MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $menit

Di MongoDB, $minute operator pipa agregasi mengembalikan bagian menit dari tanggal sebagai angka antara 0 dan 59 .

Anda dapat secara opsional menentukan zona waktu yang akan digunakan untuk hasil.

$minute operator menerima baik tanggal (baik sebagai Tanggal, Timestamp, atau ObjectId), atau dokumen yang menentukan tanggal dan zona waktu untuk digunakan.

Contoh

Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut pets dengan dokumen berikut:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Kita dapat menjalankan kode berikut untuk mengekstrak bagian menit dari born bidang dalam dokumen itu.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          _id: 0,
          birthMinute: { $minute: "$born" }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "birthMinute" : 30 } 

Di sini, saya menggunakan birthMinute sebagai nama bidang yang akan dikembalikan, tetapi ini bisa berupa apa saja (seperti minutesAtBirth , minutes , dll).

_id bidang dikembalikan secara default saat menggunakan proyeksi di MongoDB, tetapi dalam contoh ini saya secara eksplisit menyembunyikan _id kolom menggunakan _id: 0 .

Tentukan Zona Waktu

Anda dapat menentukan zona waktu yang akan digunakan untuk output $minute operator.

Saat Anda melakukan ini, argumen diteruskan ke $minute harus dalam bentuk berikut:

{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }

Dimana <dateExpression> adalah tanggal untuk digunakan, dan <tzExpression> adalah zona waktu yang digunakan.

Zona waktu dapat ditentukan menggunakan pengidentifikasi zona waktu Olson (mis. "Europe/London" , "GMT" ) atau offset UTC (mis. "+02:30" , "-1030" ).

Identifier Zona Waktu Olson

Berikut adalah contoh yang menampilkan menit dalam dua zona waktu yang berbeda, masing-masing menggunakan ID zona waktu Olson:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          kabul: { 
            $minute: { date: "$born", timezone: "Asia/Kabul" }
            },
          katmandu: { 
            $minute: { date: "$born", timezone: "Asia/Katmandu" }
            }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "kabul" : 0, "katmandu" : 15 } 

Offset UTC

Dalam contoh ini kita menggunakan offset UTC.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          "utcOffset+04:30": { 
            $minute: { date: "$born", timezone: "+04:30" }
            },
          "utcOffset+05:45": { 
            $minute: { date: "$born", timezone: "+05:45" }
            }
        }
    }
  ]
)

Hasil:

{ "utcOffset+04:30" : 0, "utcOffset+05:45" : 15 } 

Mengembalikan Menit dari ObjectId

Anda dapat menggunakan $minute untuk mengembalikan bagian menit dari ObjectId.

Nilai ObjectId adalah nilai heksadesimal 12 byte yang terdiri dari:

  • Nilai cap waktu 4 byte, yang mewakili pembuatan ObjectId, diukur dalam detik sejak zaman Unix.
  • 5 byte adalah nilai acak
  • Penghitung pertambahan 3 byte, diinisialisasi ke nilai acak.

Untuk rekap, dokumen kami terlihat seperti ini:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Dokumen ini berisi ObjectId. Oleh karena itu, kita dapat menggunakan $minute untuk mengembalikan menit saat dokumen kita dibuat (atau lebih khusus lagi, ketika _id nilai ObjectId bidang telah dibuat).

Contoh:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          "timeStamp": { $toDate: "$_id"},
          "minute": { $minute: "$_id" }
        }
    }
  ]
).pretty()

Hasil:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"timeStamp" : ISODate("2021-01-19T01:11:35Z"),
	"minute" : 11
}

Kita dapat melihat bahwa dokumen itu dibuat pada menit ke-11 dari jam pertama hari itu.

Dalam hal ini, saya juga menggunakan $toDate operator pipa agregasi untuk mengembalikan bagian stempel waktu ObjectId.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDB $arrayElemAt

  2. Memperbarui sejumlah besar catatan dalam koleksi

  3. Hapus bidang yang ditemukan di array mongodb mana pun

  4. MongoDB:sub-dokumen tambahan

  5. MongoDB sebagai penyimpanan file