kerangka kerja agregasi adalah jawaban Anda:
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
Pada dasarnya $group
operator mengumpulkan semua data dengan "kunci", dan "operator pengelompokan" seperti $sum
bekerja pada nilai-nilai. Dalam hal ini, cukup tambahkan 1
pada batas untuk menunjukkan hitungan.
Memberi Anda:
{ "_id": true, "count": 1 },
Anda bisa konyol dan memperluasnya menjadi satu respons dokumen menggunakan $cond operator untuk mengevaluasi nilai bidang secara kondisional:
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$group": {
"_id": null,
"yesCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 1, 0 ]
}
},
"noCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 0, 1 ]
}
}
}},
{ "$project": { "_id": 0 } }
])
Dan hasilnya:
{ "yesCount": 1, "noCount": 0 }