Di MongoDB, $setUnion operator pipa agregasi menerima dua atau lebih larik dan mengembalikan larik yang berisi elemen yang muncul di larik masukan mana pun.
$setUnion menerima dua atau lebih argumen, yang semuanya dapat berupa ekspresi valid apa pun selama masing-masing menyelesaikan ke array. $setUnion memperlakukan array sebagai set.
Contoh
Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut data dengan dokumen sebagai berikut:
{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }
Kita dapat menerapkan $setUnion operator terhadap a dan b bidang dalam dokumen tersebut.
Contoh:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Hasil:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "hasil " :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "hasil" :[ 1, 2, 3, 4, 5 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5, 6 ], "hasil" :[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] } Array Bersarang
$setUnion operator tidak turun ke array bersarang apa pun. Itu hanya mengevaluasi array tingkat atas.
Misalkan koleksi kita juga berisi dokumen-dokumen berikut:
{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ] , "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }
Dan kami menerapkan $setUnion ke dua dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Hasil:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "hasil" :[ 1, 2, 3, [ 1, 2, 3 ] ] } { "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "hasil" :[ 1, 2, 3, [ 1, 2 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "hasil" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "hasil" :[ 3, [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3 ] } Bidang Tidak Ada
Menerapkan $setUnion ke bidang yang tidak ada menghasilkan null .
Perhatikan dokumen berikut:
{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 }
Dokumen pertama tidak memiliki b bidang, dokumen kedua tidak memiliki a bidang, dan dokumen ketiga tidak memiliki keduanya.
Inilah yang terjadi ketika kita menerapkan $setUnion ke a dan b bidang:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "hasil" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "hasil" :null }{ "hasil" :null } Jenis Data Salah
Semua operan $setUnion harus berupa array. Jika tidak, kesalahan akan terjadi.
Misalkan koleksi kami berisi dokumen-dokumen berikut:
{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }
Dan kami menerapkan $setUnion ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
Kesalahan:perintah gagal:{ "ok" :0, "errmsg" :"Semua operan $setUnion harus berupa array. Satu argumen bertipe:double", "code" :17043, "codeName" :"Location17043 "} :agregat gagal :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/shell/assert. js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12@(kulit)::1:1 Nilai Duplikat
$setUnion operator menyaring duplikat dalam hasilnya untuk menampilkan larik yang hanya berisi entri unik. Juga, urutan elemen dalam larik keluaran tidak ditentukan.
Misalkan kita memiliki dokumen berikut:
{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20, "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2 , 3, 1 ], "b" :[ ] }
Kemudian kita terapkan $setUnion operator untuk mereka:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 1, 2 ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2 , 2, 3, 3 ], "b" :[ ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], " hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] } Lebih dari Dua Argumen
Seperti yang disebutkan, $setUnion menerima dua atau lebih argumen. Semua contoh sebelumnya menggunakan dua argumen. Ini salah satu yang menggunakan tiga argumen.
Misalkan kita memiliki dokumen berikut:
{ "_id" :22, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :23, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :24, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 4, 5 ] }
Dokumen-dokumen ini memiliki bidang tambahan – c lapangan.
Sekarang mari kita terapkan $setUnion ke tiga bidang itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 22, 23, 24 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
c: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b", "$c" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ], "hasil" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ], "hasil" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 4, 5 ], "hasil" :[ 1, 2, 4, 5 ] }
