MongoDB $sampel

Di MongoDB, $sample tahap pipa agregasi secara acak memilih jumlah dokumen yang ditentukan dari inputnya.

Contoh

Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut employees dengan dokumen sebagai berikut:

{ "_id" : 1, "name" : "Bob", "salary" : 55000 }
{ "_id" : 2, "name" : "Sarah", "salary" : 128000 }
{ "_id" : 3, "name" : "Fritz", "salary" : 25000 }
{ "_id" : 4, "name" : "Christopher", "salary" : 45000 }
{ "_id" : 5, "name" : "Beck", "salary" : 82000 }
{ "_id" : 6, "name" : "Homer", "salary" : 1 }
{ "_id" : 7, "name" : "Bartholomew", "salary" : 1582000 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zoro", "salary" : 300000 }
{ "_id" : 9, "name" : "Xena", "salary" : 382000 }

Kita dapat menggunakan $sample tahap untuk secara acak memilih sejumlah dokumen tertentu dari koleksi itu.

Contoh:

db.employees.aggregate(
   [
      { 
        $sample: { size: 3 } 
      }
   ]
)

Hasil:

{ "_id" : 7, "name" : "Bartholomew", "salary" : 1582000 }
{ "_id" : 3, "name" : "Fritz", "salary" : 25000 }
{ "_id" : 2, "name" : "Sarah", "salary" : 128000 }

Dalam hal ini saya menentukan bahwa ukuran sampel adalah 3. Kita dapat melihat bahwa tiga dokumen dikembalikan secara acak.

Berikut hasilnya jika saya menjalankan kode yang sama lagi:

{ "_id" : 1, "name" : "Bob", "salary" : 55000 }
{ "_id" : 2, "name" : "Sarah", "salary" : 128000 }
{ "_id" : 9, "name" : "Xena", "salary" : 382000 }

Kami mendapatkan pilihan dokumen yang berbeda.

Kita dapat meningkatkan ukuran sampel dengan meningkatkan jumlahnya.

Contoh:

db.employees.aggregate(
   [
      { 
        $sample: { size: 5 } 
      }
   ]
)

Hasil:

{ "_id" : 9, "name" : "Xena", "salary" : 382000 }
{ "_id" : 3, "name" : "Fritz", "salary" : 25000 }
{ "_id" : 4, "name" : "Christopher", "salary" : 45000 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zoro", "salary" : 300000 }
{ "_id" : 5, "name" : "Beck", "salary" : 82000 }

Kembalikan Semua Dokumen Secara Acak

Jika ukuran sampel yang diminta cocok, atau lebih besar dari jumlah dokumen dalam koleksi, semua dokumen dikembalikan secara acak.

Contoh:

db.employees.aggregate(
   [
      { 
        $sample: { size: 100 } 
      }
   ]
)

Hasil:

{ "_id" : 4, "name" : "Christopher", "salary" : 45000 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zoro", "salary" : 300000 }
{ "_id" : 5, "name" : "Beck", "salary" : 82000 }
{ "_id" : 2, "name" : "Sarah", "salary" : 128000 }
{ "_id" : 6, "name" : "Homer", "salary" : 1 }
{ "_id" : 9, "name" : "Xena", "salary" : 382000 }
{ "_id" : 3, "name" : "Fritz", "salary" : 25000 }
{ "_id" : 7, "name" : "Bartholomew", "salary" : 1582000 }
{ "_id" : 1, "name" : "Bob", "salary" : 55000 }

Bagaimana $sample Menghitung Hasil

$sample tahap menggunakan salah satu dari dua metode untuk menghasilkan hasil. Metode aktual yang digunakan tergantung pada skenario.

Tabel berikut menguraikan metode mana yang digunakan untuk setiap skenario.

Duplikat

Dokumentasi MongoDB memperingatkan bahwa $sample dapat menampilkan dokumen yang sama lebih dari satu kali dalam kumpulan hasil.