Ini adalah fakta yang terkenal bahwa database MSSQL telah menguasai dunia teknologi data dan telah menjadi sumber utama penyimpanan data selama lebih dari empat dekade. Umumnya, database MSSQL digunakan terutama untuk mengakses database relasional. MSSQL menguasai segmen tersebut, tetapi seiring dengan kemajuan pasar pengembangan Web, terjadi pergeseran ke arah penggunaan database open source seperti MySQL, PostgreSQL, dll. Namun MSSQL masih menjadi pilihan pertama. Tak lama kemudian, data mulai tumbuh secara eksponensial, dan skalabilitas menjadi masalah utama; pada saat itu, NoSQL masuk untuk menyelamatkan hari itu. NoSQL (berasal dari "Not only SQL") adalah nama yang diberikan untuk tipe database yang dapat menampung data non-relasional dan tidak terstruktur. Ini berarti data dalam database NoSQL tidak selalu ada dalam kolom dan baris dengan panjang tetap seperti halnya dalam database relasional dan bisa sangat tidak terstruktur. Jenis database ini dilengkapi dengan fitur performa cepat dan ketersediaan tinggi bawaan. Aplikasi yang menggunakan database NoSQL kurang memperhatikan hubungan entitas, konsistensi transaksional, atau duplikasi data.
MongoDB adalah database NoSQL yang berkembang pesat selama sekitar satu dekade terakhir, didorong oleh pertumbuhan eksplosif dari web dan aplikasi seluler yang berjalan di cloud. Aplikasi baru yang terhubung ke internet ini menuntut penyimpanan data tanpa skema yang cepat, toleran terhadap kesalahan, dan skalabel yang dapat ditawarkan oleh basis data NoSQL. MongoDB menggunakan JSON untuk menyimpan data seperti dokumen yang dapat bervariasi dalam penawaran struktur, skema yang dinamis dan fleksibel. MongoDB dirancang untuk ketersediaan dan skalabilitas tinggi dengan auto-sharding. MongoDB adalah salah satu database open-source populer yang muncul di bawah database NoSQL, yang digunakan untuk penyimpanan data volume tinggi. Di MongoDB, baris yang dikenal sebagai dokumen tidak memerlukan skema yang ditentukan sebelumnya. Bidang akan dibuat dengan cepat. Model data yang tersedia dalam MongoDB memungkinkan representasi hubungan hierarkis, untuk menyimpan array, dan struktur lain yang lebih kompleks dengan lebih efisien.
Perbedaan Tingkat Tinggi Antara MongoDB &MSSQL
| MongoDB (Database NoSQL ) | Database MSSQL |
| Basis data MongoDB adalah basis data non-relasional atau terdistribusi. | Database MSSQL adalah database relasional (RDBMS). |
| Teknologi yang relatif muda. | Teknologi tua dan matang. |
| Basis data MongoDB berdasarkan dokumen, pasangan nilai kunci, grafik, atau kolom, dan tidak harus mengikuti definisi skema standar. | Database MSSQL adalah tabel yang berbentuk baris &kolom dan harus benar-benar mematuhi definisi skema standar. Mereka adalah pilihan yang lebih baik untuk aplikasi yang membutuhkan transaksi multi-baris. |
| MongoDB memiliki skema dinamis untuk data tidak terstruktur. Data dapat disimpan secara fleksibel tanpa memiliki struktur yang telah ditentukan sebelumnya. | MSSQL memiliki skema standar yang dirancang dengan baik untuk data terstruktur. |
| Database MongoDB mendukung skema denormalisasi. | Database MSSQL mendukung skema yang dinormalisasi. |
| MongoDB jauh lebih murah untuk diskalakan jika dibandingkan dengan database relasional. | MSSQL mahal untuk diskalakan. |
| Basis data MongoDB dapat diskalakan secara horizontal. Ini dapat diskalakan dengan menambahkan lebih banyak server ke infrastruktur untuk mengelola beban yang besar dan mengurangi tumpukan. | Database MSSQL dapat diskalakan secara vertikal. Ini dapat diskalakan dengan meningkatkan kapasitas perangkat keras (CPU, RAM, SSD, dll.) pada satu server. |
| MongoDB memiliki beberapa batasan agar sesuai dengan kueri kompleks karena tidak ada antarmuka standar di MongoDB untuk menangani kueri. Kueri di MongoDB tidak sekuat kueri SQL. Ini disebut UnQL, dan sintaks untuk menggunakan bahasa kueri tidak terstruktur akan bervariasi dari satu sintaks ke sintaks lainnya. | MSSQL cocok untuk kueri kompleks karena SQL memiliki antarmuka standar untuk menangani kueri. Sintaks kueri SQL telah diperbaiki. |
| Basis data MongoDB paling cocok untuk penyimpanan data hierarkis karena mengikuti metode pasangan nilai kunci untuk menyimpan data. | Database MSSQL tidak cocok untuk penyimpanan data hierarkis. |
| Mereka diklasifikasikan berdasarkan cara mereka menyimpan data sebagai penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, penyimpanan grafik, penyimpanan kolom, dan penyimpanan XML. | Dari perspektif komersial, database MSSQL bukanlah open-source atau closed source. |
| Basis data MongoDB sesuai dengan teorema CAP Brewers (Konsistensi, Ketersediaan, dan Toleransi partisi). | Database MSSQL sesuai dengan properti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation &Durability). |
| Data baru dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam database MongoDB karena tidak memerlukan langkah sebelumnya. | Menambahkan data baru di database MSSQL memerlukan beberapa perubahan yang harus dilakukan, seperti mengisi ulang data, mengubah skema. |
