembangan yang akan diluncurkan ke 3.6 mendatang rilis.

db.collection.find();
{
 "data" : [
  [
   {
    "movie" : "starwars",
    "showday" : "monday"
   },
   {
    "movie" : "batman",
    "showday" : "thursday"
   },
   {
    "movie" : "sleepless",
    "showday" : "tuesday"
   }
  ],
  [
   {
    "actor" : "angelina",
    "location" : "new york"
   },
   {
    "actor" : "jamie",
    "location" : "california"
   },
   {
    "actor" : "mcavoy",
    "location" : "arizona"
   }
  ]
 ]
}

Agregasi menggunakan ekspresi kondisional.

aggregate({
 $project: {
  cp: {
   $reduce: {
    input: "$data",
    initialValue: {
     $arrayElemAt: ["$data", 0] // Set the initial value to the first element of the arrays.
    },
    in: {
     $let: {
      vars: {
       currentr: "$$this", // Current processing element
       currenta: "$$value" // Current accumulated value 
      },
      in: {
       $cond: [{ // Conditional expression to return the accumulated value as initial value for first element
        $eq: ["$$currentr", "$$currenta"]
       },
       "$$currenta",
       { // From second element onwards prepare the cartesian product
        $reduce: {
         input: {
          $map: {
           input: "$$currenta",
           as: a"a",
           in: {
            $map: {
             input: "$$currentr",
             as: r"r",
             in: {
              $mergeObjects: ["$$a", "$$r"] // Merge accumulated value with the current processing element
             }
            }
           }
          }
         },
         initialValue: [],
         in: {
         $concatArrays: ["$$value", "$$this"] // Reduce the merged values which will be used as accumulator for next element
         }
        }
       }]
      }
     }
    }
   }
  }
 }
});

Agregasi (menggunakan $setUnion ).

Solusi ini hanya ditambahkan untuk menekan ekspresi kondisional untuk memberikan saluran yang lebih mudah dibaca.

aggregate({
 $project: {
  cp: {
   $reduce: {
    input: "$data",
    initialValue: {
     $arrayElemAt: ["$data", 0] // Set the initial value to the first element of the arrays.
    },
    in: {
     $let: {
      vars: {
       currentr: "$$this", // Current processing element
       currenta: "$$value" // Current accumulated value 
      },
      in:{ 
       $reduce: {
        input: {
         $map: {
          input: "$$currenta",
          as: "a",
          in: {
           $map: {
            input: "$$currentr",
            as: "r",
            in: {
             $mergeObjects: ["$$a", "$$r"] // Merge accumulated value with the current processing element
            }
           }
          }
         }
        },
        initialValue: [],
        in: {
         $setUnion: ["$$value", "$$this"] // Reduce the merged values which will be used as accumulator for next element
        }
       }
      }
     }
    }
   }
  }
 }
});

Perbarui

Kedua solusi di atas tidak akan berfungsi dengan nilai berulang di seluruh array seperti yang dicatat oleh komentar Asya Kamsky di bawah karena $cond yang salah dalam solusi pertama dan $setUnion dalam larutan kedua.

Perbaikan yang benar adalah

mulai dengan initialValue dari [ { } ]

Atau

ubah input untuk mengecualikan elemen pertama seperti input: {$slice:["$data", 1, {$subtract:[{$size:"$data"},1]}]},

Pipa agregasi lengkap

aggregate({
 $project: {
  cp: {
   $reduce: {
    input: {$slice:["$data", 1, {$subtract:[{$size:"$data"},1]}]},
    initialValue: {$arrayElemAt:["$data",0]},
    in: {
     $let: {
      vars: {
       currentr: "$$this", 
       currenta: "$$value" 
      },
      in:{ 
       $reduce: {
        input: {
         $map: {
          input: "$$currenta",
          as: "a",
          in: {
           $map: {
            input: "$$currentr",
            as: "r",
            in: {
             $mergeObjects: ["$$a", "$$r"] 
            }
           }
          }
         }
        },
        initialValue: [],
        in: {
         $concatArrays: ["$$value", "$$this"] 
        }
       }
      }
     }
    }
   }
  }
 }
});

Referensi:Produk kartesius dari beberapa larik di JavaScript




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Kueri agregat Mongodb, atau terlalu rumit?

  2. Luwak menambahkan beberapa item ke database

  3. MongoDB setara dengan SQL ATAU

  4. MongoDB - Perbedaan antara indeks pada bidang teks dan indeks teks?

  5. Menganalisis Kueri Lambat di MongoDB