Mongodb mengurutkan dokumen berdasarkan nilai komputasi yang kompleks

$temp_score . Anda dan $temp_votes belum ada di $divide . Anda .

Anda dapat melakukan $project lainnya :

db.user.aggregate([{
    "$project": {
        'temp_score': {
            "$add": ["$total_score", 100],
        },
        'temp_votes': {
            "$add": ["$total_votes", 20],
        }
    }
}, {
    "$project": {
        'temp_score':1,
        'temp_votes':1,
        'weight': {
            "$divide": ["$temp_score", "$temp_votes"]
        }
    }
}])

atau menghitung ulang temp_score dan temp_votes di $divide :

db.user.aggregate([{
    "$project": {
        'temp_score': {
            "$add": ["$total_score", 100],
        },
        'temp_votes': {
            "$add": ["$total_votes", 20],
        },
        'weight': {
            "$divide": [
                { "$add": ["$total_score", 100] },
                { "$add": ["$total_votes", 20] }
            ]
        }
    }
}]);

Anda juga dapat melakukan ini dalam satu $project menggunakan $let operator yang akan digunakan untuk membuat 2 variabel temp_score dan temp_votes . Tetapi hasilnya akan dapat diakses di bawah satu bidang (di sini total ) :

db.user.aggregate([{
    $project: {
        total: {
            $let: {
                vars: {
                    temp_score: { $add: ["$total_score", 100] },
                    temp_votes: { $add: ["$total_votes", 20] }
                },
                in : {
                    temp_score: "$$temp_score",
                    temp_votes: "$$temp_votes",
                    weight: { $divide: ["$$temp_score", "$$temp_votes"] }
                }
            }
        }
    }
}])