| Hanya dukungan komunitas terbatas yang tersedia untuk database MongoDB. | Database MSSQL memiliki dukungan vendor yang sangat baik, dan dukungan komunitas tersedia. |
| Anda dapat menggunakan MongoDB untuk tujuan transaksional yang berat. Untuk menyimpan transaksi data lokal yang tidak terlalu tahan lama. | Database MSSQL paling cocok untuk aplikasi berbasis transaksi tinggi. |
| MongoDB cocok untuk penyimpanan data hierarkis dan penyimpanan kumpulan data besar (Misalnya, Big Data). | MSSQL tidak cocok untuk penyimpanan data hierarkis. |
| MongoDB adalah database berorientasi dokumen dan JSON adalah tipe data asli yang menyimpan datanya dalam objek file JSON. Ini membuat indeks pada tingkat koleksi dan mendukung indeks pada bidang atau subbidang dokumen apa pun dalam koleksi MongoDB. | Dukungan JSON di MSSQL tiba pada rilis produk tahun 2016. Namun, berbeda dengan database MongoDB, SQL Server tidak menyertakan tipe data JSON asli. Ini mendukung kemampuan pengindeksan terbatas dan tidak ada indeks JSON asli; hanya pengindeksan teks lengkap. |
| Di MongoDB, alat baris perintah 'mongoimport' dan 'mongoexport' digunakan untuk mengimpor dan mengekspor dokumen dan menyisipkan atau memperbarui dalam koleksi MongoDB. | Beberapa metode umum yang digunakan untuk mengimpor dan mengekspor data JSON ke database MSSQL :-
|
Kelebihan MongoDB
Setelah melihat fitur unggulan MongoDB, kini setiap pengembang seharusnya dapat memahami mengapa lebih baik menggunakan basis data berbasis NoSQL untuk mengembangkan aplikasi transaksi data besar dan untuk menerapkan model yang dapat diskalakan. Sekarang, saatnya untuk meninggalkan definisi skema MSSQL dan mendapatkan keuntungan menggunakan database tanpa skema seperti MongoDB. Berikut ini adalah beberapa keuntungan penting dari MongoDB.
Gambar 1:Keuntungan MongoDB Platform Data Terdistribusi
MongoDB memastikan tingkat ketersediaan dan skalabilitas baru, di seluruh pusat data dan wilayah cloud yang terdistribusi secara geografis. Tanpa downtime dan tanpa mengubah kode apa pun dalam aplikasi, MongoDB menskalakan secara elastis dalam hal volume data dan throughput. Teknologi ini memberi Anda fleksibilitas yang cukup di berbagai pusat data dengan konsistensi yang tepat.
Pengembangan Cepat dan Iteratif
Seringnya perubahan persyaratan bisnis tidak akan secara langsung memengaruhi keberhasilan pengiriman proyek apa pun di perusahaan mana pun. Model data yang fleksibel dengan skema dinamis, alat baris perintah, dan GUI yang kuat, membantu pengembang untuk membangun dan mengembangkan aplikasi. Selain itu, penyediaan otomatis memungkinkan integrasi dan pengiriman berkelanjutan untuk operasi yang produktif, sedangkan skema relasional statis dan prosedur kompleks berbasis RDBMS sekarang sudah ketinggalan zaman.
Model Data Fleksibel
MongoDB akan menyimpan data dalam metode dokumen mirip JSON yang fleksibel, yang memungkinkan persistensi dan penggabungan data dengan mudah. Objek dalam kode aplikasi dipetakan ke model dokumen, sehingga bekerja dengan data menjadi mudah. Kontrol tata kelola skema, agregasi kompleks, akses data, dan fungsionalitas pengindeksan yang kaya tidak akan dikompromikan dengan cara apa pun. Tanpa downtime, seseorang dapat memodifikasi skema secara dinamis. Fleksibilitas ini merupakan keuntungan luar biasa bagi pengembang dan tidak perlu khawatir tentang manipulasi data.
Pengurangan Total Biaya Kepemilikan (TCO)
Pengembang aplikasi akan dapat melakukan pekerjaan mereka lebih baik dengan menggunakan MongoDB. Biaya menjadi jauh lebih rendah secara signifikan karena MongoDB berjalan pada perangkat keras komoditas. Teknologi ini memungkinkan model penetapan harga sesuai permintaan, bayar sesuai pemakaian dengan langganan tahunan, yang dilengkapi dengan dukungan global 24/7.
Set Fitur Terintegrasi
MongoDB digunakan dalam pengembangan berbagai aplikasi waktu nyata seperti saluran data streaming yang digerakkan oleh peristiwa, analitik dengan visualisasi data, teks, dan pencarian geospasial, pemrosesan grafik, kinerja dalam memori, dan replikasi global dengan andal dan aman. Untuk RDBMS apa pun untuk mencapai hal ini, diperlukan teknologi kompleks tambahan, bersama dengan persyaratan integrasi terpisah.
Kesimpulan
Dalam database hari ini, MongoDB mendapatkan popularitas besar sebagai database NoSQL dan menjadi pengubah permainan nyata di arena TI. MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk bisnis yang memiliki pertumbuhan cepat atau database tanpa definisi skema yang jelas (yaitu, Anda memiliki banyak data tidak terstruktur). Selain itu, ia memiliki banyak manfaat, termasuk biaya yang lebih rendah, ketersediaan sumber terbuka, dan skalabilitas yang lebih mudah, yang membuat MongoDB menjadi pilihan yang menarik bagi siapa pun yang ingin berintegrasi dengan Big Data. Meskipun MongoDB adalah teknologi muda dibandingkan dengan MSSQL, namun, yang membuat mereka sedikit lebih stabil.
