Saya telah membuat skema luwak untuk setiap detail yang diperlukan. Anda dapat mengambil bantuan dari itu. Saya telah menganalisis sedikit kebutuhan Anda dan menambahkan model untuk banyak skema, skema pertanyaan pertama, diekspor sebagai model
import { Schema } from 'mongoose';
import { AnswerOptionSchema } from './answer-option-schema';
const mongoose = require('mongoose');
export const QuestionSchema: Schema = new Schema({
question: {
type: String,
minlength: 10,
maxlength: 1000,
},
answerOptions: {
type: [AnswerOptionSchema],
default: undefined,
validate: {
validator: function(value: any) {
return value && value.length === 4;
},
message: 'Answer options should be 4.'
}
}
}, {
timestamps: true
});
export const Question = mongoose.model('Question', QuestionSchema);
dan di sini di QuestionSchema
, saya telah menyematkan AnswerOptionSchema
sebagai
import { Schema } from 'mongoose';
export const AnswerOptionSchema: Schema = new Schema({
optionNumber: {
type: Number
},
answerBody: {
type: String,
minlength: 1,
maxlength: 200,
},
isCorrectAnswer: { // you can store the correct answer with question id in another model.
type: Boolean,
default: false
}
}, {
_id: false
});
Dengan bantuan skema ini, saya telah membuat QuestionSetSchema
untuk menambahkan satu set skema pertanyaan sebagai
import { Schema } from "mongoose";
import { QuestionSchema } from "./question-schema";
const mongoose = require('mongoose');
export const QuestionSetSchema: Schema = new Schema({
questionSet: {
type: [QuestionSchema],
validate: {
validator: function(value: any) {
return value.length === 12;
},
message: 'Question set must be 12.'
}
},
}, {
timestamps: true
});
export const QuestionSet = mongoose.model('QuestionSet', QuestionSetSchema);
Sekarang siap dengan pertanyaan, opsi jawaban dan himpunan, sekarang perlu merancang skema kandidat,
import { Schema } from "mongoose";
const mongoose = require('mongoose');
export const CandidateSchema: Schema = new Schema({
name: String,
email: String, // you can store other candidate related information here.
totalAttempt: {
type: Number,
default: 0,
validate: {
validator: function(value: number) {
return value === 3;
},
message: 'You have already done three attempts.'
}
},
candidateQuestionAnswers: {
type: [Schema.Types.ObjectId],
ref: 'CandidateQuesAnswer'
}
}, {
timestamps: true
});
export const Candidate = mongoose.model('Candidate', CandidateSchema);
Di sini, Anda akan melihat, saya juga menghitung totalAttempt kandidat dan jawaban untuk setiap set yang diberikan olehnya di CandidateQuesAnswer
model. Model ini memiliki struktur seperti
import { Schema } from "mongoose";
export const CandidateQuesAnswerSchema = new Schema({
candidate: {
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'Candidate'
},
questionSet: {
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'QuestionSet'
},
questionAnswers: {
type: [Number] // You can add answer schema
},
totalScore: {
type: Number
},
isPassed: {
type: Boolean,
default: false
}
}, {
timestamps: true
});
CandidateQuesAnswerSchema.pre('save', function updateTotalScore(next) {
// update total score of the candidate here based on the correct questionAnswers and
// questionSet.
next();
});
CandidateQuesAnswerSchema.pre('save', function updateIsPassed(next) {
// update the isPassed based on the totalScore obtained by the candidate.
next();
});
export const CandidateQuesAnswer = mongoose.model('CandidateAnswer', CandidateQuesAnswerSchema);
Di mana saya telah menggunakan pra save
kait yang disediakan oleh mongoose
, sebelum menyimpan dokumen dan menghitung nilai untuk menyatakan kandidat lulus atau gagal.