Dengan MongoDb 3.4 dan yang lebih baru, Anda dapat memanfaatkan penggunaan $arrayToObject
operator untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Anda perlu menjalankan pipa agregat berikut:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"date": "$install_date",
"platform": { "$toLower": "$platform" }
},
"count": { "$sum": 1 }
} },
{ "$group": {
"_id": "$_id.date",
"counts": {
"$push": {
"k": "$_id.platform",
"v": "$count"
}
}
} },
{ "$addFields": {
"install_date": "$_id",
"platform": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$project": { "counts": 0, "_id": 0 } }
])
Untuk versi yang lebih lama, manfaatkan $cond
operator di $group
langkah pipa untuk mengevaluasi jumlah berdasarkan nilai bidang platform, seperti berikut:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$install_date",
"android_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "android" ] }, 1, 0 ]
}
},
"ios_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "ios" ] }, 1, 0 ]
}
},
"facebook_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] }, 1, 0 ]
}
},
"kindle_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "kindle" ] }, 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0, "install_date": "$_id",
"platform": {
"android": "$android_count",
"ios": "$ios_count",
"facebook": "$facebook_count",
"kindle": "$kindle_count"
}
} }
])
Di atas, $cond
mengambil kondisi logis sebagai argumen pertama (jika) dan kemudian mengembalikan argumen kedua di mana evaluasinya benar (kemudian) atau argumen ketiga di mana salah (lain). Ini membuat true/false kembali menjadi 1 dan 0 untuk diumpankan ke $sum
masing-masing.
Jadi misalnya, jika { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] },
benar maka ekspresi akan mengevaluasi ke { $sum: 1 }
jika tidak maka akan menjadi { $sum: 0 }