MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Bagaimana memproyeksikan DBRef pada Agregasi Spring MongoDB?

1. Dengan MongoDB versi 3.4

Ini adalah koleksi berikut yang saya buat untuk mereproduksi kasus penggunaan Anda:

Koleksi Lansiran

{ 
    "_id" : ObjectId("59e6ff3d9ef9d46a91112890"), 
    "_class" : "es.bisite.usal.bulltect.persistence.entity.AlertEntity", 
    "level" : "INFO", 
    "title" : "Alerta de Prueba", 
    "payload" : "Alerta de Prueba", 
    "create_at" : ISODate("2017-10-18T07:13:45.091+0000"), 
    "delivery_mode" : "PUSH_NOTIFICATION", 
    "delivered" : false, 
    "parent" : DBRef("parents", ObjectId("59e6ff369ef9d46a91112878")), 
    "son" : DBRef("children", ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666"))
}
{ 
    "_id" : ObjectId("59e6ff6d9ef9d46a91112892"), 
    "_class" : "es.bisite.usal.bulltect.persistence.entity.AlertEntity", 
    "level" : "WARNING", 
    "title" : "Token de acceso inv�lido.", 
    "payload" : "El token de acceso YOUTUBE no es valido", 
    "create_at" : ISODate("2017-10-18T07:14:53.449+0000"), 
    "delivery_mode" : "PUSH_NOTIFICATION", 
    "delivered" : false, 
    "parent" : DBRef("parents", ObjectId("59e6ff369ef9d46a91112878")), 
    "son" : DBRef("children", ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666"))
}
{ 
    "_id" : ObjectId("59e6ff6d9ef9d46a91112893"), 
    "_class" : "es.bisite.usal.bulltect.persistence.entity.AlertEntity", 
    "level" : "WARNING", 
    "title" : "Token de acceso inv�lido.", 
    "payload" : "El token de acceso INSTAGRAM no es v�lido", 
    "create_at" : ISODate("2017-10-18T07:14:53.468+0000"), 
    "delivery_mode" : "PUSH_NOTIFICATION", 
    "delivered" : false, 
    "parent" : DBRef("parents", ObjectId("59e6ff369ef9d46a91112878")), 
    "son" : DBRef("children", ObjectId("59e72ffb572ae72d8c063669"))
}

Perhatikan bahwa saya mengubah OBjectIds dari referensi sons agar sesuai dengan koleksi anak-anak yang saya buat.

Koleksi anak-anak

{ 
    "_id" : ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666"), 
    "name" : "Bob"
}
{ 
    "_id" : ObjectId("59e72ffb572ae72d8c063669"), 
    "name" : "Tim"
}

Karena Anda menggunakan referensi, Anda tidak bisa begitu saja mengakses bidang dari koleksi lain. Jadi menurut saya Anda melewatkan beberapa langkah agregasi.

Saya melakukan hal berikut:

db.getCollection('alerts').aggregate(
{
            $unwind:"$son"
        },
        {
            $group:
            {
                _id:{
                    son: "$son",
                    level: "$level"
                },
                count: { $sum: 1 }
            }
        },
        {
            $group:
                {
                    _id:{ 
                        son: "$_id.son"
                    },
                    alerts: { $addToSet: {
                        level: "$_id.level",
                        count: "$count"
                    }}

                }
         },
        { $addFields: { sonsArray: { $objectToArray: "$_id.son" } } },
        { $match: { "sonsArray.k": "$id"}  },
        { $lookup: { from: "children", localField: "sonsArray.v", foreignField: "_id", as: "name" } }
)

Dan dapatkan hasil berikut sebagai json:

{ 
    "_id" : {
        "son" : DBRef("children", ObjectId("59e72ffb572ae72d8c063669"))
    }, 
    "alerts" : [
        {
            "level" : "WARNING", 
            "count" : NumberInt(1)
        }
    ], 
    "sonsArray" : [
        {
            "k" : "$ref", 
            "v" : "children"
        }, 
        {
            "k" : "$id", 
            "v" : ObjectId("59e72ffb572ae72d8c063669")
        }
    ], 
    "name" : [
        {
            "_id" : ObjectId("59e72ffb572ae72d8c063669"), 
            "name" : "Tim"
        }
    ]
}
{ 
    "_id" : {
        "son" : DBRef("children", ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666"))
    }, 
    "alerts" : [
        {
            "level" : "INFO", 
            "count" : NumberInt(1)
        }, 
        {
            "level" : "WARNING", 
            "count" : NumberInt(1)
        }
    ], 
    "sonsArray" : [
        {
            "k" : "$ref", 
            "v" : "children"
        }, 
        {
            "k" : "$id", 
            "v" : ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666")
        }
    ], 
    "name" : [
        {
            "_id" : ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666"), 
            "name" : "Bob"
        }
    ]
}

Jika Anda ingin menghilangkan bidang yang dibuat tambahan seperti sonsArray dll. Anda dapat menambahkan $project pipa ke clean hasil Anda.

2. Jika Anda memiliki mongodb versi lama dan Anda dapat mengubah struktur data Anda.

Jika alih-alih menggunakan referensi seperti ini:

"son" : DBRef("children", ObjectId("59e72ffb572ae72d8c063669"))

anda dapat menambahkan objectId dari son/s sebagai array seperti ini:

"sonId" : [
        ObjectId("59e72ff0572ae72d8c063666")
    ]

maka Anda dapat melakukan agregasi sebagai berikut:

db.getCollection('alerts').aggregate(
{
            $unwind:"$sonId"
        },
        {
            $group:
            {
                _id:{
                    sonId: "$sonId",
                    level: "$level"
                },
                count: { $sum: 1 }
            }
        },
        {
            $group:
                {
                    _id:{ 
                        sonId: "$_id.sonId"
                    },
                    alerts: { $addToSet: {
                        level: "$_id.level",
                        count: "$count"
                    }}

                }
         },
        { $lookup: { from: "children", localField: "_id.sonId", foreignField: "_id", as: "son" } }
)

Apakah itu yang Anda cari?




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Linq ke Filter MongoDB

  2. Memperbarui catatan di MongoDB melalui pymongo mengarah ke penghapusan sebagian besar dari mereka

  3. skema mongo (penyematan vs referensi)

  4. Agregasi Data Musim Semi MongoDB - cocokkan dengan nilai yang dihitung

  5. Bagaimana cara mengekspos metode REST baru melalui repositori Spring Data MongoDB dengan metadata ALPS/HATEOAS?