-
Anda pasti tidak perlu mendefinisikan col1, col2, hingga col1000...
umumnya, Anda mungkin melakukan hal-hal seperti ini:
columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults) features = tf.pack(columns) do_whatever_you_want_to_play_with_features(features) -
Saya tidak tahu cara langsung untuk membaca data dari MongoDB. Mungkin Anda bisa menulis skrip pendek untuk mengonversi data dari MongoDB dalam format yang didukung Tensorflow, saya akan merekomendasikan bentuk biner
TFRecord, yang jauh lebih cepat untuk dibaca daripada catatan csv. Ini adalah posting blog yang bagus tentang topik ini. Atau Anda dapat memilih untuk menerapkan sendiri pembaca data yang disesuaikan, lihat dokumen resmi di sini.
